美年健康押注AI：垂直大模型与2500万人次数据底座

破局求变，增长换挡。

2026年1月，OpenAI上线ChatGPT Health。

原因在于，全球每周有逾2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题。

不止OpenAI。微软将收购Nuance获得的临床语音能力打包成Dragon Copilot，让它进诊室帮医生写病历；谷歌把医学多模态模型MedGemma开源；DeepMind团队曾凭AlphaFold拿下诺贝尔化学奖，如今又用AlphaFold 3把预测对象从蛋白质扩展到几乎全部生命分子；英伟达则拿出Clara、BioNeMo平台，为医疗和生命科学提供算力与模型底座。

AI的角色正从医生身旁的“助手”，转向生命科学、长寿科技和主动健康。它已不只是辅助工具，还在重写预防医学的玩法：从“查出病”变成“算出风险、管住衰老”。

在国内，美年健康这家常被市场当成体检公司的企业，也在这轮变局中抬高了目标与使命——从“All in数字化”走到“All in AI”，从预防医学龙头转向AI驱动的平台型健康管理科技公司。

【All in AI】

2024年4月，美年健康的AI健康助手“健康小美”启动内测。仅过一个月，公司便将战略口号由“All in数字化”换成了“All in AI”。

彼时，外界不少声音认为这是在追风口。美年董事长俞熔却讲得很直白：“AI是新质生产力的核心变量，正在重塑预防医学范式。”他的判断是，AI时代的较量不只看技术，握有海量数据和真实场景的行业龙头反倒占优。

先看底座。

医疗AI多年来的难题是“一病一模型”——每个病种配一支团队、一套数据、一个模型，周期长、成本高，也难以复制。到了AI时代，这套规矩正在被推翻。

美年选择的路径，是依托自身数据源头向上走。

它参照的对象是Databricks：这家估值超过千亿美元的公司并不追逐最炫的大模型，而是帮企业把数据治理好、用起来，在AI淘金潮里做“卖铲人”。

美年手上是一张覆盖全国31个省区市、290余座城市、560余家体检中心的服务网：2025年服务客户约2500万人次，自2015年上市以来累计服务超2.6亿人次。把这些服务留下的数据整理成标准统一、质量可控、授权可追溯的数据底座，既可供自家模型训练，也能以脱敏合规的方式提供给科研与产业伙伴。俞熔把这件事概括为“参与者、赋能者、投资者”三重角色。

底座究竟有多厚，一份新出的蓝皮书给出了答案。

美年健康联合北京大学医学部美年公众健康研究院、中国健康促进与教育协会健康管理分会编写了《美年健康2025年度健康体检大数据蓝皮书》。该报告从2025年全年体检人群中抽取1980万名成年人，覆盖全国31个省区市、264座城市、554家体检中心。受检者平均年龄42.6岁，25至59岁的劳动力人口占81%，80后、90后合计过半。蓝皮书的说法是，这是迄今体检人群数量最多、地域覆盖最广的健康人群体检数据研究。

它勾勒出的，是中国劳动力人口的健康画像：标化检出率排前五的，依次为肺结节71.1%、超重或肥胖52.3%、甲状腺结节49.5%、脂肪肝44.3%、女性乳腺结节40.2%；近四分之一的人患高血压，约十分之三的人血脂异常。男性超重或肥胖的标化检出率有64.2%，脂肪肝为57.0%；高血压、糖尿病、脂肪肝呈“北高南低”分布，高尿酸血症则明显年轻化——男性18至24岁组检出率高达36.2%，为各年龄段中最高。

这些数字的意义不止于画像。千万级样本、统一的诊断标准、集团—省—市—体检中心四级质控，再依照第七次全国人口普查数据做标化调整——“可治理数据”就该是这个样子。AI要的不是数据堆，而是标准一致、可比较、可追溯的数据。能年年交出一份这样的全国画像，本身就说明美年数据底座的成色。

画像同时点出了AI该往哪儿使劲。七成体检者查出肺结节，四成多查出脂肪肝，多数人真正缺的不是更多检查，而是有人告诉他：我的结节要不要紧，我的指标该怎么管。群体画像回答的是“中国人的身体怎么了”，个体解读则要回答“我该怎么办”。

