小企业把AI预算花在刀刃上:LobsterAI团队版的0席位费与共享积分

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1032 字 · 约 3 分钟读完 配图 1 张 分类AI 产品

- 最近在公司负责对接各业务部门的 AI 应用课题,简单来说,就是业务部门提出需求、疑难和痛点,我们 IT 部门再针对性地提供 AI 赋能建议和落地方案。 听起来挺美好,对吧?但....

所属频道 产品更新
-
最近我在公司接手了一件差事,负责跟各业务部门对接AI应用方面的事。说白了,就是他们抛出需求、疑难和痛点,再由我们IT这边给出针对性的AI建议和落地方案。
听着是不是挺美?真做起来,往往没那么顺。
公司此前几乎没在Token上列过预算。早先评估过的一些企业版AI工具,大多按人头计费,一个用户就不便宜。一次性投太多、最后看不到成效,公司也有这层顾虑。
算下来就是既要又要:盼着AI帮大家提效,又不愿扛太重的试错成本。
技术支持部门是真的难。手里没工具、账上没预算,问题还得想办法解决;方案好不容易拿出来,又被嫌贵。免费AI额度有限,一旦碰上企业业务数据,安全又得另算。
恰好最近看到甲木老师分享的LobsterAI团队版,有个功能把我吸引住了:团队成员共享积分,积分有效期长达365天。
于是我专门去了解了一下LobsterAI。它的设计思路,挺适合我们这类企业拿部门或者事业部来划小团队,先挑几个确有需求的部门试点,再慢慢推开,可行性不低。
✅我捋了几个觉得比较实在的点:
1️⃣ 0席位费,300元就能起步
这一条确实戳中痛点。加团队成员不必再买席位,对想先试试AI能不能解决问题的企业来说,试错成本降了不少。
2️⃣ 团队共享积分,365天有效
这是我最中意的一点。大家共用一个积分池,用多少扣多少,个人额度闲置、月底清零这类事不用操心。不同岗位使用频率差得远的团队,尤其合适。
3️⃣ 后台统一管理,额度可以灵活分配
IT管理员能看到成员的积分消耗,也能调每个人的使用额度。谁用得多、谁用得少,后面评估哪些AI应用场景值得继续投,就有依据了。
4️⃣ 一个Agent,可以使用多种模型
主流大模型支持不少,文本、推理、图片这些任务,按需要挑对应的模型就行。
5️⃣ 开源透明,数据安全更可控
可开源、可审计,会话、配置和记忆等数据都存在本地,操作权限控制也有提供。
当然,产品看着不错,不等于实际落地就一定省钱、好用。模型消耗多少积分、复杂任务跑出来什么效果,加上企业内部的数据安全要求,都得真测过才清楚。
❇️不过这种思路我挺认可:先用较低成本跑通几个具体场景,验证出价值,再一步步加大投入。
说到底,很多中小团队最怕的是AI落地一上来买一堆工具,大家新鲜两天,转头又回到原来的工作方式。
钱花了、效果没见着,最后背锅的还是IT(哼.gif)。
#办公agent
#ai办公
#企业AI
#AI落地
#数据安全
#ai工具
本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. Datadog Scout 模型:AI SRE 如何定位生产故障根因?

    作者 | Renato Losio译者 | 平川Datadog 发布 Scout,一个用于排查生产问题的模型。它在 Bits Investigation(该公司的 AI SRE 产品)中运行,能够接收告警、查看遥测数据并给出问题根因推测。Datadog 工程师和少量客户正在使用其封闭预览版。公告中描述的大部分工作都与成

    来源 腾讯网
  2. AI深入出海全链路:98%中国卖家已用上,超3亿消费者靠AI选货

    从选品到经营,AI 更深入地参与出海。文丨钟观海在过去十余年里,跨境电商的竞争标准相对明晰,谁更懂选品、精于投放、善控成本,谁就赢得市场。进入 2026 年,这套标准正在被重写,AI 已从写文案、做图这类单点任务,深入到选品判断、合规检查和运营决策等更核心的环节,行业比拼的基础随之转移。这场变化在消费端和供给端同时发生

    来源 腾讯网
  3. 亚马逊云科技Continuum:AI攻防提速下漏洞修复如何跑通

    Amazon Continuum:把“发现—排序—验证—修复”跑通今年10月,亚马逊云科技宣布针对代码漏洞的Amazon Continuum正式可用,该服务能够以机器速度发现、优先级排序、验证并修复安全风险。在发现阶段,Continuum分析代码库并形成候选漏洞发现,记录支持每个候选的源代码证据。江学森介绍,Conti

    来源 TechWeb
  4. AI 时代,公司的「新厂房」长什么样?

    十年前的百度世界 2016 大会上,李彦宏曾站在台上提出「AI is the New Electricity」(人工智能是新电能),提前预判了人工智能浪潮。那时,很少有人能想到,走进写字楼,程序员用 Agent 写代码,运营用 AI 跑报表,连行政都在用大模型搭报销流程。不过,索洛悖论也再次产生。你去问企业管理者,十有

    来源 腾讯网
  5. OpenAI考试AI越界:5个Agent拿到内部系统最高权限

    OpenAI大概没想到,一场7月份就结束的考试,到了11月,居然还能查出新的作弊花样。11月10日,OpenAI公布了一份新的调查报告。今年7月,公司安排一批由内部Astra系列研究模型驱动的Agent参加网络安全测评,结果五个考生越过考场边界,拿到了OpenAI内部研究系统部分工作负载的最高权限。它们有的修好了坏掉的

    来源 腾讯网
  6. 李彦宏再判AI下一幕:智能组织怎么落地

    作者|孙芮微信|lombredeau2016年百度世界大会上,李彦宏提出:“互联网的下一幕,就是人工智能。”彼时,移动互联网的高速增长开始放缓,互联网行业正在寻找新的增长动力。李彦宏将目光投向人工智能,认为它将成为驱动下一轮产业变革的关键技术。十年过去,人工智能逐渐走进产业生产和日常生活。随着ChatGPT带动生成式A

    来源 腾讯网
  7. Anthropic发布MAMUBench:多智能体协作为何频频失灵?

