谷歌推TPU 8tx与TPU 8i Max:一年四款,剑指英伟达
谷歌正大举拓展其人工智能芯片产品线,将与英伟达的竞争推向新阶段。这一举措发生在AI芯片市场需求持续旺盛、竞争格局加速转变的关键节点。Alphabet于周一宣布推出新型张量处理器(TPU)变体芯片——TPU 8tx 和 TPU 8i Max,分别针对机密计算和长上下文窗口应用场景。至此,谷歌 TPU 芯片系列扩展至四款,
谷歌正在大幅扩充自家AI芯片的阵容,把与英伟达的较量带进一个新阶段。眼下AI芯片需求依旧旺盛,竞争格局也在加快变化,这一步就落在这样的节点上。
Alphabet周一亮出了两款新的张量处理器(TPU)变体——TPU 8tx和TPU 8i Max,前者面向机密计算,后者面向长上下文窗口应用。谷歌TPU系列由此增至四款,覆盖的需求也更细。谷歌芯片业务负责人Amin Vahdat说:“未来属于专业化,专业化带来的价值提升空间依然巨大。”
彭博行业研究预计,TPU销售额(含相关软硬件)将从今年的120亿美元升到2028年的超过1350亿美元。客户方面,苹果、Meta、
产品加速迭代,从两代到一年多款
TPU 8tx和TPU 8i Max并不是全新的芯片架构。谷歌是在现有第八代TPU上做定制化改造,针对特定需求动刀。
TPU 8tx对准政府机构以及金融、医疗等受监管行业的安全合规需求,用上芯片级数据加密技术,数据在处理全程都保持加密,不必在内存中解锁成明文。该芯片与超威半导体(
TPU 8i Max则是为要处理大量上下文信息的AI应用准备的。它把两块TPU芯片封装在一起,算力和内存空间都往上提,适合药物研发、数学运算、代码编写这类场景。第二款新品明年上市。
谷歌芯片的迭代节奏其实在明显加快。过去是每两年发布一款新处理器;今年已经同步推出两款,这次又在同一年追加了两款变体型号。
价格优势与专业化路线吸引多元客户
彭博社行业研究分析师Mandeep Singh认为,TPU的核心竞争力之一就是价格比英伟达GPU低约30%,而数据吞吐量表现相当。
这种优势正被主流机构接受。量化交易公司Jump Trading已经部署数千块TPU用于AI模型训练,首席技术官Alex Davies在采访中表示,公司在芯片选择上仍以
甲骨文上月宣布与谷歌合作,明年起允许其云客户首次使用TPU。甲骨文云基础设施高级副总裁Karan Batta表示:“随着AI工作负载日益复杂,需要更多选择。”此前,甲骨文云客户可选的AI芯片只有英伟达和AMD产品。
旗舰客户背书,Anthropic持有巨额采购期权
在头部客户层面,AI公司Anthropic已经是谷歌TPU的重要用户。彭博社报道称,按其近期监管文件,Anthropic持有2028年至2031年间购买最多1500亿美元TPU的期权。OpenAI也计划采购TPU。
谷歌自己就是AI软件开发者,这层身份也支撑着芯片业务。TPU研发团队能提前拿到谷歌最新的Gemini模型,用来优化能效、排查芯片设计缺陷。Vahdat表示,AI正在降低半导体设计出现重大失误的风险——这类失误一旦发生,代价可达约亿美元,工期也要搭上数月。
英伟达仍占主导,但竞争性空间开放
谷歌的攻势在走强,可英伟达在AI芯片市场的主导地位短期内还是难以动摇——其GPU需求持续超过供应能力,这反倒给谷歌等竞争者留出了生长空间。
英伟达自己也在往专业化方向转。其产品线已经延伸到CPU领域,还通过收购铲子公司
Groq的技术,推出更专注AI推理阶段的芯片方案。这说明整个AI芯片行业正从“通用型”一步步走向“场景化、专业化”。
谷歌TPU的兴起,正是这一行业趋势的缩影。
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