纵向数据的可贵，在于能看清同一个人的变化。一项指标今年是否超标，跟它过去五年怎么走，是两回事。据悉，美年“正在研发”的国人健康风险预测模型，最长能提前3年预警8类慢病风险，且采用私有化部署，数据不出域。

负责这道“翻译”的，是“健康小美”，其核心为“美年垂直医疗大模型”。

通用大模型样样懂一点，医疗场景却容不下“差不多”。美年垂直医疗大模型扎根于公司多年积累的体检数据与医学知识体系，以医学指南、专家共识和临床知识图谱作约束，专攻体检与健康管理这一垂直领域。在医生端它是主检助手，在用户端它是健康管家。

更关键的是，它是一个能反哺产品的能力底座。模型能力一旦沉淀，新的专病产品就不必再从零起步，“一病一模型”的老路也就此被改写。据了解，基于该大模型的新产品已在研发中，即将上线的有两个：一是“拾年安·心脑血管发病风险”评估报告，由权威模型＋体检大数据构成，目标是预见未来十年心脑血管方面的风险；二是“健康小美安心护服务包”，这是首个把美年手持心电监护仪与小美AI智能体结合的产品，增加了随身监测设备与AI深度解读报告的能力。

医生端先跑出了这套能力的底子。“健康小美”AI智能主检系统在2025年2月进入批量上线阶段，截至2026年6月底，已铺到394家体检中心，累计审核并生成的报告超过1600万份，主检报告审核的中位时间压到0.7分钟。

2026年6月，“健康小美”同时上线“美年大健康”微信与支付宝小程序，解读能力从医生手里转到用户手里。复杂的生化指标被翻成大白话，风险层级用红、黄、蓝、绿四色标出，历年体检数据自动串起来，血糖、血脂、结节怎么变的一眼能看清。末尾还给一份按轻重缓急排好的行动清单：该看哪个科、多久复查、饮食运动如何调整。

▲美年大健康微信小程序示意图

▲美年大健康支付宝小程序示意图

报告因此不再停在结论那一页，而变成一段随时能追问的对话。今年三季度，“健康小美”报告解读率达到88.2%，活跃用户超过30万，累计建起健康档案近100万份，用户月重复造访率33.3%。一边是千万人的群体画像，一边是每个人手上的报告解读，数据底座的价值，在双端小程序上被用户实实在在用上了。

美年非独立董事、AI技术伙伴张帆给过一个公式：产业价值＝智能×业务约束。通用大模型跑分再高，也不等于业务价值就高；模型得懂医学规则，还得真正进入预约、检查、复查、随访的流程，价值才乘得出来。

产品是另一条线。

与阿里达摩院合作的基于AI技术的“CT一扫多查”，把一次低剂量CT的价值放大了：同一次扫描，AI同时评估冠脉钙化、骨密度、肺结节，以及食管、胰腺占位等多项风险。双方合作的DAMO-PANDA胰腺AI模型也已在296家分院上线，专在平扫CT里找“癌中之王”胰腺癌的早期踪迹。

脑科学方向，脑健康产品从“脑睿佳”升级为“脑灵光”，能分析100多个脑区、30多个维度，评估未来10年认知障碍和卒中风险，目前进入400多家分院。

抗衰方向，美年推出自主研发的AI衰老评估产品“颜龄安-生物学年龄时钟”，拿体检数据测算生物学年龄、评估衰老状态，为后续个性化干预提供依据。

一次体检的数据，头一回被用来回答“你老得有多快”。

再往后是长寿科技。

长寿的要害在抗衰。

毕马威预计，到2035年中国抗衰老市场规模将达4.6万亿元。

美年据此规划了“检测—建模—干预—再生”四层长期技术路线：检测层做多组学与深度体检，建模层做器官时钟与虚拟人体，干预层靠持续随访验证个性化干预的效果，再生层探索再生医学。

