文心5.5 Flash Preview发布:11小时做出虚幻5游戏
新智元报道 今天,百度文心亮出了最新模型:文心 5.5 Flash Preview(ERNIE 5.5 Flash Preview),正式发布!这个模型:快,便宜,开源。快,是真快。每秒能吐 200 多个 token,2800 亿参数,每次只动用 140 亿。便宜,是真便宜。API 每百万 token,输入忙时 2 元
新智元报道
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快、便宜、开源,是它身上的三个标签。
快是真快——2800 亿参数,每次只调用 140 亿,每秒能输出 200 多个 token。
便宜也是真便宜——API 每百万 token,输入忙时 2 元、闲时 1 元,输出忙时 8 元、闲时 4 元,眼下还有限时五折。
上线节奏上,今天先落地百度智能云千帆,API 可直接调用;模型权重则要等到 11 月 25 日,面向全球开源社区发布。
编程、3D 建模、知识工作、内容创作,是文心 5.5 Flash Preview 这次全面升级的四个方向。
Terminal-Bench、AutomationBench 等多项基准测试中,它拿出的分数具备竞争力:
终端里真刀真枪干活的 Terminal-Bench 4.0,46.5 分;跨应用办事的 AutomationBench,61.9 分;真实 Excel 活儿的 SpreadsheetBench V2,36.4 分。
图中带 * 的分数由百度自测。
也有还在追赶的项目。不过别忘了它的定位——一款主打快和省的 Flash 模型。
2800 亿参数,每次只激活 140 亿;100 万 token 上下文;每秒能输出 200 多个 token。
按这个定位,它跟 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 这些大牌同台竞技,还抢下两个第一。
跑分这东西,我向来只信一半,另一半得看它实际干活。
先看最让我愣了一下的这个:《云岫行》。
这是一款第三人称东方武侠游戏,云雾缭绕的张家界石峰,崖顶一座古寺。游戏引擎是虚幻 5.8(Unreal Engine 5.8),底层代码为 C++,整个游戏由文心 5.5 Flash Preview 在一次长达 11 小时的任务里完整做出来。
11 小时不算稀奇。稀奇的是:文心 5.5 Flash Preview 是纯文本模型,看不见画面。
做 3D 游戏最常见的毛病——人物悬在半空、跑起来方向拧着、镜头位置对不上,全是人「看一眼就知道不对」的问题。
它的解法很轴,也很聪明:看不见,那就量。
悬空与否,不必靠眼睛看画面,写个程序去量一量脚底和地面的距离,结果自然就出来了。试玩时暴露的那些视觉毛病,它逐条转成可运行、能出数值的代码测试,测完就改,改完再测,反反复复打磨,直到整款游戏做完。
这中间它还揽下一桩苦差:把横跨好几代虚幻引擎的素材,统统并进一个 UE 5.8 工程。各代引擎之间,格式和接口常常对不上。做过游戏的人大概都有体会,这种活让人来干,干到想辞职。
说实话,这个 Case 打动我的不是画面,是这套干活的方法。
写过程序的都清楚,新手提 bug 只会说「好像哪里不太对」,老手则讲「第 37 行的返回值差了 0.3」。把含糊的感觉落成可核对的数字,这手本事只有老师傅拿得出来。
连续 11 个小时不停工也不出岔子,这股耐力到底哪来的?
官方说法是,训练阶段喂了 1400 多万个「真能跑起来」的代码任务,另外还加了多种智能体(Agent)框架的执行轨迹。
反复练的就是「写完、运行、看报错、接着改」这整套流程,光靠背代码派不上用场。
再配上 100 万 token 的超长上下文,十来个小时里读过的文件、调过的工具、拿到的结果都装在里面。Unreal、Unity、Godot 这几个主流游戏引擎,也都做了专门适配。
实际成效如何?我们自己出了道题:做一款第三人称 3D 御剑飞行游戏,名字叫《御剑穿云》。
开场是一方石台。主角身穿青袍,背后垂着浅色飘带,头上挽着发髻,稳稳踩在一把飞剑上,不是拿几个方块拼凑出来的。
抬眼往前,暖金色的云海里立着一座座青绿石峰,半路上横着一道石拱,十个金色光环一路排到崖顶的寺院。
真能跑通才算数。第 3 环、第 7 环一过,检查点就自己记下来了;左上角环数、计时、能量条全程在动,右下角另有一张小地图。收尾时落在红柱重檐的寺院门口,结算面板随即弹出:十环全过。
顺带我们还让它拍了一条科普片。题目只有一句话:如果月亮离地球只有现在的一半远,世界会变成什么样?
