硅谷AI创始人提名29家潜力公司：Core无屏电脑3499美元在列
最近，硅谷创投圈发了一份蛮有意思的榜单：让一些已经做出成功公司的 AI 创始人，推荐他们看好的下一批创业者。 像 Fireworks、Vercel 以及 Mercor 这些明星公司的 CE....
Agrippa Industries 做的是低成本运输船，想撑起美国的海上物流。项目最早来自斯坦福大学一门“为国防而创新”的课程，2024年在加州登记成公司。
Alljoined 用不用开颅的脑电头盔读取脑电信号，再靠 AI 把受试者眼前看到的图像还原出来。提名它的是 Runway 创始人 Valenzuela，他长期盯着机器学习与基础科学的交叉地带，认为 Alljoined 证明了大规模数据同样能提升脑电解码的效果。
Almanac Health 面向医生做临床问答 AI，每一条回答都建立在医学文献证据之上。创始人本人是医生出身，曾在 Hugging Face 负责医疗 AI。提名它上榜的是 Glean 创始人 Arvind Jain，他的判断是医疗对准确和可信的要求极高，Almanac 恰好能满足。
Ampersand 帮企业搭“实时运营模型”，把员工在电脑上的每一步操作都记下来，用于重新设计流程、测试 Agent、搭建自动化。团队来自 Palantir、OpenAI 和谷歌。Crosby 创始人 Ryan Daniels 是提名人，在他看来，Ampersand 正在推动“自主运转的企业”到来。
Armature 记录 AI 助手调用产品时的会话，让 AI 产品团队看清用户实操中的需求和卡点。提名它的是 
Vercel 创始人 Rauch，他注意到越来越多用户通过 Claude、ChatGPT 和编程 Agent 使用产品，产品团队需要弄清用户在这些入口里提了什么要求。
Arrakis Security 干的是监控企业 Agent 的活：先找出公司里究竟跑着哪些 Agent，再给每个 Agent 建立行为档案，一旦出现异常就实时拦截。提名人是 ElevenLabs 创始人 Staniszewski。他认为过去的安全工具围绕“人使用机器”设计，如今 Agent 已经在客户关系管理和财务系统里自主操作，企业得换一套新的安全工具。
Attention Engineering 在电脑后台持续录屏，学习用户的工作习惯，提前把下一步做好，比如开完会直接起草跟进邮件。Snorkel AI 创始人 Ratner 提名了它，他看好它从人们使用电脑的过程中捕捉上下文，为更个性化的 AI 提供训练素材。
Cartwheel 用 AI 做三维角色动画：视频、文字描述和动作库都能转成可以继续修改的动画，再直接导进动画工作室现有的软件。Runway 创始人 Valenzuela 是提名人，他看好它直接接入动画工作室现有的制作流程，把 AI 和传统工具结合起来。
Convergent 从真实运行记录里挖出失败案例，做成测试环境，再派 Agent 去修。Crosby 创始人 Daniels 提名了它，他看重这支来自 DeepMind、Meta、Mercor、Perplexity 和 Glean 的团队。
Conway 做的是“预测专用的基础模型”：企业接入自己的实时事件数据，就能用于推荐、定价、信贷审批。提名人是 Mercor 创始人 Brendan Foody。
Enigma 给机器人做“大脑”和操作界面。两位创始人都出自以色列8200情报部队，此前没做过机器人。
Ghost
一台没有屏幕的电脑 
Core，售价3499美元，专门在本地跑个人 Agent。提名人是 Crosby 创始人 Ryan Daniels。
Hercules
这家公司想让不懂编程的人直接跟 AI 对话，把客户管理、库存管理之类的业务软件搭出来。创始团队早前打造的开发者工具 Fig 已被亚马逊云服务收进囊中。提名它的是 Lin Qiao，她看重的一点是：用开源模型把成本压下来。
Icarus Robotics 干的是给空间站造干活机器人的活。公司 2024年成立，打算2027年把第一台机器人送上国际空间站。安全自动化公司 Tines 的创始人 Eoin Hinchy 提名了它，理由很直白——太空里用人太贵。
Instance Bio 走的是 AI 生物方向，一次测试就能摸清大量候选蛋白和大量靶点之间怎么结合。Adept 创始人 David Luan 的看法是，这个方向只建自动化实验室还不够，实验的基本单位得变：从一次测一对蛋白和靶点，改成一次测一大批。
