Manus取消传统编程面试，工程师招聘降至峰值一半

在 Manus，传统编程测试已经不在工程师面试的考核范围里了。

这家 AI Agent 公司从今年 3 月起换了个做法：给候选人四个小时，让他们用 Manus 去解决一个真实问题，然后面试官根据整个操作过程来判断，这个人有没有和 AI 协作的能力。

岗位的分工同样在变。Manus 联合创始人兼首席产品官 Tao Zhang 透露，他带的团队里，产品经理和设计师已经能自己写代码、往代码仓库提交修改。招聘页面上前端、后端工程师这些传统职位名称还挂着，可公司内部各岗位的边界正变得越来越模糊。

另一组变化来自一份最新的科技就业报告：美国软件工程师的实际招聘人数已跌到 2022 年峰值的一半以下，前端和移动开发的需求接近腰斩，FDE 岗位却在一年内涨了 4.6 倍。

科技公司在重新定义工程师的招聘标准，不同技术岗位的需求又在快速分化。AI 接手越来越多的开发工作之后，企业真正需要的到底是什么样的工程师？

Manus 不再考传统编程测试，产品经理和设计师开始直接写代码

在 Web Summit 的访谈中，Tao Zhang 聊到了 Manus 内部越来越模糊的岗位分工。他说，Manus 的招聘页面仍然保留前端工程师、后端工程师这类传统职位名称。Tao Zhang 坦言，这只是对外的说法，因为“外面的世界还没有跟上”，实际工作中，团队成员早已不再按职位来划分任务。

在他负责的产品和市场团队里，产品经理可以直接向代码仓库提交代码，设计师也开始动手写代码。过去要在产品、设计、工程几个岗位之间流转的部分任务，现在靠 AI 工具，同一个人就能完成。

招聘流程也体现了这种变化。Tao Zhang 表示，Manus 从今年 3 月开始调整工程师招聘方式，传统编程测试被取消，改为给候选人四个小时、用 Manus 完成一项实际问题。任务结束后，面试官会和候选人一起回顾解决问题的全过程，看他们是否习惯与 AI 协作。传统编程测试主要看候选人能不能独立完成编程任务，这种方式则把 AI 工具直接放进了考核环境。候选人要完成任务，还得能讲清楚自己是怎么做的。

谈到招聘标准的变化，Tao Zhang 给出了一个明确的判断：“AI 已经很擅长完成任务，因此我们不再需要更多只擅长完成任务的人。”比起职位头衔，Manus 更看重那些能真正把事情做成的人。

这两种能力并不完全是一回事。按明确指令执行任务，和判断该解决什么问题、协调所需资源、推动最终结果，属于不同层面的工作。AI 能承担的具体任务越来越多，人的价值也就不再只取决于执行能力，而在于能不能用这些工具推动工作取得实际结果。这也解释了为什么在 Manus 内部，产品经理、设计师和工程师之间的工作边界正变得模糊。

可 Manus 的做法能代表整个科技行业的变化吗？Lenny 最新发布的就业市场报告提供了另一组观察数据。

软件工程师招聘人数不到巅峰时期一半，产品经理需求却在增长

11 月 10 日，曾在 Airbnb 负责产品与增长业务、现为知名科技通讯《Lenny's Newsletter》作者的 Lenny Rachitsky 发布最新科技就业市场报告《State of the Tech Job Market: Late 2026》，分析了软件工程师、产品经理、设计师等科技行业核心岗位的招聘情况。

这已经是 Lenny 发布的第五份就业市场报告。此次分析结合了两家数据公司的资料：TrueUp 追踪全球超过 9000 家科技公司的招聘岗位，Live Data Technologies 则追踪约 1.24 亿名专业人士的入职、离职和晋升记录。

根据 Live Data Technologies 的数据，美国企业招聘软件工程师人数已降至 2022 年峰值的一半以下。2025 年 5 月至 2026 年 4 月，美国企业共招聘约 11.3 万名软件工程师，而 2022 年的招聘人数为 23.9 万人。短短几年间，招聘人数减少了约 53%，并且自 2022 年以来逐年下降。

工程岗位的招聘需求也在降温。TrueUp 数据显示，工程岗位空缺数 2024 年增长 29%，2025 年增长 15%，到了过去一年，增幅只剩 2.5%。Lenny 开始发布这一系列报告至今，工程招聘需求还是头一回出现这种近乎停滞的局面。

产品经理的招聘需求却在往上走，和软件工程师正好相反。全球科技公司的产品经理岗位空缺数自 2023 年初以来累计增加 56%，同期工程岗位的增幅为 43%，前者高出一截。要是拿 2023 年 3 月的低点作比较，产品经理岗位空缺数多了 75%，已经来到近四年的最高位。

从实际招聘的数据看，产品经理同样跑在其他核心岗位前面。报告统计了五类核心岗位，其中只有产品经理的实际招聘占比在上升——2021 年还是 16%，眼下已到 21%。

