腾讯28周年直播引裁员传闻:知情人士称“裁员50%”系误读

资讯 网易科技 作者:网易 全文 1924 字 · 约 5 分钟读完 配图 5 张 分类腾讯裁员

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11月11日晚,腾讯28周年司庆的Linktime线上直播刚结束,部分腾讯员工的情绪就先撑不住了。

有人在脉脉上发帖,账号认证为腾讯员工,帖子里写:“‘组织变革,人员调整’要来喽,pony亲自说的,准备迎接翻天覆地的变化吧”。

也有员工称,“这次的总办表述用词已经很激烈了吧”。

腾讯28周年直播引裁员传闻:知情人士称“裁员50%”系误读(配图 1)

还有人留意到一个细节:“小马哥全程都没啥笑脸。”另有人感叹,“老板措辞这么严厉……五年第一次见”。

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直播结束后,“裁员”的说法开始流传

社交平台上流传的一份聊天记录,披露了管理层讲话的更多内容。

记录里,马化腾说“我看一些在岸上的人还不是很紧张,但是已经是生死存亡的时候了”,还讲“今天和Martin穿的一黑一白,难听的话我来说”;腾讯总裁刘炽平(Martin)则提到“速度不够快”“之前对人太宽容了,还能宽容到什么时候”“对人的要求不够高”;腾讯集团高级副总裁卢山也表示“要学会给懂行的年轻人放权,老同志要学会让路”。

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不过,这份聊天记录是否真实,腾讯方面尚未证实。

脉脉上有腾讯员工写道:“听完会后,饭都吃不下了,好焦虑呀。”也有人提前打听退路:“裁员base怎么计算来着?扣税吗?人心惶惶,提前了解下。”另有人半开玩笑地自嘲:“28周年年庆开心吗?感动吗?”

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讲话内容在传播中很快走了样,社交媒体上开始出现“腾讯裁员50%”的说法。

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恐慌最后变成了实打实的故障:11日晚,脉脉的“腾讯同事圈”因瞬时访问量过大而崩溃。

情绪之外,也有人读出了不同的信号。有腾讯员工留言“别再东张西望了,立刻做好战斗准备,否则就要被干掉”,另一条高赞评论说“就是不养闲人,这次是又一次战斗,全员参加”。

知情人士回应:这是误读

11月12日,知情人士对观察者网表示,腾讯28周年Linktime线上直播中,管理层主动表达了加快组织变革的决心,并特别说明,这与几年前那次“降本增效”不同——上一次相对被动,更偏“降本”;这一次是面向AI时代的主动出击,更偏“增效”,要激发团队创造新的价值,鼓励一线同事积极举手向前冲,中间的管理层则要变得更扁平和灵敏。

这位知情人士说,内部之所以要主动琢磨新打法、开辟新战场,是为了接住这轮变革:一半人像陆军,守土有责,靠提效把现有核心业务做好;另一半人像海军,去追浪潮,探索AI Native、打开新的发展空间。他同时表示,这属于公司资源面向AI时代的一次重新调度,外界所传“裁员50%”的说法可能就由此误读而来,该说法完全不属实。

从投入方向看,腾讯2026年二季度研发支出272.8亿元,同比增长35%;资本开支527.8亿元,同比增长176%,算力与AI相关投入明显加码。

腾讯AI这一年

组织变革的传闻并非空穴来风。过去一年,腾讯在AI领域做了一轮罕见的集中收权。

2025年12月,前OpenAI研究员姚顺雨入职腾讯,出任CEO/总裁办公室首席AI科学家,直接向总裁刘炽平汇报,同时兼任新设立的AI Infra部、大语言模型部负责人。

2026年3月,运营将近十年的AI Lab被撤掉,一部分人员转入混元体系;7月,混元的多模态部门和大语言模型部门又被合到一起,组成基础模型部,由姚顺雨统一负责。

至此,腾讯此前分散多年的AI研发力量完成整合。

模型这边,混元在2026年1月底发起了一场内部称作“重建”的行动:预训练、强化学习、数据、评估体系全部推倒重做,同时定下“不偏科、不刷榜、追求性价比”的原则。

之后节奏明显加快:4月、7月、8月、11月,分别发布Hy3 preview、Hy3正式版、Hy4 preview、Hy4正式版。

据腾讯方面透露,Hy3系列参数不到300B,Hy4系列则达到了770B,下一代Hy5规模将进一步扩大。Hy4还首次引入视觉理解能力,并首次支持电脑操作(Computer Use)能力。

落到应用层面,C端和B端的走势正好相反。2026年春节,元宝砸下10亿元红包做拉新,月活跃用户数一度冲得很高,可接下来留存逐步往下掉。

另一边,主打B端办公场景的AI助手WorkBuddy借着年初的智能体热潮冒了出来。腾讯首席战略官James Mitchell把话说得很直白:公司预算在内部动态调配,“看到WorkBuddy爆发迹象,就向它倾斜资源”。

钱花出去多少,数字更说明问题。2026年二季度,腾讯资本开支为527.8亿元,同比增长176%,自由现金流录得负138亿元。混元、元宝、WorkBuddy这些AI产品当季对Non-GAAP经营利润的影响达到105亿元,利润增速因此从19%被拉到9%。

把司庆讲话放回这组数据里看,“一半陆军、一半海军”的说法指向就更清楚了:变革说到底,是把资金层面押注AI的动作,继续往组织和人力层面推。

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