成片一分多钟,竖屏。开头是一轮巨大的月亮压在海面上,一句「最先失控的不是夜空,是海」把人拽了进去。
它的分寸感反倒让我意外。聊潮汐时它主动补了一句:引潮力是 8 倍,潮高可不一定 8 倍。没人追问,它自己把洛希极限算了一遍,说月球不会被撕碎,离那条线还差十倍多的距离。
几个关键数字我用计算器挨个核过,全都对得上。一个 Flash 模型,扛下的是一整个科普视频小组的活儿:查资料的、算数的、做图的、剪片的。
同一套本事,换个考场照样灵。
开发者圈里有个流传很广的土味测试:让模型用代码画一只骑自行车的鹈鹕。画得像不像样,基本能看出模型几斤几两。
别人交的是一张图。文心 5.5 Flash Preview 交了一部片子。
《鹈鹕测试》是 117 秒的 2D 动画,整部用 Python 从零写出来。一只白鹈鹕蹬着自行车,从公元前 4000 年的撒哈拉岩画启程,途经汉画像石拓片、爪哇皮影、8-bit 像素,前后换了 20 种艺术风格,一路骑进大模型时代的代码编辑器,最终登上「第 21 号鹈鹕发布会」。放到梵高《星月夜》那一段,漩涡星空随着它的踏频一起扭动。
配乐动用了 22 段录音,金贝鼓、古琴、马里奥主题都在其中。剪辑也没让别人插手:剪辑脚本由模型自己写,卡着每个换场点逐场对齐。(概念设计来自 B 站创作者 @近步抱告_,已获授权。)
出题的只想要一只鹈鹕,它交了一部鹈鹕简史。多少有点欺负人了。
剪片子它是正经练过的。
按官方披露,训练时围绕科普、漫剧、创意剪辑等场景,共搭建 15 万多个创作环境,覆盖创意、剧本、分镜到配音的完整流程,累计出片约 5300 分钟。
再换到专业生产力软件。这里考的是空间感:只给一段文字描述,它得自己推断出形状、比例和位置关系。
三维建模软件 Blender 里,两个文心智能体分头开工,一个建机场,一个造飞机。
建机场的那边自己上地图平台找布局数据,把植被、车辆、地勤设备等配套素材下载下来;造飞机的那边则把机身、机翼、驾驶舱、双层客舱一节节拼装起来。最后双方对齐尺度和镜头,渲染出片。整个流程像个小外包团队,还不扯皮。
工程设计软件 FreeCAD 里,它用 Python 脚本搭了一台 W16 发动机,曲轴一转,四列气缸里的活塞跟着起落。
它又参照深圳的百度国际大厦,把东西两座楼做成了可编辑的三维模型,室内布局、机电管线这些局部细节都没落下;还从玉兔二号那里借来灵感,设计出一辆月球概念车,悬架能摆、太阳翼能转。
看到这里,我才算真正明白过来。
游戏、动画、飞机、发动机,表面看毫不相干,可底下指向的其实是同一件事——写代码。
建模,靠它写脚本去指挥 Blender 完成;剪片,也是它写程序来调度音视频素材。凡是代码够得着的地方,它都能伸手进去。
百度把编程能力列为本轮升级的头号亮点,我这回是服气的。这哪算一项能力,分明是一把万能钥匙。
这把钥匙连办公室的门都打得开。开头提到的两个第一,考的恰恰就是这类活儿。
它自己独立写出一份 24 页的自动驾驶研究报告,把 4169 条美国联邦事故报告通读一遍,将 Waymo 和特斯拉两条路线的安全数据拆开来对比。另外还做了一个个人财富规划工具,用 1000 条随机市场路径做模拟推演,帮人算退休金够不够花。
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这同样是练出来的。针对金融、法律这类知识工作,官方为它搭了 30 万个工作空间,备下 1000 万份参考文件,覆盖 40 多种文件类型。
它甚至还能自己编曲,写出一首 6 分 35 秒的交响乐。
能干是一码事,干得快、用得起又是另一码事。
智能体干活动不动就是几百步,每一步慢一点、贵一点,月底账单就能让人心梗。
文心 5.5 Flash Preview 在架构设计上就紧盯「效率」二字:
