苹果披露HALO人形机器人大脑,宇树G1上完成仿真到现实验证

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1697 字 · 约 5 分钟读完 分类学术研究机器人

财联社11月7日讯(编辑 魏齐)苹果研究团队披露机器人“大脑”研究进展。当地时间11月4日,苹果研究团队在预印本平台arXiv提交论文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》,披露了人形机器人自主控制系统HALO。研究团队将该系统部署在宇树科技的G1人形机器人上进行验证,

所属频道 机器人与具身智能前沿研究

当地时间11月4日,苹果研究团队在预印本平台arXiv提交论文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》,公开了人形机器人自主控制系统HALO。验证对象选了宇树科技的G1人形机器人:机器人在仿真环境里学会的动作,被带到陌生的现实房间中执行。

所谓机器人大脑,是智能机器人系统里负责高级决策的中枢,要处理复杂认知任务并做出智能判断。它由多种处理器、存储器和算法构成,核心工作是分析传感器传回的数据,再据此给出决策。

中泰证券研报提到,具身智能要从演示真正走向实用,大脑是核心变量之一。不少机器人厂商公开把泛化能力不足列为最大制约,技术路线则围绕VLA与世界模型的融合展开竞争。资本、政策与产业战略在同一时间窗口向大脑集中,行业对“身体门槛下降、大脑决定上限”这一判断是认同的。资金流向也印证了这一点:2026年上半年国内具身智能赛道融资约438亿元,以具身大脑为核心业务的公司拿走222.53亿元,占比50.8%;机器人本体整机公司同期只融到56亿元,占比12.8%。

国外公司里,PhysicalIntelligence估值已达200亿美元。这家公司简称PI或π,2024年3月由UC Berkeley、斯坦福大学教授团队和谷歌科学家等科研和技术人员创立,做的是能给各类机器人和机器加上高级智能的软件,最终想造出一种通用机器人系统的AI模型,也就是机器人通用大脑。其旗舰模型pi-zero正是对这一难题的求解尝试,做法是把图像、文本与机器人动作直接绑定,用真实机器人在物理环境中采集的数据来训练。

国内方面,智元GO-3Preview打通了预训练、后训练与部署后的全链路学习,手机包装成功率从50.8%提升到98.3%,PhysicalRSI首次在真实业务场景中得到验证。小鹏IRON完成第二代VLA端侧部署,0.2秒重推理,可预判6秒内的动作,3颗自研图灵芯片提供2250TOPS。拓元智慧开源4D世界动作模型E0.5,真机成功率85.0%/88.3%,比π0.5高出13.3/26.7个百分点。

机器人大脑已经成为头部机器人厂商的研发重点。

据财联社不完全统计,A股上市企业中布局机器人大脑领域的主要有:

智微智能:智擎系列Thor机器人大脑控制器新添智元等头部人形机器人合作客户,公司成为智元首批“A链”供应商;同时已与优必选开展联合开发合作。该技术方案有助于降低整机成本、缩小控制器体积。

天奇股份:参股上海具脑磐石科技有限公司。这家公司专注类脑认知世界模型与具身智能机器人大脑研发,走的是脑科学与人工智能融合的路线,面向真实场景构建高可靠具身大脑能力。

科大讯飞:向机器人厂家提供机器人大脑和人机交互解决方案,核心盈利模式包括机器人AI技术授权、软硬件一体模组售卖,以及联合生态伙伴打造机器人场景化方案售卖等。

天准科技透露,2025年公司产量将明显上升。增长较快的板块有两块:具身智能方案方面,机器人大脑域控制器和商用车域控制器起量较快;视觉制程装备方面,PCB相关的LDI产品以及新汽车领域的智能装备同样增速领先。

豪恩汽电:公司与英伟达合作开发的域控就是机器人大脑,可用在人形机器人、工业机器人、物流机器人等多个领域。

中科创达:公司主要研发智能机器人大脑模块(芯片+操作系统+核心算法)产品,为智能机器人提供计算处理能力。

能科科技的“灵智”具身智能AI训推平台,服务对象是工业场景里的具身智能体。平台靠数字孪生、物理仿真、垂域大模型训推等技术,支撑具身智能体在物理世界中完成感知、决策与执行,并为这类智能体的开发及配套提供“大脑系统”。

东土科技:公司鸿道操作系统依托微内核虚拟化架构,把具身机器人的大脑与小脑融合起来,将多设备、多节点任务统一整合为架构下的AI系统与运动系统,并通过软硬一体化技术实现低成本、低功耗、小体积的部署目标。

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