教师AI全覆盖培训:高使用低支持错位怎么破

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21世纪经济报道记者王峰 北京报道 赵春把学生手写的作文一张张放进高速扫描机,再轻点鼠标,电脑里的AI工具就开始自动批改这些作文。不到一分钟,全班30多名学生的作文全部批改完成。 赵春是北京一所中学的语文老师,她告诉21世纪经济报道记者:“以前教师亲手精批全班学生的作文,至少需要两个小时,有了AI之后,教师的批...

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21世纪经济报道记者王峰 北京报道

赵春是北京一所中学的语文老师。她把学生手写的作文一张张送进高速扫描机,鼠标轻点,电脑里的AI工具便自动批改起来。

她告诉21世纪经济报道记者,过去全班作文要教师亲手精批,至少得花两个小时;用上AI以后,批改占用的时间大幅压缩,腾出来的工夫可以给学生做更细致的辅导。

不过赵春也察觉,AI给出的批改有些并不准确,自己还得回头找错、纠错,耗掉的时间反倒更多。用她的话说:“有时候真是越用AI反而越累。”

近期一份研究报告提到,教师群体中已有大量人用上AI工具,可系统培训和专业支持明显没跟上。“高使用、低支持”这种不匹配,成了AI教育应用里的一大风险。

在这方面,中国的治理走在了全球前面。教育部近日召开人工智能赋能教师发展现场会,提出开展教师AI全覆盖培训。有专家进一步建议,构建“框架—测评—培养—认证”闭环机制。

放眼全球,教师使用AI工具的频率都在上升。近日发布的《智能时代教师如何“升级”?——国际视野下的数字素养框架、测评与培养》报告(以下简称“报告”)援引国际调查数据指出了这一点。

该报告由中国教育国际交流协会、北京师范大学智慧学习研究院、培生联合发布。中国教育国际交流协会副秘书长王鲁新表示,教师接触和使用AI已相当普遍,但“高使用、低支持”的错位正成为AI教育应用中的一项重要风险。

这种错位会带来哪些问题?

北京师范大学讲座教授、联合国教科文组织教育信息技术研究所原理事会主席阿莎·辛格·坎瓦尔主张对AI的效率叙事保持谨慎。部分教师主观上觉得AI能省下大量工作时间,可相关实验显示,实际节省的时间恐怕远低于预期。

赵春的亲身经历,加上第三方调查,都印证了这一判断。麦可思研究院近日面向3000多名高校教师做的研究发现,80%的受访专任教师频繁使用AI。

更关键的是,教师怎么用AI,波及的不只是教师本人,还会直接落到学生身上。

参与撰写这份报告的北京师范大学博士潘静文表示:“我们在课堂实践中发现,教师用AI布置作业题或学习任务,学生用AI去完成,教师再拿AI批改,结果绕成了一个错误的闭环。”她还强调:“教师一定要更多地关注学生使用AI过程中有没有进行独立思考,高阶思维有没有成长。”

麦可思研究院的调研结果则显示,99%的受访教师认为,学生使用AI的实际情况与教学预期存在错位。

王鲁新指出,教师数字素养的着力点正从“会不会用工具”,转向“能否基于教育目标,负责任、批判性、创造性地使用技术”。

破解“越用AI反而越累”,出路不是让教师远离AI,而是用得更有成效、更深入,这就绕不开对教师进行培训。

教育部此前举行的人工智能赋能教师发展现场会指出,

全球教师AI素养提升由此迈出关键一步。2024年的数据显示,全世界只有7个国家出台了政府认可的教师AI培训计划。如今这个数字已经明显上涨。新加坡宣布,所有小学、中学及初级学院教师都要接受强制性AI培训;法国要求全体中学教师必须完成AI教学工具培训;中国也将面向教师开展AI全覆盖培训。

现场会还提出检验培训成效的核心标准,这更说明教师用AI不能“为了用而用”,否则极易陷入效率陷阱,出现“越用AI反而越累”的问题,关键是把教学转化能力提上来。

这可以说是教师AI培训的范式转型。赵春告诉21世纪经济报道记者,以前的AI培训,形式无非是请专家到校办讲座、暑期研修时上专门课程、日常教研里安排些交流,“感觉有实用技能方面的收获,但培训的体系性不足,比较碎片化。”

今后的方向,是内容成体系、效果可验证。

10月10日国新办举行的新闻发布会上,时任人力资源社会保障部副部长李忠介绍,我国将推进人工智能技术技能人人学行动,重点之一是面向全体劳动者普及人工智能通识教育,此外还包括面向专门岗位从业者开展数字工程师培育等。部分高校教师已率先获得国际性技能认证,说明他们在数字技能方面正朝着“工程师化”的方向发展。

记者了解到,从高校教师的技能认证到乡村教师的工具实操,AI培训正一路延伸到基层课堂。

内蒙古清水河县逸夫小学的教师正在参加中国发展研究基金会组织的“智惠园丁:乡村未来教师培养计划”培训,练习用剪映、KIMI等低门槛AI工具制作课件。

逸夫小学办公室主任张嘉宁对21世纪经济报道记者说,学校打算用6个月时间完成培训,目标是让全校80%以上的教师至少会用三款低门槛AI工具。学校还鼓励“种子教师”组建工作室,带着其他教师一起干,把AI在教育教学中的用法当作课题来做深入研究。

北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心研究员徐庆彬也谈了自己的看法。

报告对“教师越用AI反而越累”这一错位问题给出了破解思路:教师专业发展不能再停留在“教会教师使用某个AI工具”上,更要紧的是让教师明白,怎么把AI嵌进教学目标、课堂任务、学习支持和评价设计里。

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