三伍微烧掉3000万实现盈利:赚钱的芯片公司和烧钱的芯片公司正面撞上

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1709 字 · 约 5 分钟读完 分类芯片

真正做过芯片创业的人,才能理解芯片创业的难。这是最好的时代,也是最坏的时代。前段时间,几个芯片创业者聚在一起,各自诉说创业的苦。最后来了一个灵魂拷问:如果重新来过,你还会选择芯片创业吗?答案一致:不会。给出这个答案的,都是用心创业、尽职尽力的人。他们不同于另外一些人:从一开始就做好创业不成的准备,个...

所属频道 算力与芯片

只有真正趟过芯片创业这摊水的人,才明白它有多难。用那句老话说,这是最好的时代,也是最坏的时代。前阵子几个芯片创业者凑在一块,各自倒苦水。聊到最后有人抛出一个问题:要是能重来,你还选芯片创业吗?几个人回答得一模一样:不选。

说这话的,都是踏踏实实做事、尽心尽力的人。他们跟另一类人不一样——有的人打一开始就做好了创业不成的打算,自己先赚到了钱;有的人趁投资最热的时候把老股卖掉套了现;还有的人想方设法从公司里往自己兜里捞。

我不后悔芯片创业,从头到尾都没后悔过,反倒感激有过这么一次机会。创业把我改了,也把我成全了。同事说我天生就是创业的命。确实,那么难、那么低的谷底,我居然带着三伍微爬了出来。到2025年底,总共烧掉3000万,做成了盈利;2026年接着盈利。从那以后,三伍微的时代才算真的来了。

要是没走那些弯路,供应链上也没碰上那些麻烦,最多烧1000万就能盈利。后面我会写一个朋友的芯片创业故事。他一年就做到了盈利,做的不是设计服务,是自有品牌,从设计一直做到销售。

这波芯片创业大潮里,有一半资本的钱被浪费掉了,没真正花在芯片研发上。浪费的名目五花八门,消耗也是各种各样。为什么会这样?因为从创业第一天起,大家心里就装着一个资本梦:只要能上市,浪费再多都无所谓。一个亿、两个亿算什么,十个亿也无所谓,一上市就是几十亿甚至上百亿。

今天,赶上窗口的已经上市了;没赶上的,要么把公司卖掉,要么学会靠盈利活下去。那些同质化内卷的芯片公司,如果到今天还在讲上市故事、还在靠

芯片创业者拿到的每一分钱,说到底都是负债。只要你人还活着、还留在这个行业里,投资人就不会轻易松手——除非你选择跟企业同归于尽,一了百了。

遗憾的是,有些资本不是在帮芯片创业者,而是把他们往更深的坑里推。他们不问这家公司往后有没有盈利能力,只问上市故事讲得好不好听;不问销售额是怎么来的、毛利怎么样,只盯报表上的销售额。实际情况呢?大部分销售是买流水、把别人的芯片打包卖出去换来的,自家研发的芯片卖得很少。

讲一个高大上的芯片方向,讲一个卡脖子的芯片故事,钱融到手,转头继续卷中低端同质化芯片。那些真正用心做芯片的公司因此很被动、很难受。在资本面前,所有努力都显得无能为力。其实真正做芯片、好好做芯片的公司之间没有竞争,只有互相欣赏和促进。各人在各人的领域发光发热,服务好各自的客户。真正要面对的对手,是那些拿着资本不好好做芯片、一心只想内卷上市或者在股市里赚钱的公司。

今天国产芯片的竞争是个什么状态?是赚钱的芯片公司和烧钱的芯片公司在竞争。真正做芯片、真正追求盈利的创业者,面对的是跟资本的竞争。我们靠市场赚钱活下去,他们靠资本烧钱活下去。谁活到最后,谁就赢了。

不管靠什么活下去,都得面对投资人退出。这一点上,靠市场赚钱活下去的芯片创业公司是吃亏的:没故事,也没游戏,只有实打实卖芯片赚钱。靠融资烧钱的芯片公司,故事一直有,人一直在资本游戏里,资本的耐心更好,能包容的时间也更长。能把芯片创业做到盈利,是一种能力;能把融资烧钱的故事一直讲下去,也是一种能力。走哪条路,看你适合哪条路。

我选了芯片创业持续盈利这条路,也只具备选这条路的能耐。真要靠技术、靠产品、靠品质、靠服务,靠自己盈利活下去,我们不惧怕任何公司。可今天的芯片行业还多出一个维度——资本。面对资本,该怎么竞争、怎么生存?