读长文省显存:模型总共 43 层,其中 37 层在读历史内容时只看「摘要」,每 128 个 token 压成一条;剩下 6 层才逐字翻原文,而且只挑最关键的位置计算。好比一个项目组,多数人翻会议纪要,少数几个人负责查原始档案。百万 token 塞进来,显存照样扛得住。
挑专家防走眼:每层有 512 位「专家」,每次只点 10 位出场,再加 1 位常驻的共享专家,2800 亿参数就是这样压成每次只用 140 亿的。派活也有门道:过去由一个「调度员」(路由器)决定叫谁出场,一旦看走眼,落选的专家连改错的机会都没有,容易一错到底;如今换成多个调度员一起打分,谁也别想一言堂。
写草稿抢时间:还有个叫 ECHO 的设计挺巧,它不外挂额外模块,直接用模型自己的最后一层,在写下一个词的时候顺手把后面几个词也打个草稿,核对无误就直接用上。
架构图里另外标着几个读起来费劲的组件名:mHC 负责把层与层之间的信息通路加宽,MultiMax 负责最后选词那一步,R2L 分词器则按三个数字一组、从右往左把数字拆开,好让它算算术。
几样加在一起,才换来每秒 200 多 token 的生成速度。文心这个 Flash,算是名副其实。
更有意思的还在后面。
百度文心在 11 月 9 日首次公开了 RSI(递归自我改进)方向的进展,拿出的东西叫 ERNIE Evolve,是一套自动研究系统。说白一点,就是让 AI 去当研究员:想法自己出,代码自己改,实验自己跑,出来的结果还要过独立评测,糊弄是过不了的。
它领到的实战任务,正是给文心 5.5 Flash 的推理提速。交回来的作业是这样:
放到国产昆仑芯 P800 的低时延场景里,生成速度达到基线的 623.6%。强化学习训练离不开「确定性推理」——同一个请求,每次生成的每个词、每个概率都要完全一致,代价是速度降下来——在这种条件下,吞吐量提升了 33.7%。
极致解码这一项最能看出功力。人类工程师早就针对这个场景做过专门优化,好啃的收益已经吃干净,剩下能抠的单项改进通常只有 0.3% 到 0.5%,比测量噪声还小。
它硬是试了 7 个方向,又挤出 14.9% 的提速。
用 AI 来打磨下一代 AI。这话过去只出现在科幻小说里,如今却写进了一款国产大模型的研发记录。
把日历往前翻,百度这七天的节奏密得让人有点吃惊。
11月5日,文心 5.5 Flash Base 开源。这是百度隔了 16 个月,又一次放出千亿参数级的模型权重。11月9日,RSI 自动研究进展对外披露。11月11日,文心 5.5 Flash Preview 正式发布。七天,三连发。
下一发也定好了:11月25日,文心 5.5 Flash Preview 的权重开源。
明天,百度世界 2026 将在北京开幕,主题是「下一幕,智能组织」。大会前夜先把新模型亮出来,好戏恐怕还在后头。
说点实在的。
这两年,围绕文心的声音一直不少,有期待,也有质疑。
不过看完这一周的消息,我感受到的是:团队没有急着对外说明,只是专心干活。他们打磨架构,抠效率,一项项把成果拿了出来。哪怕只是零点几个百分点的提速,也有人带着 AI 一条条去抠。
追赶不丢人。文心这回的姿态挺敞亮:我在追,追得很认真,东西摆这儿了,随便测。
有句话想送给它:无人扶你凌云志,你自踏雪至山巅。
到底有没有到山巅,眼下还不好说,榜上对手个个都不弱。可雪地里这串脚印,是一步一步踩下来的,骗不了人。这个赞,文心担得起。
目前,文心 5.5 Flash Preview 已上线百度智能云千帆平台,开发者可以通过 API 调用。定价是每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元,输出忙时 8 元、闲时 4 元,目前限时五折。
别光听我说。去让它给你搓个游戏。
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