浪潮海岳隋同建:AI原生重构HCM,数字员工接管7成招聘事务

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2365 字 · 约 6 分钟读完 分类产品更新招聘就业

【环球网科技报道 记者 秦耳】人力资源管理软件在中国走过了三十多年。三十多年里,这个行业被反复重新定义:从电子化到流程化,再到平台化,每一次升级,都是企业在用新的方式回答同一个老问题——人才如何管理、效能如何提升、组织如何演进。而当 AI 全面到来,以铺天盖地之势席卷每一个行业,这个问题又该如何重新回答?人力资源系统会

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环球网科技报道,记者秦耳。国内的人力资源管理软件已经发展了三十多年。这三十多年间,行业被一次次重新界定:电子化、流程化、平台化,每上一级台阶,企业都在用新办法回答那个老问题——人怎么管、效能怎么提、组织往哪走。AI 如今铺天盖地涌进各行各业,这个老问题又该怎么答?人力资源系统会走向何处,企业和 HR 从业者能拿到什么?2026 年世界互联网大会乌镇峰会期间,记者专访了浪潮海岳云技术(深圳)有限公司董事长隋同建。

隋同建判断,这一轮变化的分量盖过前几次。以前的人力系统是一套定好的流程,企业照着走;如今它开始理解、开始判断,甚至能把一件事从头到尾办结。支撑这一点的是技术本身不再设卡。他说,过去看国外的人力资源软件,总觉得差在技术上,“这一轮不一样——大模型把技术壁垒打破了,中国厂商第一次和世界级标杆企业站在同一起跑线上。”

门槛一没,较量的内容就换了。隋同建的说法是,“技术可以平权,行业经验不可能一蹴而就。”浪潮海岳服务大型企业近 40 年,攒下的业务规则、管理习惯和行业知识,花钱买不到,也照搬不了。比经验更难学的是敢不敢推倒重来,做一套 AI 原生的系统。“中国软件人面对技术变革,从来不缺敢为人先的劲头。”他说。企业那头的期待同样在变:把流程固化下来已经不够,他们要系统读懂业务的真实诉求,能主动协同,随组织一同调整。企业想让 AI 干的,不只是把表单填得更快,而是更实在的几件事:日常事务的效率能不能提上去,数据能不能出得准,管理者的看板和报表能不能一路穿透到具体的人和事。

隋同建说,“正是在这样的背景下,我们推出了 HCM Next。”这款产品被他总结出三个颠覆性特征。头一条是彻底的 AI 原生:浪潮海岳没在老产品上做增量修补,而是把底层架构 100% 重构,按 AI 的思路重新设计了一遍。第二条是数字员工,它已经超出简单的对话助手,围着流程真提效:拿招聘来说,需求澄清、简历筛选、面试安排、录用沟通几个环节,5 个数字员工一起干,能接下 70% 以上的传统事务性工作,人腾出手来专注判断和决策。第三条是对行业的专业理解:平台里装了 900 多项行业业务标准与模型,大型企业常见的组织形态、岗位体系、薪酬规则和统计口径都被沉淀进去,变成 AI 读得懂的资产。AI 时代,对业务吃得越透,大模型放出的能力才越大;落到产品上,这些能力由三个品牌承接——墨睿、睿瞳、睿戎。

三个品牌各管一摊。墨睿服务每个员工和管理者,一位 AI 总台负责理解意图、澄清信息、分派任务、汇总答复,它背后是一批专业数字员工,数据分析、报表、招聘、人才发展、事务办理都涵盖在内,用户不必先想清楚问题归属哪个模块,把要解决的事讲明白就行。企业还能自己定义数字员工,名称、形象、欢迎语、能力范围均可自设,也能按自家业务搭一支专属的数字员工队伍。睿瞳服务管理者,把指标口径、目标、看板和报告串成一条线,支持自然语言问数、逐层穿透和数字追问,出数时交代依据、时间和范围。管理者打开驾驶舱,该盯什么、哪里在动,一眼可见;碰上异常,还能顺藤摸瓜追到具体的人和事。睿戎服务交付工程师和实施顾问,管的是 AI 时代怎么上线:业务变来变去,上线要快,需求还得真落进系统。睿戎是 FDE 的孵化器,里面放着标准方法论仓、中央案例仓和产品技能库——懂业务的人把需求讲清楚,配置它自动做完;需求一变,它自己就改,不用人再配置、再二开。这么一来,每个实施人员都能当交付专家,精力回到对客户需求的理解和判断上,交付周期大幅缩短,调整也能快速响应。三个品牌串起来,就是睿戎敏捷构建、睿瞳主动洞察、墨睿智能协同。

AI 能干的事越来越多,听着也够让人兴奋。可对企业、对 HR 来说,热闹背后还有几个实际问题:它给的数准不准,它看到的数据该不该看,它做过的操作查不查得到。隋同建说,“AI 能不能真正进入人力工作,第一道关不是它有多聪明,而是它可不可信。”人事数据是企业里最敏感的一类,尺度不好拿捏:权限放得松,不该看的人也看了;权限收得紧,该看的人反倒取不到数。HCM Next 的办法是让 AI 和人共用一套权限,他们把这叫“权限同源”——同出一门、守同一套授权,人在系统里能看到什么,AI 就能看到什么,一分不多,一分不少。碰到数据修改和业务办理,得经过确认和业务流程,操作过程留痕可追溯。准确性也得靠系统兜底:指标用明确的业务口径,出数讲清统计时间和范围,制度问答挂上条款出处,AI 分析里的数字还要和看板的真实数据一条条核对。

市面上同类产品不断冒出来,HCM Next 的核心护城河到底在哪?隋同建认为,企业人力资源管理终究离不开权威业务数据、稳定流程、清晰权限和可追溯记录,行业的关键是把这些基础能力和 AI 深度结合,效率和业务掌控两头都要顾。HCM Next 的竞争力来自三重积累:近 40 年的人力资源业务沉淀,给 AI 打专业底座;AI 原生统一架构,把 AI 的理解逻辑和系统的运行逻辑打通;企业 AI 资产的持续沉淀能力,内部制度、案例、配置成果都能存下来、复用、迭代。这些资产经由睿戎沉淀,最终换来更多、更快的 FDE 交付。平台同时坚持开放共建:模型、知识、接口与部署四个层面都开放,和行业企业、实施伙伴,以及国产大模型和信创生态一起往前推。

隋同建表示,希望企业眼下的业务实践都能沉淀成日后可复用的 AI 资产,让工作体验、管理决策与系统适配能力不断变好,使“AI 原生,驱动组织自主进化”不只是产品理念,而成为企业能实实在在感受到的业务价值。

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