产品经理这边需求一路走高，设计岗位那边却在缩水。TrueUp 的数据显示，全球科技公司目前的产品设计岗位空缺大约 1900 个，比去年同期少了 28%，是该数据集开始追踪以来的最低值。两类岗位的差距也越拉越开：2023 年初，科技公司每开放 1 个产品设计岗位，对应的产品经理岗位约为 1.9 个，现在这个比例已经变成 3.8:1。

企业放出来的岗位数，和真正招到手的人，其实对不上。2024 年 1 月以来，工程岗位空缺数累计涨了约 44%，可同一时间段美国企业实际招到的工程人员却少了约 17%。产品经理那边差不多：岗位一直在增加，实际招聘人数这几年基本没动，甚至还有下降，只是跟其他核心岗位比显得好一些。Lenny 的看法是，这种落差或许说明科技公司还是想招好的工程师和产品经理，只不过合适的人越来越难找。

招聘放缓归放缓，工程师还是科技行业里招得最多的岗位。TrueUp 追踪的全球科技公司眼下挂着超过 6.5 万个工程岗位空缺。不过跟几年前比，软件工程师的招聘盘子缩了不少，产品经理在核心岗位中的招聘占比反倒抬高了。

FDE 岗位一年增长 4.6 倍，前端和移动开发需求却接近腰斩

工程岗位总数停滞，不代表每一类工程师面对的市场都一样。Lenny 的报告里，涨得最猛的是前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer，简称 FDE）。这个岗位最早靠 Palantir 被人熟知。普通工程师主要围着通用产品功能做开发，FDE 则要扎进客户的业务场景，把软件系统、数据和具体业务流程接起来，实际部署和应用中的问题也得他们去解决。企业上 AI 应用的速度一快，这种干法开始被更多公司看上。写代码只是其中一部分，连企业内部数据、集成已有系统、开发 AI Agent 工作流、处理部署环节的技术麻烦，都可能落在 FDE 身上。

TrueUp 的统计是，过去一年全球 FDE 招聘岗位数涨了 4.6 倍，现在约有 1500 个空缺。再早一些，这一岗位全球公开招人的需求通常也就几十个。Lenny 也提醒，FDE 的增长里可能有一部分只是职位名称换了。比如有些企业把原来的销售工程师等职位改叫 FDE，并没有真的多开招聘名额。

美国市场的情况由 Live Data Technologies 进一步披露。2026 年 1 月 1 日至 11 月 6 日，Palantir 至少从其他雇主那里招了 151 名前沿部署工程师。招这个岗位的不止 Palantir，Google、Accenture、Salesforce 等企业也在招，其中 Google 已从其他雇主处招到至少 122 名 FDE。

前端和移动开发工程师的需求则明显往下走，跟 FDE 的快速增长正好相反。TrueUp 数据显示，过去一年这两类岗位的空缺数都接近减半。安全工程是另一番景象：Lenny 的报告显示，安全工程师是招聘需求增长最快的工程专业方向之一，增速只排在 FDE 后面。

岗位需求的分化，和 Manus 的招聘实践也对得上。Manus 让产品经理和设计师借 AI 参与代码开发；FDE 的工作则要求工程师沉到客户业务里，整合系统，解决实际部署问题。比起单纯执行某项任务，能读懂业务需求、把不同技术环节协调起来、推动问题落地解决，似乎在部分工程岗位上更吃香了。

AI 时代，科技公司究竟需要什么样的人？

工程岗位需求在分化，科技公司看重的技能也和几年前大不一样。Lenny 分析招聘岗位描述后发现，两年前产品经理职位里最常出现的是 SQL、Jira、AWS 和 Python。现在大语言模型（LLM）成了产品经理招聘描述中出现频率最高的技能关键词，Claude 排第三，Cursor、OpenAI 和模型上下文协议（MCP）也进了前八。AI 模型和应用评估（Evals）同样挤进前十。

工程师招聘也有类似变化。Python 仍是工程岗位提得最多的技能，需求还在涨，但 LLM 的提及频率已经超过 Java，Java 在过去一年有所下降。Kubernetes 这类传统基础设施技术，需求依旧不低。

设计师的招聘要求同样在变。Lenny 对职位描述的分析显示，Figma 还是设计岗位提得最多的技能，可 Claude 已在今年春季超过 CSS，成为第二常见的技能关键词，Cursor 的出现频率也高过了 CSS。这和 Manus 让设计师直接参与代码开发的做法相互呼应。

这些招聘要求的变化可能才刚开头。Gartner 11 月 10 日发布的预测显示，到 2030 年，全球超过 20% 的劳动者可能需要调整工作内容和工作方式。科技行业受 AI 影响尤其明显，近 70% 的从业人员预计将处在较高的 AI 影响程度之下。Gartner 分析师 Helen Poitevin 指出，AI 应用走在前列的企业已经开始重新设计运营方式，调整员工与技术之间的分工。从 Manus 的招聘实践到 Lenny 报告里的技能变化，企业考察的不再只是候选人能不能胜任某一项专业工作，也包括他们能不能借助 AI 完成原本要多个岗位协作的任务。对工程师、产品经理和设计师来说，专业技能仍是底子，怎么把这些技能和 AI 工具结合、解决实际问题，正成为招聘中的另一项重要要求。

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