晶泰科技发布“科学家”计划，开放产业课题与北京创新中心

把产业难题变成科研考题

11月14日，晶泰科技（2228.HK）对外发布“科学家”计划。这家公司以往给人的印象是埋头做研发、卖服务，这次却把门向全球青年科研团队敞开。同一天，其位于北京的创新中心Pixent Foundry正式投入运营。

做法说白了就是：企业把生产中碰到的硬核难题拆成公开科研命题，交给高校和研究所的年轻人去解；晶泰拿出解题要用的资源，包括AI算力、自动化湿实验室和产业化验证通道。

首批命题预计今年年底发榜，报名通道也会同步开启。对实验经费紧张、或者有好想法却找不到落地场景的青年科学家来说，这可能是一个新的机会窗口。

为什么需要这样一个计划？

晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健在发布会上讲了一个朴素的道理。晶泰起家于三位物理学家的科学构想，从“灵光一现”到“产品落地”之间隔着多深的鸿沟，他们太清楚。

眼下的产学研合作，错位相当明显。

产业端手里攥着大量跨学科的细分难题，比如新材料的合成路径、药物分子的筛选效率等。可企业内部研发资源有限，很难建立稳定对接外部顶尖科研力量的机制。结果很多时候，企业只能把简单任务外包出去，触及不到核心创新。

高校和科研院所这边，沉淀了大量前沿理论，发了不少高分论文，成果却往往止步于纸面。缺了真实的工业场景和标准化实验数据，很多想法没法快速验证可行性，规模化应用更谈不上。

青年科研人员、博士后乃至硕博研究生团队最有创新活力，也最敢想敢干，却常常被挡在重资产科研基础设施门外。训练工业级AI模型要巨额算力，建自动化湿实验室成本高昂，小型学术团队独立承担不起。没有验证土壤，创新想法很容易夭折。

晶泰科技想填的，就是这个断层。按“真实产业命题、开放资源支撑、闭环验证转化”的路子，把分散的创意和工业级资源接起来。

“科学家”计划具体怎么运作？

这不是简单的奖学金或比赛，而是一套完整的创新孵化机制。

命题来源上，晶泰会向生态内企业征集真实科研难题，双方共同打磨，形成标准化、可量化、有科研价值的公开命题。参赛者面对的因而不是虚构的理论题，而是产业界真正头疼、且愿意投入资源解决的问题。

资源支持方面，入选团队最高可拿到10万元额度的科研资源服务券。这笔钱不能提现，但能按需搭配晶泰的算力平台、自动化实验室机时以及场地资源。对要跑大规模分子动力学模拟或做高通量实验的团队来说，能省下不少真金白银。

硬件之外，软性权益同样重要。入选者有机会获得实习岗位、孵化对接机会和荣誉认证。方案足够优秀的话，还能直接走向联合研发或项目合作，核心团队成员甚至能拿到工作offer或创业孵化支持。

比起单纯发现金，这种激励更有吸引力。青年科学家不只是在完成一个课题，还在积累产业经验、建立职业网络，甚至直接开启创业之路。

北京创新中心：聚焦“-1到1”的早期阶段

和“科学家”计划同步启动的，是晶泰旗下的北京创新孵化器Pixent Foundry。

这是一个专注AI for Science领域的硬科技孵化器，定位很明确：聚焦创新项目从“-1到1”的早期阶段。

“-1到1”是什么意思？创业语境里，“0到1”通常指从想法到原型产品；“-1”则是连想法都还没完全成型、仅处于科学假设或初步探索的阶段。Pixent Foundry要做的，就是帮科学家和创业团队在这个最模糊、风险最高的时期，完成技术判断、概念验证（POC）和产品方向探索。

孵化器覆盖人工智能、生命科学、新材料、科技消费品等领域，通过技术评估、实验验证环境和产业导师指导，推动创新成果走向产品化和产业化。

不少科学家学术背景深厚、商业经验欠缺，这一步往往最难跨。他们擅长发现科学规律，对市场需求、成本控制或供应链管理却不熟悉。Pixent Foundry的作用就是早期介入，用产业视角审视科学发现，让科研少走死胡同。

开放背后的商业考量

作为一家平台型科技企业，晶泰科技的核心能力是把人工智能与机器人实验室技术结合起来推动科学创新。自身商业化还在成长，却选择把沉淀多年的技术与实验资源对外开放，看上去像在做公益，实际上背后有深层的战略盘算。

先说人才。通过“科学家”计划，晶泰能提前锁定一批最有潜力的青年科研人才。这些人将来可能进晶泰工作，可能成为合作伙伴，也可能在生态里自己创业。用这种方式搭起来的人才网络，比传统招聘更高效，也更精准。再说创新源头。企业内部研发容易陷进思维定势，而全球青年科学家带来的是多元视角和方法论。开放命题，等于借外脑解内部难题，研发风险降下来，创新效率提上去。

还有生态层面的加固。依赖晶泰算力、数据和实验室设施的科研团队越多，晶泰的角色就越从单纯的服务提供商变成科研基础设施的一部分。这种粘性，普通项目合作比不了。

马健表示：“今天发布的科学家计划，正是希望基于我们走过的路，踩过的坑，力所能及地为怀揣创新想法的青年科研力量撑一把伞。”话听着温情，底下的商业逻辑却很冷静：AI 驱动科学发现的浪潮里，谁握住创新源头和转化通道，谁就握住未来的话语权。

结语

AI for Science 领域的竞争重心，正从单纯的技术比拼转向生态和基础设施。光有算法或数据，已经算不上绝对优势；能不能高效连接科研创意与产业需求，能不能压低验证成本、缩短转化周期，成了新的角力点。晶泰科技这一步，正落在这个变化上。

“科学家”计划和北京创新中心能不能真正打通产学研的堵点，还得看时间。但至少，它为青年科学家提供了一条看得见、摸得着的路径：不只发论文，而是让想法在真实产业场景里接受考验，最终变成改变世界的产品。

产业界收到的信号也很清楚：开放式创新不再只是口号，而是正在落地的实践。往后，类似的平台大概会越来越多，把分散的智力资源聚到一起，共同应对复杂的科学挑战。