好在愿意继续支持同质化内卷芯片的资本越来越少。当然,仍有那么一些资本抱着幻想,幻想资本烧钱上市的故事。他们改变不了,也叫不醒,只能让时间让他们看清这个资本游戏残酷的下场。融资烧钱的芯片公司,能给投资人的答复只有上市退出。既然能融到钱、能继续烧,投资人自然也愿意信这样的故事。

像三伍微这种短期不考虑融资、靠持续盈利自我发展的芯片公司,给投资人的交代有三条:

1、给足我们时间,将来靠盈利上创业板或者北交所;

2、公司靠盈利赚钱,把投资人的钱还回去;

3、公司接受上市公司并购,帮投资人实现退出。

到2026年底,绝大部分芯片创业者和投资人都得面对资本退出的现实,而且这股退出压力一年会比一年大。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 印度MeitY:24个月自研GPU,1.275万亿卢比计划铺路

    【TechWeb】11月6日消息,据印度科技媒体ETGovernment报道,印度电子和信息技术部(MeitY)秘书长S. Krishnan在接受专访时表示,根据“印度半导体使命2.0”(India Semiconductor Mission 2.0),印度政府计划支持本土GPU芯片研发,并预计这项工作需要约24个月。

    来源 腾讯网
  2. 乌兰察布模式:美国数据中心为何被叫停,中国为何忙着开工

    数据中心迎来了它的至暗时刻。美东时间2026年11月5日,美股AI产业链创下了19个月来最大的单日跌幅。纳斯达克综合指数收跌5.52%,较10月高点回撤逾10%、跌进技术性回调区间;费城半导体指数跌12.25%,英伟达跌9.26%,AMD跌17.26%,闪迪跌22.26%,全市场市值一天少了约3万亿美元。就在美股大跌的

    来源 腾讯网
  3. 印度拟24个月自研GPU:ISM 2.0覆盖设计到制造

    印度在ISM 2.0下瞄准本土GPU,正是对这一结构性约束的回应。与此同时,印度当前的AI算力供给仍然高度依赖进口。IndiaAI Mission的共享算力池在2026年6月达到超过45,000块GPU,面向研究人员和初创企业提供补贴性算力接入。但据印度媒体报道,截至2026年10月,该任务实际可用的GPU约为30,0

    来源 TechWeb
  4. 印度GPU自研计划:24个月目标与1.275万亿卢比预算

    印度在ISM 2.0下瞄准本土GPU,正是对这一结构性约束的回应。与此同时,印度当前的AI算力供给仍然高度依赖进口。IndiaAI Mission的共享算力池在2026年6月达到超过45,000块GPU,面向研究人员和初创企业提供补贴性算力接入。但据印度媒体报道,截至2026年10月,该任务实际可用的GPU约为30,0

    来源 TechWeb
  5. 印度要自研GPU:24个月目标,预算1.275万亿卢比

    【TechWeb】11月6日消息,据印度科技媒体ETGovernment报道,印度电子和信息技术部(MeitY)秘书长S. Krishnan在接受专访时表示,根据“印度半导体使命2.0”(India Semiconductor Mission 2.0),印度政府计划支持本土GPU芯片研发,并预计这项工作需要约24个月。

    来源 AI 行业观察
  6. TechInsights 2027年展望:存储收入将超1.6万亿美元

    TechInsights在日前发布了《2027年展望报告》,重点阐述了将在未来一年塑造半导体市场的五大趋势。该报告分析了不断变化的存储器市场和日益严峻的先进封装技术挑战、人工智能对整个行业影响的不断....

    来源 腾讯网
  7. 微软停续甲骨文AI算力合同:旧代英伟达芯片触发800亿美元云合约重审

    彭博社报道,微软已停止续约2023年与甲骨文签订的AI算力租赁协议,核心原因是甲骨文服务器搭载的旧代英伟达芯片已不符合微软当前需求。此举是微软对逾800亿美元外部云合约系统性重审的组成部分,甲骨文股价当日下跌约4%。与此同时,AI云服务商IREN因微软调整技术规格要求,被迫将逾40亿美元年化算力容量的上线时间推迟至明年

    来源 AI 科技快讯
  8. 台积电与英伟达:数据中心政策冲击下谁被错杀

    市场恐慌时最大的危险,不是跌。是把不同的东西,当成同一种东西在卖。 11月5日到6日,纳斯达克单日跌5.52%。费城半导体指数暴跌12.25%,创2020年3月以来最大单日跌幅,标普500成分股单日蒸发约2.9万亿美元,七巨头合计损失约1.04万亿美元。 其中,尤其AI数据中心产业链全军覆没,大量之前网红热门股,跌幅普

