APEC深圳会场外:无人机送外卖、机器狗巡检,打工人多了一批机器同事
本文来源:时代财经 作者:庞宇深圳人才公园潮汐广场美团无人机空投柜 图源:时代财经在深圳人才公园潮汐广场,外卖在空中“排起了队”,一架架挂载餐食的无人机接连飞来,盘旋等待降落。外卖空投柜旁,一群中外游客聚在一起,有人拍照,有人下单。时代财经注意到,忙时这里几乎每分钟就有一单送达。“一天能有三百多单。”...
深圳人才公园潮汐广场。
外卖在天上“排起了队”。深圳人才公园潮汐广场上空,一架架挂着餐食的无人机接连飞来,盘旋着等待降落。外卖空投柜旁聚着一群中外游客,有人举着手机拍照,有人当场下单。
时代财经在现场看到,忙的时候这里差不多每分钟就有一单送到。“一天能有三百多单。”现场一位负责指引下单的工作人员说。无人机载着外卖盒降落后,停机坪上方伸出一条机械臂,把餐食接过去、送进柜格,取餐通知随后就发到消费者手机上。
往旁边走约200米,人才公园另一个角落,一家由机器人店员值守的“
智魔方
人才公园里的这些场景,只是深圳AI应用日常的一角。
11月18日至19日,亚太经合组织(APEC)第三十三次领导人非正式会议将在广东深圳举行。来访者对这座城市科技的印象,可能就从这些日常相遇开始。
机场里,机器人把行李推车归拢到一起、清扫大厅;地铁里,配送机器人自己搭车给便利店补货;工厂里,机器人在仓库和产线之间来回跑;深圳中心城区上空,无人机平稳穿梭在商圈之间投递物资;到了夜里,无人车载着包裹开往快递站点,为第二天的派送提前备货。
城市公共服务、工业生产、物流配送,越来越多的工作开始有机器参与。机器人、无人机和无人车真正进入日常运转之后,和它们一起干活的普通人,也接过了新的任务。
地铁站和机场的工作人员除了做好日常清洁,还得学着给机器人派任务、看懂故障提醒;过去骑电动车跑遍深圳街巷的外卖骑手罗锡坤,现在成了美团无人机“飞手”,负责航线勘探与测试;一大早,快递员杜林忠不用再一趟趟往站点取货,无人车把包裹送到他手上,他接力跑完最后一段上门配送。
图源:时代财经
机器人“上岗”
深圳宝安国际机场T3航站楼国内出发大厅,行李箱轮子碾过地面,咕噜声一阵接一阵。推车回收区守着一台智平方机器人,它把散落的行李推车一辆辆归拢、对齐,再推回指定位置。
智平方机器人在深圳宝安国际机场整理行李推车 图源:智平方
人流边上,另一台普渡清洁机器人沿着地面匀速往前,扫、吸、推、洗几个动作几乎同时做完,碰上旅客和行李箱就减速绕开。
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从机场转到地铁,景象又不一样。岗厦北站是深圳地铁的超级枢纽之一,一批“会走路”的垃圾桶在这里自行巡场;夜里停运后的窗口期,清洁机器人进场,把地面再洗扫一遍。
地铁2号线湾厦站,披着“北极燕鸥”卡通外壳的配送机器人会搭列车给站内便利店补货。借助
(接上)这套方式,补货不用再靠人一趟趟搬。
时代财经了解到,深圳地铁目前已经投入智能导盲犬、智能清洁机器人、智能垃圾桶等各类机器人,出行引导、环境清洁、商品配送,不同形态的机器人都在试着融入车站的日常运转。
这幅图景背后,是人和机器一点点磨出来的默契。
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机场每个角落,机器人和人的分工都细得很。“以前机场清洁主要靠人工来回扫地、拖地,机场客流量大、清洁标准高,高峰期甚至来不及完成清洁任务。”他回忆道,“现在,大面积扫地、拖地都交给了机器人,它配有加压刷盘,还能根据地面情况自动调节清洁力度。工作人员不用一直从事重体力劳动,主要配合机器人补扫死角、处理旅客打翻饮料这类突发污渍。”
当然,要让这位“搭档”顺利开工,人得先学会照顾它。詹林数着每天的“晨间仪式”:上班第一件事,替机器人检查雷达、摄像头和刷盘正不正常;清扫任务在手机上下派就行,动动手指就能完成。
处久了,这个大家伙的“脾气”也慢慢显出来。“要是大件行李把通道堵窄了,它就停在原地不肯往前,看着像有点小情绪。传感器一积灰,它便放慢速度、发出提醒,安安静静等着人来清理。”詹林说。
聚光灯照不到的地方,还有另一群机器人正在工厂里接受检验。
在
这些尝试的背后,连着深圳及周边的应用场景和制造配套。近期,时代财经跟随广东省工业和信息化厅走访了深圳数家人形机器人产业链企业。采访交流中,多位企业负责人提到,在深圳做机器人,方便的地方在于研发要的人、制造要的零部件,以及产品做出来去哪儿试、卖给谁,在这座城市及周边都能找到支持。
智平方创始人兼CEO郭彦东接受时代财经等媒体采访时说,企业发展到一定阶段,真实场景的价值格外突出。“这里不仅给了我们最真实的数据和产品体验,也给了我们商业闭环的价值。”他介绍,智平方的多个应用先在广东落地,再往其他地区拓展。
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制造端给了不少配合。优必选执行总裁兼焦继超提到,人形机器人用到的传感器、精密零部件加工很快,图纸发过去第二天就能取货,这对产品迭代帮助不小。
焦继超说,人形机器人要用到不少传感器和精密零部件,加工起来速度很快,图纸发出去,隔天就能取货,优必选的产品迭代因此受益不少。
