成都牧山园区AI定向班：40人十天结业，楼下企业当场招人

成都市国家数据标注基地牧山园区离地铁10号线新津站很近。11月6日，园区一栋楼里，楼上的AI培训班刚收完一场结业考卷；往下几层，是近两年陆续进驻的数据标注公司。这期“人工智能+AIGC”定向班大约40人，十天课程安排成前五天学数据标注、后五天学AIGC应用，中间还专门插了一段教人“怎么跟AI说话”的过渡课。

办学的并非只有一家机构。新津区人力资源和社会保障局一边对接社区，借街道、社区就业服务站点和公众号把免费培训的消息递到应届毕业生和青年手上；另一边提前向企业问清岗位缺多少人。学员从社区来，岗位从企业来，区就业服务中心在中间牵线。

▲AI培训中

先让AI学会看，再让人学会跟AI说

应届生李安玲讲的一个细节，比课程表更能说明这十天在学什么：“让它举起右手，手是举对了，指头却长出了六根。”AI不是生来就懂事的，得靠人一遍遍教它认东西、听指令。

11月6日接受记者采访时，李安玲说，给AI下指令往往“达不到”想要的效果：叫它举右手，右手是举了，却多冒出一根指头。没别的办法，只能继续改、继续跟它对话，一点点往目标靠。

李安玲还会往人脸上添细节。“可能大多数都是瓜子脸，你不断加细节，不断去完善它，可能就跟人的形象不一样了。”耗的时间越久，画面越接近真实。她的说法很实在：不想让审美全变成一个模样，就得反复跟AI较劲。磨得够久，“你给它一句话，它可能就能生成你想要的结果”。

十天课程的两头，都落在她这几句话里。

▲AI培训中

前五天做的是数据标注：给没处理过的图片、视频、语音、文本打标签、做标记，把现实中的东西整理成机器读得懂的样本。李安玲学的“拉框”最容易看懂——领一个任务，把该框的框出来，按项目完成、按项目结款。她本科在绵阳读社会工作专业，去年夏天毕业，想找一份跟电脑打交道的工作。刷到新津人社局发的免费培训信息后，她从内江来到成都，刚上手时也挺吃力，“慢慢上手之后，了解其中的原理，就慢慢熟悉起来”。

后五天转向AIGC，落到产品上就是AI漫剧：上传图片，再生成视频。麻烦也出在这一步——图片放错，画风就变；要求和风格不统一，出来的片段就不对，只能一遍遍试。学成之后，可以去专业AI公司按现成剧本生成片段，也能自己在家照思路做，剪成十几秒发到抖音、快手，甚至拿一段素材铺成整部漫剧。

讲师曾思梦说，课表看着“各占一半”，实际并没切得那么整齐。数据标注那五天不全是标注，还讲一部分采集，把上下游接上；AIGC之前也单独留了时间教提示词、练“AI沟通”——“如果完全不接触任何AI提示词，直接让他去学AIGC，我们还会花时间再去教他提示词。”这样排，一是课程顺，二是让学员“每一个项目都去了解一下，看自己对哪方面感兴趣”。

一头是给机器喂带标签的样本，一头是把人的需求说成机器听得懂的话，最后由一场结业考试收尾。

楼下的需求，决定了楼上的课表

成都入选首批7个基地建设城市后，布下了一批产业聚集区，牧山园区是其中之一。2024年8月动工，2025年3月正式开园。公开报道显示，开园一年，园区聚起20家企业，2025年产值1.08亿元，2万平方米产业载体入驻率接近90%，服务对象覆盖智能驾驶、大模型、医疗等领域。

运营方讲“上下楼就是上下游、产业园就是产业链”，成都新光视界智能科技有限公司招聘专员吴曼换了个说法：“这一栋大楼其实都是做数据标注的，很多都是去年或者今年才入驻这个园区，特别新兴，量也很大。”