    来源 AI 行业观察
  9. 摩根士丹利:AI投资逻辑转向应用层,纳指跌逾10%

    美股遭遇重挫后,摩根士丹利警告,AI投资逻辑正在发生结构性转变——押注数据中心建设加速的单一叙事已难以为继,市场重心将从基础设施供应商转向能够直接提升盈利能力的应用层。 据摩根士丹利研究报告,标普500指数于11月5日录得自"关税日"以来最大单日跌幅,纳斯达克综合指数较10月高点回调逾10%进入技术性调整区间,费城半导

    来源 AI 行业观察
  10. 谷歌母公司押注AI芯片:豪掷5.48亿美元建仓高通

    快科技11月7日消息,Alphabet(谷歌母公司)最新提交的13F持仓文件披露,公司在第三季度首次建仓高通,购入297.7万股,持仓市值约5.48亿美元,占高通总股本不足0.5%,这笔新增持仓直接跻身Alpha

    来源 快科技
  11. Alphabet斥资5.48亿美元买入高通,AI芯片布局再落一子

    IT之家 11 月 7 日消息,路透社今天(11 月 7 日)发布博文,报道称谷歌母公司 Alphabet 在第三季度首次买入芯片巨头高通约 297.7 万股股票,持仓市值约 5.48 亿美元(IT之家注:现汇率约合 36.62 亿元人民币),约占高通总股本 0.5%。 根据美国证券监管文件披露,Alphabet 第三

    来源 AI 行业观察
  12. 天玑9600 Pro领衔:2026下半年哪些2nm手机SOC值得等?

    2026年下半年,手机芯片行业进入一个关键节点:台积电2nm制程正式落地。如果你最近在关注换机,或者想了解当前移动芯片的技术天花板,大概率会问同一个问题——有哪些最新款的手机SOC

    来源 快科技
  13. 摩根士丹利反思AI交易:“建设”叙事退场,应用层接棒

    摩根士丹利警告:AI投资逻辑正经历结构性转变。纳斯达克较高点回调逾10%,费城半导体指数单日暴跌12%,本轮抛售被定性为对冲基金仓位出清而非基本面崩塌。更关键的是,AI资本开支增速预计从2026年的100%骤降至2028年的14%——押注数据中心建设的单一叙事已走到尽头,市场重心正从基础设施供应商转向真正能变现盈利的应

    来源 华尔街见闻
  14. 大晓机器人双脑协同:一次滑移如何变成可复用经验

    【TechWeb】11月6日消息,一次普通的取杯任务中,机器人找到水杯、规划接近方向,却在抬起时发生滑移;它调整接触位置,重新抓取并完成任务。对使用者而言,任务已经结束;但对持续学习的具身智能系统而言,真正值得追问的是:为什么滑?这次调整在什么条件下有效?换一只杯子、一副夹爪,甚至另一台机器人,这段经验还能否...

    来源 腾讯网
  15. Runway实时视频模型:单会话GPU从8块降到4块

    Runway公布技术论文,首次披露Runway Characters实时视频对话产品的推理系统。论文显示,通过缓存管理、计算流程及GPU通信优化,运行单个实时会话所需H100 GPU从8块降至4块,单次生成时间从240.9毫秒缩短至147.4毫秒,实现每秒24帧的实时视频生成。

    来源 凤凰科技
  16. 费城半导体指数涨6.57%,AMD飙13.2%,AI硬件股全线反弹

    IT之家 11 月 6 日消息,美国股市今日开盘后,AI 硬件产业链全线反弹,费城半导体指数最高涨 6.57%。 个股方面,AMD 涨 13.2%,闪迪涨 11.75%,希捷科技涨 6.34%,美光科技涨 9.07%,迈威尔科技涨 9.46%,Lumentum 涨 9.58%;英伟达涨 6.44%,台积电涨 7.55%

    来源 AI 行业观察
  17. 凌川科技完成10亿元B轮融资,快手孵化的芯片公司卖出近10万颗

    11月4日,快手孵化的凌川科技宣布,完成10亿元B轮融资。 凌川科技给视频平台造"压缩芯片",帮它们省带宽、省钱。创始人刘凌志曾任快手副总裁,带队造出的SL200视频芯片累计卖出近10万颗,覆盖了快手99.7%的直播相关业务。 "如果没有快手这样的大后方,估计没有几家创业公司会选择这个方向。"头部芯片公司创始人郝易(化

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多