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外卖改从空中送
在深圳,抬头看到无人机送餐早已不稀奇。真正少有人注意的是,一条航线最初只是地图上的一道线,如今已经长成每天稳定起降的配送网络,背后是一群替无人机“开航”的人。
美团无人机 图源:时代财经
罗锡坤就是其中一位。5年前,美团无人机在深圳开始常态化运营,同时面向骑手招募飞手。他本来对无人机就有兴趣,报了名,从一千多名骑手里竞争出来,并顺利考下
从那时起,他不再骑着电动车在深圳街巷里穿行,身份变成无人机“飞手”,负责新航线开通前的勘察和测试。
人才公园的点位,是他早期参与测试的项目之一。罗锡坤回忆,游客在公园里不停走动,骑手找人常常要反复沟通位置;有些地方不能骑车,走进来又得走很远。有了空投柜,游客能在固定点位取餐。空投柜落地后,这里订单量很快起来了——从起初一天几十单,涨到后来一天几百单,还吸引外国游客专程来体验。
送餐只是配送的最后一环,罗锡坤做的却是最前面的一环:给无人机“探路”。一条空中配送路线正式飞起来之前,他要反复测试、确认周边技术约束条件——降落点的净空能不能满足起降要求、周边信号是否达标。
罗锡坤说,到了现场,先得给设备和无人机找好起降点,把坐标定准,再往下规划航线;同时要核对实际环境跟地图预判是否一致,沿途空间够不够宽敞,他们还会沿着线路实地走一遍。
骑手只要把餐送到顾客手里,成了无人机“飞手”之后,罗锡坤要盯的是一整套配送流程能不能顺畅运转,要学的环节越来越多,肩上的责任也越来越具体。
美团去年9月在深圳推出无人机夜间配送,人才公园、海风运动公园等是最早一批试点区域。夜间运行带来了新的验证要求,罗锡坤也比以前更忙。按他的说法,夜间航线规划起来比白天复杂,沿途光照、飞行环境这些因素都得算进去。
航线开通只是开头——城市建设还在继续,空中的配送路线也得跟着更新。罗锡坤说:“比如原来路线旁边的一块地变成工地,准备建设高楼,原有路线可能就不适合继续飞了,需要重新找路线、做考察。这样的变化在深圳并不少见。”
这些年,罗锡坤看着自己手上的飞机和航线一同变化:机型载重上去了,航程也拉长了,他飞过单条超过10公里的航线,也在山地、城市高楼之间以及大风大雨里做过测试;美团在深圳的航线,则从几个零星点位长到了近60条。
这背后,是深圳低空经济落地整体提速。2024年,全国首部低空经济产业专项立法在深圳施行;截至2025年底,全市建成
随着美团“
航线开起来以后,罗锡坤还是常从人才公园经过。他说,不管工作日还是周末,周边总有不少人,还能碰上韩国、英国等地的游客;看到自己参与测试的航线真能给大家提供服务,他觉得这份工作有意义,也很有成就感。
包裹趁夜色进站
凌晨,城市喧嚣退去,一辆满载包裹的无人配送车从深圳坪山区一处物流仓库慢慢驶出,大约30分钟后到达8公里外龙岗区产业园内的一个快递网格仓。车上卸下的包裹,第二天一早由快递员“接力”配送,最终出现在收件人家门口。
今年3月之后,这样的夜间无人配送场景在深圳变得日常起来。
近年来,深圳加快物流无人车商业化落地。今年3月26日,深圳在全国率先向
截至2026年10月,仅7个月时间,深圳全市无人车夜间配送线路从最初的2条增至708条,10月单月夜间行驶里程12.5万公里;同月全市完成无人配送338.4万单。
“
张义早上7点就开始安排站点当天的活儿。他感慨,以前早间派件时间紧得很,早上6点就得卸货、分拣;现在凌晨无人车把货送到,夜班同事提前分好,快递员到岗拿了货就能走。
夜间无人配送把快递员从凌晨等货、集中卸货分拣的紧张流程里解放出来,也让包裹跑得更快。在“
京东物流数据显示,鹏达网格仓启动夜间运营后,无人车实现24小时运行,日均运输从3趟增加至5趟,运力利用率提升了66%。用户收货时间平均提前了半天。
到了白天,网格仓和片区驻点之间,接力棒交回快递员和无人车手里。
京东快递无人车 图源:时代财经
杜林忠是京东快递员,负责深圳鹏达网格站周边小区和写字楼的收派。无人车在站点装满货出发,到驻点停稳,他接到通知后过去接货、转装,再把片区内的件送上门;无人车则沿原线路回站,或者开往下一个点。“基本上就是‘无人车跑路上,我跑门上’,各管一段。”杜林忠对时代财经说。以前他一天要往网点跑三四趟取货,光在路上就耗掉近两个小时;如今货直接送到片区驻点,回站取货的次数少了,省下来的时间他用在揽收和客户服务上。
鹏达站这一幕,只是深圳无人车网络里的一个切面。无人车从单个站点的“帮手”变成城市级的运力选项,撑起这张昼夜运转网络的,是一批物流和科技企业在不同场景里同时铺开的结果。
据
运力密度能涨得这么快,跟路权开放和多方可协作的模式直接有关。深圳是自动驾驶的先行之城,早在2022年就施行了全国首部
今年4月,光明区首批14条线路获批,无人配送第一次开进这座西部城区;6月,盐田区首条线路通过审批。至此,深圳9个行政区全部纳入无人配送网络,在全国率先做到行政区级全覆盖。
从单个场景试点到全城运营网络,深圳的AI应用正走向规模化运营。参与日常工作的机器越来越多,人机协作也会更紧密,为这座城市的高效运转添上一份新动力。