楼下接什么项目，楼上就教什么。曾思梦说，培训去年就开始了，课程内容跟着大模型更新方向走，也跟着市面上企业招人的岗位走，“有些岗位，包括语音标注、3D标注，一个项目结算了之后，就会有新的项目又来”。教材和标注平台里的案例，不少是他们以前接过的项目，不定时更新，最快两个月左右换一次。每期还会按当地政府要求调整培训对象和课程类型，“像现在这一批，应届的或者才毕业一两年的毕业生就比较多一点”。

门槛低到几乎不设限：学费不收，介绍的软件也全部免费，通过招聘信息、当地人社平台或学校公众号就能报名，面向的就是新手小白。曾思梦说，最好会点电脑，机器由学校提供，真不会用的，“耐心点教就好了”。真正难的是十天全勤——出勤不够，后面的课接不上，“这就可能劝退一部分人，也有努力了仍听不进去的。要学得进去又能够坚持，还是不容易”。

▲学员在招聘会登记表中签字

结业考试当天，楼下好几家公司直接上楼要人。楼上约40人的班，跟楼下报出的招聘人数一比，缺口并不小。

四川瑞吉慧析数据科技有限公司2025年1月成立，业务包括智能题库标注、AI驱动标注、多模态图文混合题型，以及文本智能转写与结构化标注，这回招数据标注和AI训练师，现场登记了8名学员；再加上签了兼职协议、做兼职项目的，共有33名学员接上了项目。

四川光年绘影数字科技有限公司一次要45人：AI抽卡师30人，负责在海量素材里挑出有“潜力股”的画面；AI导演10人，把天马行空的想法落成能执行的视觉方案；剪辑师5人，把零散素材剪成有情绪、一气贯通的成片。新光视界招的主要是AI数据采集师、AI数据标注师，明确面向没经验或经验不多的人，经验丰富的可以当培训师、项目经理；项目以具身智能为主，其次是自动驾驶和大模型，眼下是“少量缺口”，新项目一来就有大量需求。

曾思梦说得直白：“有些同学比较关注学完之后能不能从事相关的工作，这一块我们是解决了，但是不一定其他的地方也能够解决。”学完去哪，开班之前就对着楼下企业排好了，不是结业时才发一张简历模板。

结业并不等于马上上线。吴曼说，楼上的课给的是“大体的框架和怎样了解这个行业”，进了企业，标注分很多种，这边以具身智能的视频标注为主，还得补讲规则和实操。曾思梦也强调，后续做项目必须先到线下做岗前培训，合格了才让上线，“不会一开始就线上做”。

园区里的AI培训班正在上课。入职企业也好，做兼职也罢，园区两头都能接住。

刘芷燕是现场一位宝妈，成都新津人，从口腔行业转行过来。她带着孩子住在新津，想找一份离家近、稳当的活儿，打算再学一门能在电脑上干的技能，图的是时间自由、不用上晚班，在家也能挣点钱。

第一段视频剪完，她的感受是“还可以，很有成就感”。AI漫剧的流程她已走了一遍，“以前三分钟的视频大概要做几天，现在估计一天都可以了”。

应届生李安玲走的是另一条路。她非技术专业出身，毕业没多久，想换一份跟电脑相关的工作；学完之后更愿意去专业AI公司实习，按剧本生成片段，也可以在家自己做点短视频。

▲学员合影

企业那边的岗位和岗前培训，与按项目结款、签兼职协议的弹性活儿，园区里都能对接。曾思梦让学员“每个项目都了解一下”，用意是让学员在这十天里先找到兴趣，再定往哪个方向走。

留下来的人多吗？吴曼没有给出好看的数字。她说上一批上岗的员工经过公司培训，基本都能比较熟练地上手，但也有人觉得不合适或因别的原因离开。被问到走和留哪边占比大，她的回答是：“留下来会多一点。未来AIGC更火，肯定会有人员缺口。”她所在的是家新公司，楼里的同行也多是去年、今年才入驻，项目一个接完一个——语音标注、3D标注轮着做，人和岗位都随项目走。

结业考试收卷那天，楼下企业带来的登记表上填了8个名字，加上签了兼职协议的，33人先接上了项目。有人头一回知道，自己可以给机器下指令，还能靠这个拿到第一笔结款。