这条路径的起点是“颜龄安”等生物学年龄时钟，随后再把CT、超声、MRI叠进来，做成“多模态时钟”，最终形成融合基因组和代谢组的“多组学数字健康时钟”。

实际落点也在推进。美年今年6月联手国家新药开发工程技术研究中心和金藤科技，建起长寿抗衰实验室；首批15家研究型体检中心已投入运行，按规划总量要达到50家。

公司董事王晓军说，要把体检网络延伸为真实世界研究网络。俞熔则把实验室合作看作美年向生命健康基础设施平台转型的重要一步。

说到底，美年的All in AI，不是给体检加一个AI按钮，而是把二十年攒下的场景和数据，变成一座能持续生产健康智能的“生命监测与守护场”。

【AI重塑流程】

做过体检的人，多半碰到过这样的麻烦：预约得打好几个电话，到了现场排长队，报告拿到手全是箭头和术语，问谁都说不太清。

美年的All in AI，就是要让这套繁复的流程成为过去。

新华网曾报道，45岁的张先生体检发现胆固醇偏高、轻度脂肪肝，“健康小美”28秒就把报告读完，讲清了该关注什么、生活上怎么调、什么时候复查。

检查做完之后，被检查的人该怎么办、能怎么办，这是行业最老的断点。美年的答案是把AI嵌进每一道工序，建一套全方位、全流程、全自动的AI质控体系。

检前，入口先变得聪明了。

服务的起点，被“美年大健康”放在了微信和支付宝两端的小程序上。第三方机构月狐的研究数据显示，其小程序月活跃用户在2025年10月突破300万。

AI会结合年龄、职业和问卷内容生成个性化套餐；后台则动态盯着设备运行状态，自动核验医护岗位资质。质量关口，就这样被前移到了检查开始之前。

预约环节经过全渠道改造，原先要填14步，如今压到7步；成功率也由31%升到62%。少点几次页面，一趟总被推迟的体检，可能就这么顺顺当当约上了。

到了检中，医生身边多了帮手。

站在受检者这边，“健康小美”像个随身陪诊：智能导检会依据实时进度动态排号、安排检查先后，等候时间短了，来回折返也少了。转到医生一侧，AI辅助诊断已经用在九成以上的影像项目上，放射科能同时识别多种病症；超声AI语音智能体进了224家中心，医生一边扫一边说，报告自动生成，累计服务102.1万人次。

重要异常一旦被发现，系统会自动提报。美年的重要异常AI自动报告系统已覆盖95家体检中心，需要优先处置的信息不必等报告出齐，第一时间进入医生处置和随访流程，“发现问题”与“处理问题”之间的时间差被压到最短。

检后这一步，质量变得看得见了。

美年自己研发的超声AI质控系统，每天自动审图超过200万张，到今年一季度覆盖521家中心，超声质控做到了全量；AI主检也已规模上线；检验全流程BI系统建设、影像AI全量质控规划，眼下都在紧锣密鼓推进。

从前靠人工抽查，如今是全量核验；从前是单点纠错，如今把环境、设备、人员、报告放在一起监测。整个体系，终于能执行同一把尺子。

体检做完，“健康小美”接着管检后的事，7×24小时在线，随时问随时答。报告解读只是其中一项，它还会按风险分层开出饮食、运动、睡眠方案，提醒复查、对接就诊；血糖不正常的用户，可以交给“糖豆”AI控糖助理，走完“检测—干预—管理”这一圈；有减重、营养需求的，则转到减重代谢门诊和“美年臻选”的精准营养推荐。为了让更多人用得上，“健康小美”还接进了蚂蚁健康的“蚂蚁阿福”，服务范围伸到了美年自家渠道以外。

俞熔对它的期望并不复杂：每位客户都能有一个24小时在线的健康管家。2026年新年贺词里，他把话放得更远：要让“健康小美”长成用户信得过的“终身健康伙伴”，从卖“体检套餐”走到“健康管理订阅”。

不过All in AI，并不等于什么都交给AI。美年的AI，是真的人工智能：人工加智能。智能省下来的效率，拿去建更专业的人力。

体检报告全部自动识别之后，还得有高水平的医生复核、处置。国家卫健委等五部门关于“人工智能＋医疗卫生”的实施意见里，给AI主检定的方向是辅助医生，不是取代医生。美年给技术划的底线也在这里。

