OpenAI解散机器人团队：GPT-6 Astra接手，专用机器人大脑还有必要吗
机器人热潮未退巨头已转身
让人意外的是，OpenAI把自家机器人团队整个撤掉了。
这家公司又一次解散机器人团队，而距离奥特曼5月亲自发帖招人，才过了五个月。
原团队被并入核心研究团队，汇报对象是Mark Chen。
应用机器人和硬件这两块，则交给OpenAI总裁Greg Brockman负责。
超级智能一上场，机器人团队先没了饭碗
这几天在奥斯汀开的机器人学习大会（CoRL）上，会出现一幕怪景——
208号展位上只摆了一张空桌。会议app和地图都标着OpenAI，可现场一台机器人也没有。
展位旁边站着几位OpenAI的人，见人过来就尴尬地笑笑。
咋回事？
了解内情的人都很吃惊——就在这周，这支机器人团队原地解散了。
是OpenAI做不下去了吗？并不是。
但他们做出的东西，让整个机器人圈都感到后怕——如今根本不用再给机器人造大脑，
GPT-6 Astra本身就是大脑。
圈里人都清楚，GPT-6 Astra一出来，业内就人心惶惶：这是要把机器人大脑行业吃掉。
谁也没料到，OpenAI先对自己动了手。
0帧起手，GPT-6 Astra上来就是满级号
过去做机器人，那叫一个费劲。
想让机器人倒杯水，得有人手把手，一个动作一个动作地教，用真实数据专门给它练一个「专用脑子」。
可一旦换成拧螺丝这种活，机器人立马全忘。
而现在的GPT-6 Astra，一天机器人都没练过，就能直接开机甲。
研究员只给了它三样东西：摄像头的画面、机器人自己的状态数据，还有一根接控制接口的线。
接下来，就是见证奇迹的时刻。
Astra像个把游戏通关视频看了无数遍的高手，0帧起手就是满级号：自己看画面，自己拆步骤，自己下指令。
在英伟达做的一个仿真机械臂测试里，由Astra驱动的智能体把成功率做到了74.8%。
对比很鲜明：那些从小在真机上苦练的「专用机器人模型」，最高只有51%。
在通用顶级大模型面前，专用模型好像真没必要了。
Anthropic这回是来踢馆的：Claude的成功率，比GPT-6高出两倍还不止。
超级智能这东西，可不是OpenAI一家的专利。仿真测试里，GPT-6 Astra操控机器人的成功率，连Claude Fable Astra的一半都没到。
五天之前，Anthropic也露了一手——没亲手训过，照样能上手干。
Fable 5.2的官方视频里，它同时管着两条机械臂：拧魔方、拧瓶盖、装齿轮，一样接一样。
末了还拿笔勾勒出一个机器人来。
官方还特意说明：这些任务，Fable 5.2从来没训练过。
不过视频并不是原速播放的，光是把魔方解开，就耗了40分钟。
要知道，四个月前Claude还笨得有点让人着急。
那会儿它指挥一只机器狗往前挪，瞅见前头有个垃圾桶，还底气十足地报「桶在左边，放心走」。
结局是咣当一声，狗腿卡进桶里，硬生生拖着桶挪出去两米多。
四个月而已，如今它已经能徒手把魔方拧明白了。
这个学习速度，就问一句：你怕不怕？
机器人团队第二次被解散，起因还是AI。
说起来挺让人感慨，这已经是OpenAI第二次把机器人团队请出门了。
头一回是在2020年。
那时候奥特曼的判断是：靠机器人攒数据太慢，LLM才是通往AGI的正路。
两年之后ChatGPT果然杀了出来，把全世界都震了一遍。
到2024年，他们觉得大模型已经做得差不多了，又把机器人团队重新拉起来，还拉上人形机器人公司Figure一起干。
可到了2025年2月，两边谈崩了。OpenAI干脆决定单干，还放出话来：2027年要拿出首次公开演示。
结果年底都还没到，团队就没了。
第一次散伙，是机器人学不会；第二次散伙，是大模型变得太强，一下子满级，把机器人的活儿全揽了过去。
脑子都交给超级智能了，机器人公司手里还剩下什么？
消息传开，整个机器人行业都有点发懵。
过去这十年，资本投进去几百亿，Figure的估值都被炒到了400亿美元。
大家押的其实是同一个判断：机器人得配一颗专门定制的脑子。
可现在，通用超级AI直接把这活儿接了过去。
CMU教授的说法是，在OpenAI看来，机器人「不再是一个特殊问题」，它跟写代码、做法律和金融的工具一样，只是通用智能下游的一个应用。
搁以前，瓶子位置变了、光线暗下来、手一滑，哪一样不得单独训练才能应付。
眼下通用模型凭空间感知和逻辑推理的本事，当场就能把场面圆回来。
那这些机器人公司又该怎么走？
MIT的教授给出了一条路——
有一样东西，AI实验室永远拿不走，就是各家在工厂里实打实干出来的真实经验数据。
基础模型越强，这类数据反而越抢手。
所以往后别都惦记着造脑子了。
赶紧换个活法，去给超级AI做手脚、当数据包。
理想很丰满，账单很骨感
不过，要说大模型已经彻底赢了，话还说得太早。
眼下大模型当脑子，还有两个要命的短板：慢，贵。
先说慢。模型都跑在云端，机器人想动一下手指，还得等网速回来。
网要卡那么一下，杯子早就碎了。
清华等机构最近做了测试，把Astra接到双臂机器人上，跑一圈最高配置要花12.5美元（将近90块钱）！这价格谁用得起？
再说真机上的表现，听懂指令不难，可要把力道拿捏准、两只手配合得微妙，还得靠专门训练的小模型。
其实奥特曼这么干也不难理解。
最近一个季度，OpenAI亏了109亿美元。
此前奥特曼已经砍掉不怎么挣钱的Sora项目，这回又轮到解散机器人团队。
说到底，OpenAI手头也紧了，地主家也没有余粮。
回头看，机器人科学家们熬了几十年，就是想给机器人量身定做一颗最强大脑。
谁成想，最后等来的是一颗从没为机器人操过心的大脑——真是「苦涩的教训」啊～
人类写下的所有文字，它都读过；人类拍下的整个世界，它也看过。忽然有一天，它把手伸向了物理世界。
或许到了未来，机器人根本不必再自带大脑。
说到底，它们只是超级智能在这个世界上可以随意调遣的无数「手办」罢了。
一鲸落，万物生。让出来的赛道，接下来会落到谁手里？
参考资料：
https://x.com/shashin_bhaskar/status/2121313386797703251
https://x.com/FortuneMagazine/status/2121347454922604726
