AI黑灯实验室:24小时无人值守做实验,直接成本降30%

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1588 字 · 约 4 分钟读完

随着人工智能技术的快速迭代,这两年,AI黑灯实验室正在加快落地,开辟智能科研服务新赛道。黑灯实验室,是不是把灯一关,让机器自己做实验?其实,关不关灯只是表象。它真正厉害的地方,是在没有科研人员现场值守的情况下,也能7×24小时自主设计、执行和分析实验,并根据结果继续优化下一轮方案。相当于给实验室同时装上了“大脑、眼睛、

这两年人工智能技术迭代很快,AI黑灯实验室的落地节奏也在加快,智能科研服务由此多出一条新赛道。
黑灯实验室究竟是怎么回事,难道就是把灯关掉、让机器自己动手做实验?
关不关灯其实只是表面现象。它真正的本事在于:现场没有科研人员盯着,照样能7×24小时自主设计实验、执行实验、分析结果,再根据结果去优化下一轮方案。这相当于给实验室同时配上了“大脑、眼睛、双手和记忆”。
配方不再靠一遍遍试,而是靠算
AI黑灯实验室打开智能科研的新赛道
那些精细化、高风险、重复性强的科研活儿,交给黑灯实验室比人工来做效率更高,精确性也更强。
北京有一家提供黑灯实验室解决方案的科技企业,那里正在训练一项油田表面活性剂配方的垂类模型。无人环境里,AI黑灯工作站靠机械臂、注射泵、张力仪,把取样、配液、性能检测自动跑完,一轮训练只要340秒。
全天候自主实验,无需人员值守
直接成本下降30%
这家北京企业的负责人迟海鹏说,同样的研发过去靠人工,可能要做500到600个实验,才能碰运气撞上一个好配方,两个人耗上一年左右才能把这些实验做完。现在黑灯实验室只做45个实验,大约24小时之后,每0.1秒就能预测出一个新配方,直接成本下降30%。
新材料研发常常要面对海量的配方组合。老办法是科研人员凭经验先划出方向,再靠大量实验去试错、筛选。
眼下黑灯实验室把人工“试配方”变成了AI“算配方”,科研效率提升明显。迟海鹏介绍:“我们现在的黑灯实验室已经广泛布置在化学材料、新能源、食品、制药等领域。目前公司海外业务增长非常快,最近有接近40个海外公司找我们。”
从配方研发一路做到生产检测
AI的科研能力还在变强
这套AI科研能力如今已经不限于配方研发,还延伸到了生产检测环节。
江苏连云港一家化工企业的丙烯腈黑灯实验室里,87台精密仪器和56台机器人配合干活,样品进站、检测、出报告到废液处理,整个流程3.5小时内就能走完。
开盖、移液这类重复且高风险的操作,全部交给机器人。实验条件、操作过程、检测结果统一留存下来,数据可对比、可追溯、可复用。
黑灯实验室正在成为前沿领域的新型基础设施
苏州一家AI科技企业的智能黑灯实验室里,一项生物医学实验正在跑。机械臂转运样本,自动化设备完成加样、细胞培养、指标检测。科研人员不用守在旁边,远程就能查看实验进度和结果。
AI就是这套系统的“智慧大脑”。围绕既定的科研目标,它既能生成定制化的实验方案,也能调度各类仪器自主完成细胞培养、蛋白纯化、功能检测等生物医药研发工作。
这家苏州AI科技企业的负责人黄瑜清表示:“在大约半年时间里面,我们同步推进了30个管线。效率是百倍的提升。”
在黄瑜清看来,人工智能的上半场是在数字世界帮人类生成内容,下半场则要进入真实世界帮人类执行复杂任务、推动产业升级;产业人士认为,黑灯实验室正成为前沿领域的新型基础设施。
黄瑜清说:“黑灯实验室或自主实验室,目前是行业发展的共识,是业界正在共同推动的一个科学新范式。”
黑灯实验室的相关政策和标准也在逐步完善。
围绕黑灯实验室,国内的政策和标准正在陆续补齐。今年1月,中国检验检测学会发布《黑灯实验室智能化评价规范》,这是一项面向黑灯实验室的团体标准。
到了2月,市场监管总局印发《检验检测智慧监管能力提升攻坚行动方案》,推动相关机构提升信息化、数字化、智能化水平。
中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢认为,黑灯实验室集中体现了人工智能驱动科技创新范式的变革:实验流程由AI自主执行,并依托大模型和实验数据实现自组织、自优化、自进化。在她看来,科研人员的角色由此从"操作员"转向"思想者",能把更多精力放在高价值的创新思考上。
除此之外,黑灯实验室还能作为一种通用科研设施的服务方案,为缺少昂贵实验资源的中小企业提供服务,让更广泛的产业创新活力被激发出来。
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