谷歌发布Gemini 4 Hydrogen：跑分超Argon，搜索免费用

谷歌又推出新模型了，这回是 Gemini 4，起床就能看到消息。

11 月 12 日，Gemini 4 Hydrogen 正式亮相，一同登场的还有一套多模型智能调度系统 Orchestrator。

它属于 Flash 级别的产品，接的是 Gemini 3.8 Flash 的班。原生多模态，输入、思考、输出共用一个 100 万 token 窗口。命名上谷歌换了新玩法，级别名称取自 Hydrogen，也就是氢。

在 Gemini 4 的产品矩阵里，Carbon 和 Argon 管的是深度推理与复杂任务，Hydrogen 干的则是「快速执行引擎」的活。高效运行、快速响应是它的卖点，日常编码、智能体（Agentic）工作流、多步骤数据处理都能派上用场。

Geminisland 用 Hydrogen 做即时 3D 编码，任何人只要给一句简单指令，就能在共享的像素岛屿上实时生成自定义结构。玩家还可以第一人称视角到处走动、探索。

多项基准测试显示，知识工作、自动化、代码修复这几类任务上，Hydrogen 的竞争力不弱：

它瞄准的对手是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 和

Artificial Analysis Intelligence Index 上，Hydrogen 默认 high 档拿到 51 分，最高 xhigh 档是 54 分。这个分数甚至压过了谷歌自家参数更大的 Argon（50 分）。

也就是说，Hydrogen 多出了一个 xhigh 推理强度。谷歌的建议是主要任务从 high 起步，碰上困难的多步问题再切到 xhigh，因为后者可能带来延迟、抬高 token 消耗，简单任务上还容易想太多。

靠着 Hydrogen，谷歌把 Gemini 4 系列铺得很开，所有人都能用上：各级别的 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for Business、Gemini 应用、Google 搜索，以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

各入口的开放方式并不一样。Gemini 应用里，免费用户靠 Auto 自动模型选择拿到 Hydrogen 的响应，Google AI Plus、Pro 和 Ultra 用户能手动挑。开发者可以用 AI Studio 和 Gemini API 的免费层，但有速率限制。

价格方面，Gemini 4 Hydrogen 的 API 每百万输入 token 收 1.5 美元，缓存命中 0.075 美元，输出 token 7.5 美元。

谷歌的说法是，实际软件开发中，开发者确实要靠 Carbon 和 Argon 这类前沿模型做深入的架构判断，设计系统、揪出细微 bug，但同时也需要一个快速、规范的执行模型来写代码、跑测试、验证改动。Hydrogen 的定位有两层：日常工作时可以单独用，也能和 Carbon、Argon 搭在一起，充当多模型工作流里的高效执行引擎。

为了让这种多模型协作自动跑起来，谷歌在自家编程工具 Google Antigravity 里加了 Orchestrator，同一会话中能动态切换 Carbon、Hydrogen 等模型。Terminal-Bench 4.0 测试中，Orchestrator 的任务成功率接近 Carbon，平均配额消耗少了 24%，完成速度快了 19%。需要并行 Agent 的工作流里，Carbon 可以当协调器，Hydrogen 则支撑工作代理和验证代理，在隔离工作区中同时构建和测试改动，帮团队更快交付复杂项目，token 成本不会往上走。

Orchestrator 功能先向 Ultra 用户开放。

多模型工作流之外，Hydrogen 相比 Gemini 3.8 Flash 也是一次大号独立升级。速度和智能都有明显提升：高默认设置下任务完成速度快了 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 得分涨了三倍多（57% 对比 18.2%），幻觉少了 5 倍以上，工具调用失败或搜索结果为空时还能无缝适应。

效率提升也体现在它用工具的方式上。探索大型代码库时，Hydrogen 会把文件读取和搜索调用批量并行执行，不用一个个翻文件干等。缺必要上下文时，它更愿意点出信息缺口，而不是靠猜。

谷歌还展示了一个更直观的办公案例：在 Antigravity 里给 Hydrogen 一段 YouTube 主题演讲视频和一个设计模板，它能在 Google Slides 里直接生成多页演示文稿，之后自己检查并修掉文字重叠这类排版问题。从看懂视频、组织内容，到调用应用、核对结果，多模态能力贯穿了整个任务。

Hydrogen 比 3.8 Flash 还快，这感觉已经不太好形容了。谷歌现在把它用作搜索引擎 AI Mode 的默认模型，同时拿它支撑搜索主界面中 AI Overviews 复杂查询的底层推理，为全球所有用户提供更实用、更直观的搜索结果。

有了 Hydrogen，人们可以顺着自然的思路往搜索框里提问。哪怕查询包含多个部分、拼写错误难以辨认，或者要求非常具体，搜索也能智能地理解你要找什么。结果页给出的反馈是 AI 生成的高度自适应内容，视觉化、也好浏览。

谷歌还借Hydrogen的先进推理能力改进了搜索里的查询扇出机制（Query Fan-Out），也就是让LLM把复杂问题拆成几部分并行检索、分别生成再合并。这样一来，用户能拿到比以前更丰富、更有用的链接，一些过去没被发现的网站也有机会被找到。

Hydrogen接入之后，Gemini 4已铺进谷歌的全家桶，前沿AI正触达更多用户。

参考内容：

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/

https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen/