斑马智能AutoOmni 2.0-23B-A3B座舱实测胜谷歌Gemma4-26B-A4B

11月11日高通欧洲汽车峰会上，斑马智能首席技术官司罗给出了一组座舱对比结果：全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B的表现压过谷歌Gemma4-26B-A4B。

这次对比涉及两类能力。一类是通用座舱能力，涵盖车辆控制、导航、影音娱乐和车辆问答，拼的是“听懂并执行”；另一类是多模态座舱能力，包含车内车外视觉问答和主动视觉监测，拼的是“看见并主动服务”。

两款模型都采用MoE架构。AutoOmni 2.0总参数23B、实际激活仅3B，两项数字都比Gemma4-26B-A4B低，座舱表现却反过来更好，多模态座舱能力一项提升幅度达到12%。

当然，Gemma4-26B-A4B本身并不弱。它是谷歌Gemma4家族里唯一的MoE模型，2026年4月发布，在Arena AI全球AI竞技排行榜文本领域最高排到第六，排在它身后的有GPT-5.4 Mini、Gemini 2.5 Flash、Kimi-K2.5-Instant和GLM-4.6等知名模型。

这款模型是谷歌主打的端侧产品之一，常见用途包括本地部署、代码生成以及多模态交互与理解。谷歌方面称，它的性能超过规模达到自身20倍的模型，创造了效率奇迹。

AutoOmni 2.0则把这套“以小搏大”的路数搬进了智舱场景。普通任务处理能力，它做到堪比10倍参数量云模型；复杂任务方面，像复杂车控、复杂导航、跨域多意图这些，能达到10倍参数量云模型的90%。

今年9月的云栖大会上，斑马智能曾介绍AutoOmni 2.0支持8路以上多任务并发，推理加速5-6倍，运行内存占用减少50%以上。超低时延、断网可用、数据不出端、智能体常驻是它的核心特性，全车全时免唤醒、长时记忆及上下文语义理解、跨域多意图等能力也已具备。

据了解，在国内把端模型装上车的企业里，超过六成选了斑马智能AutoOmni。