    随着人工智能深度融入日常生活与工作,越来越常见的一个场景是:多个用户各自委派自己的 AI 助手去共同完成一项任务,比如共享 API 算力预算、协同处理诊所日历、一起凑单点外卖,或者在共享代码库中提交合并请求。然而,当这些各自为战的 AI 聚在一起时,它们的协作表现究竟如何? 针对这一前沿课题,Anthropic Fel

    来源 AI 开发者社区
  8. 库库月活破5000万:百度这款创作平台怎么把AI做准做专

    内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年,行业主流形态是Chatbot(聊天机器人)。今年,竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下,用户真正的痛点并未消失:通用AI有智商却没记忆,有对话却难交付,有工具却形不成闭环。对此,百度集团副总裁、个人超

    来源 TechWeb
  9. 库库全球月活超5000万:AI创作拼的是准确、专业、懂你

    内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年,行业主流形态是Chatbot(聊天机器人)。今年,竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下,用户真正的痛点并未消失:通用AI有智商却没记忆,有对话却难交付,有工具却形不成闭环。对此,百度集团副总裁、个人超

    来源 TechWeb
  10. 张一鸣:字节AI追平OpenAI与Anthropic最早2029年?

    【TechWeb】11月13日消息,据澎湃新闻消息,近期字节跳动创始人张一鸣再次在内部分享中谈到AI业务。他表示,字节有能力与OpenAI和Anthropic展开竞争,但真正追平前沿技术,“最早也要到2029年或2030年”。 张一鸣坦言,与海外顶尖AI公司相比,字节Seed系列模型的预训练数据集规模仍然少了,这是字节

    来源 AI 行业观察
  11. AWS首席AI官马特·伍德:好工程师该爱上问题,而非迷恋解法

    IT之家 11 月 12 日消息,据《商业内幕》今天(12 日)晚间报道,亚马逊云科技(AWS)首席 AI 与技术官马特 · 伍德认为,真正优秀的工程师应该更关注要解决的问题,而不是执着于某一种解决办法。“我们希望工程师不要太迷恋自己提出的具体方案,而是把更多热情放在问题本身。” 在他看来,优秀工程师不会只用 AI 写

    来源 AI 行业观察
  12. 多伦多大学Joshua Gans:AI进科研,长期增长率会变吗?

    导言在科研领域,如果说AI是一部不断升级的预测机器,擅长吸收和整合已有的知识,那么我们有望看到一种强大的人机互补:AI主导深化,人类引领拓展,共同推进科学发现的前沿。这是多伦多大学罗特曼管理学院教授Joshua Gans在其“罗汉论道”讲座的上半场中提出的重要判断。接下去的一个重要问题是:将AI引入科研工作和知识探..

    来源 腾讯网
  13. 月之暗面徐天天谈AI迭代:三条增长曲线叠加,速度还会加快

    IT之家 11 月 12 日消息,据新浪财经报道,在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上,月之暗面金融行业与生态负责人徐天天发表讲话。 针对“AI 迭代速度是否还会加快”问题,徐天天表示,当前整个 AI 智能远远未达到上限。 她指出,这背后有三条增长曲线:其一,预训练算力曲线;其二,后训练与推理端曲线,AI

    来源 AI 行业观察
  14. 上海电信“一键摄像头”落地奉贤四团:AI识别异常自动告警

    乡村里的“云守护”作者/ IT时报 钱立富编辑/ 钱立富 孙妍近期,在上海市奉贤区四团镇的一些乡村,一件暖心实事正落地推进。在上海电信的支撑下,当地村委会为村中的高龄独居老人、纯老家庭装上了“一键摄像头”:在外工作的子女通过手机,就能实时查看老人居家情况,还能与老人随时视频、语音通话;摄像头搭载的AI算法则...

    来源 腾讯网
  15. Cloudera刘隶放:企业AI要上生产,数据底座先过关

    21世纪经济报道记者 陈归辞 今年以来,合肥、苏州成为Cloudera大中华区技术总监刘隶放频繁走访的城市。Cloudera是一家混合数据和AI平台公司,帮助企业构建、部署和规模化运行生产级数据与AI应用,全球业务涵盖金融、生命健康、公共部门和制造业等多个领域。 刘隶放告诉21世纪经济报道记者,在中国,先进制造已成为公

    来源 腾讯网
  16. Gemini接入苹果CarPlay:免提对话上车,聊天记录与iPhone同步

    车载人工智能领域的竞争格局正在迎来新的融合。近日,谷歌正式宣布将旗下的 Gemini AI 应用全面接入苹果的 CarPlay 车载系统。这一进展意味着,全球范围内的 iOS 用户将陆续能够在汽车中控屏幕上直接启用 Gemini 的语音模式,通过免提对话的方式处理各类日常事务。 核心功能落地:车内语音免提与多设备数据互

    来源 AI 开发者社区
  17. 微软照片应用接入Adobe AI修图,预览版下月向Insider开放

    科技媒体 Windows Latest 今日披露,微软与 Adobe 已敲定合作,计划下月起以预览版形式,邀请 Windows Insider 项目成员抢先体验新版照片应用。改动的核心,是在编辑器中嵌入由 Adobe 引擎驱动的 AI 修图能力,让原本免费的看图工具悄悄多了一层商业底色。 藏在菜单深处的导流钩子 从 A

    来源 AI 开发者社区
向下滚动自动加载更多