国家数据集团落户雄安：央企牵头破数据流通堵点，AI数据库成新方向

国家数据集团日前在河北雄安新区成立。这家中央企业的主责主业是数据资源开发利用，社会招聘和校园招聘均已启动。（此前报道）

数据作为新型生产要素，怎样才能发挥最大作用？人工智能时代，数据要素价值如何释放？数字中国建设又该如何深入推进？围绕这些问题，长安街知事（微信ID：Capitalnews）采访了主要从事数据库方向科研和系统开发工作的相关专家。

国家数据集团办公楼。图源：国务院国资委网站

我国数据生产总量占全球约27.44％

国家数据局今年4月发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》给出了一组数字：2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28％，增速比上年提升2.28个百分点；我国数据生产总量占全球约27.44％。

但原始数据本身很难直接创造价值。它要经过治理与加工，才能变成可利用的资源，进而对接各类应用场景、破解现实业务痛点。问题是，当前海量数据分散在不同部门、行业、领域，跨域流通存在壁垒，数据治理成本高，优质数据集仍然供给不足，数据价值的释放因此受到制约。

“十五五”规划提出，统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座。国家数据集团的成立，体现出数字中国建设正从顶层设计向纵深推进。

中国人民大学信息学院教授、博士生导师王珊认为，由央企牵头打通堵点、搭建平台，统筹推进数据资源开发利用，有助于破解上述问题。

数据库要为大模型理解业务提供依据

数据要存得下、用得上，离不开数据库这个底座。王珊说，北京市对国产化软件、国产数据库的研发一直很上心。在这之前，北京市科委也给予过支持，

大模型的应用范围正从普通场景往企业更关键的环节走，数据库和人工智能（AI）走到一起，已经成了行业演进的一条主线。电科金仓日前推出AI数据库，做法是把语义标注、向量与图处理、模型运行这些能力直接放进数据库内核，数据不用搬出库就能参与人工智能计算，原来的权限和审计体系也照旧沿用。

王珊表示：“人工智能正在重塑数据库的技术体系，也在改变市场需求与创新合作方式。”她认为，人工智能时代的数据库，首先得保证数据存得准、算得对，还得为大模型理解业务提供依据。所以数据库要加强业务语义管理，把多模态数据处理能力补齐。另外，数据库那套可靠执行的本事要延伸到智能体任务上，让数据价值充分释放，新技术也就能更快、更稳地落到千行百业里去。

再往下看，把行业场景做深，靠持续创新给用户拿出真价值。国产数据库一边推规模化应用，技术人员一边还得回答两个问题：用户为什么选它，又凭什么长期用下去。人工智能和数据库结合能不能有生命力，前提是真正吃透用户需求。只有扎进具体场景、把用户的声音听进去，才能在技术快速迭代的浪潮里，不断磨出超出用户预期的产品和服务。

第三件事是打牢创新根基，靠协同攻关把“产学研用”融合做深。数据库和人工智能的融合牵着模型、数据、业务流程好几头，单靠一家主体很难独立完成。产业界、学术界和用户得一起去发现问题、把需求细化，建起需求传导和联合攻关的高效机制。把真实场景里的难题提炼成共性技术，再让研究成果回到实践中接受检验，瓶颈才可能被突破，创新也才能持续。