Martian 做模型路由，把每个请求实时分派给最合适的大模型，花更低的成本拿到接近顶级模型的效果。Brendan Foody 提名它的理由是，模型越出越多，“选哪个模型”这件事本身就会变成基础设施。
Mirai Labs 让文字、语音、视觉模型直接跑在手机和笔记本上，不经过云端，按次计费和网络延迟都省了。提名人是 ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski，他看重的是创始团队的经验：两人此前做的 Reface 和 Prisma，已经把手机端 AI 送到数亿用户手中。
Mistos 用 AI 做电厂的工程设计。AI 数据中心缺电，新电厂又得先熬过好几年的设计周期，Mistos 想的是把可行性研究和初步设计压缩下来。创始人 Andrew Zbytek 是捷克的电力工程师，提名他的是 AI 公司 Unconventional AI 创始人 Naveen Rao。
Mnemom 给 Agent 的每个动作签名、核验，再存成一份企业自己掌控的独立记录，事后能证明 agent 究竟做了什么。领英创始人 Reid Hoffman 提名了它，理由是 Agent 揽下的工作越多，就越需要可查证的记录来赢得信任。
Nowadays 是企业活动策划 Agent，找场地、跟供应商谈价、比较方案都自动完成。ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski 提名了它，在他看来活动策划主要就是发邮件和跟进，恰好是 Agent 擅长的活。何况 Nowadays 不是给企业多加一个工具，而是直接把这门生意替代掉。
Peak
AI 写代码越来越快，代码合并前的自动构建和测试反倒成了新堵点。Peak 做的是更快的云端构建测试服务，改一行配置就能迁过去。金融 AI 公司 Rogo 创始人 Gabriel Stengel 透露，Peak 已经跑过数百万次构建任务，用量每月增长超过10倍。
Phylo
生物学研究的 Agent 工作台 Biomni Lab，科学家可以在里面让 Agent 规划和执行实验分析。它出自斯坦福的开源项目 Biomni，开源版已被7000多个实验室和药企用上。Fireworks 创始人 Lin Qiao 提名了它，她看好 Phylo 针对生物学调整开源权重模型，让科学家用低得多的成本拿到更可控、更专业的 AI 工具。
Resin
音乐人做一首曲子时，Resin 可以生成与它相配的新声部，例如一条贝斯线或一段弦乐，再导回编曲软件里修改。Runway 创始人 Cristóbal Valenzuela 是它的提名人，他看重的是 Resin 生成的声部能贴合音乐人手中已有的曲子，在他看来，这更像创作伙伴，并非单纯的音乐生成器。
Scuba
给团队和 Agent 共用的一套“上下文引擎”，把团队里的集体知识集中管起来。创始人 Noah Weiss 曾担任 Slack 的首席产品官。提名人 Abridge 创始人 Shiv Rao 觉得，Weiss 的品味和判断力能让 Scuba 在这条拥挤的赛道里冒出来。
衡量 AI 编程工具究竟给公司带来了什么，效率是一面，工程师的技能是否退化是另一面。领英创始人 Reid Hoffman 是提名人，他的看法是，一边用 AI、一边让员工能力继续成长的公司，才能拿到最大的 AI 回报。
Tako
把分散在各个权威数据源里的数据收拾干净，让大模型可以直接读懂、直接调用。提名人 Imbue 创始人 Kanjun Qiu 认为 Tako 是一款被低估的好产品，她本人就在通过接口调用它，得到的回答质量很高。
Tomo
一款住在短信里的个人助理：用户在 iMessage 里发消息给它，它帮忙盯目标、管日程。Recursive Superintelligence 创始人 Josh Tobin 是提名人，他看中的是它的用户大多不在硅谷，与多数 Agent 创业公司的用户群不一样。
Wonder Studios 是一家伦敦的 AI 原生影视工作室，用 AI 加传统影视手艺拍广告、音乐录像带和纪录片。提名人 ElevenLabs 创始人 Staniszewski 判断，AI 视频领域的赢家会是这样一家影视工作室：既有 AI 原生创作者和好莱坞的制作手艺，又持有自己的版权，每分钟的成本还只是传统制作的一小部分。
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