【价值跃升】

企业的本事，归根到底要落到服务顾客上。服务的顾客越多，能力才越有价值，企业才有得赚、才走得远。美年All in AI，也包括让更多顾客能被自己服务到。

深圳有位备孕期的女员工向美年约体检，前后拖了55天，临时爽约四次。要是服务只停在一封提醒短信上，这位客户多半就丢了。

可美年的AI数字员工在125轮对话里反复帮她改期、往回拉，最后促成了8项个性化加项，还带出了家属的体检需求。这份耐心，连带它带来的增值，很难指望一个同时照看数百名客户的健管员做到；有了AI，这就成了现实。

标准化、高频次的事务交给AI之后，完整对话可一键流转人工，真人健管员得以专注复杂方案解读、异常指标安抚与转诊，自身效率成倍提高。

“效率交给AI，温度留给人。”

眼下，美年在华南的试点已经把“磨合—升级—放量”三个阶段走通，检前全流程能力8月落地，二期定在12月上线，之后向全国复制。

AI如果只停留在提效降本，它就只是成本中心。而美年正在证明的是：AI可以创造效益，重构收入模式和盈利模式。

拆开来，就是俞熔在2026年新年贺词中提出、又在年度工作会上部署的“四大转变”，分别对应企业端、个人端、院内端和院外端。指向的只有一件事：从预防医学的龙头，跃迁为“AI驱动的平台型健康管理科技公司”。

第一个转变，在企业端。

从一年一次的体检服务，转向面向企业的综合健康保障。美年在全国约有560家体检中心，一年服务约2500万人次，AI把全国网络协同起来，大企业客户在异地履约上的能力明显增强；“星羽展业”AI方案系统能替企业客户自动生成定制体检方案和数据报告。重头是央国企的健康福利计划：搭上AI主动健康中心、会员就医绿通、定制保险等，把企业级AI应用服务做起来。今年6月推出的“AI主动健康中心”，把智能检测、评估和持续干预搬进了职场，一年一次的福利体检，变成了更日常的健康保障。

个人端的转变是第二个。

过去卖的是单一套餐，如今换成AI驱动的个性化、定制化组合，还按学科做单病种大单品，胶囊胃镜、脑健康、肺结宁、乳腺AI都在其中。用户越来越希望借助AI管自己的健康，美年顺着这个需求把AI产品装进套餐，而不是硬单独推销。智能加项转化率2025年为3.6%，到今年9月升到5.3%，这块增项空间大，毛利率也更高。

院内端构成第三个转变。

流水线式的传统体检，正改成智能化、有科技感、无人化、精细化的模式；只做检查科室的做法，也在转向“精准体检＋轻治疗＋综合医疗服务”，口腔、智能中医、女性健康、抗衰长寿门诊等被搬进体检中心，科研型体检中心同时加力推进。减重代谢门诊已经开到78家；首批15家研究型体检中心落地，美年还与阿里达摩院、上海长海医院、上海交通大学医学院附属第一人民医院等机构合作，把真实世界数据、模型研发与临床验证打通，专病模型正走医疗器械注册路径。

院外端是第四个转变。

只交付和解读报告的时代过去了，取而代之的是数据驱动的“AI健管医生＋专病解决方案”深度融合，做长期健康服务和健康消费：健康小美、多模态分析、专病智能体、精准营养、医疗级智能硬件都归在这条线上。月狐的研究显示，美年私域复购率已提升至42%。这不能说全是AI的功劳，但用户关系本身正在变成资产，也为“大模型＋数据资产＋订阅制”的新路径打了底。

四个转变合起来指向一件事：美年的收入正从“一年一次”的检查费，转向贯穿全年的健康服务费。

从中长期看，美年正在由体检交付型机构，升级为智能化、平台化企业。

要完成这种转型，企业得先对自己动刀。对一家已有全国网络的老牌龙头来说，这意味着资源重新分配、服务重新定义，人和技术的价值也要重新衡量。俞熔在年度工作会上也提了要求：思维、产品到组织都要全面自我革新。

所有转变最终仍要落回医疗健康本身。美年真正珍贵的，恰恰是它足够传统、有资历，还有那张全国网络。AI模型可以开源，算力可以买，约560家分院的线下履约网络、一线医护沉淀的专业经验、二十年打磨的质控体系，却没法一夜复制。

少了这些积累，数据成不了可靠的知识，线上建议也落不成实际服务。这也是美年一直守着“医疗导向、品质驱动、服务支撑、创新引领”总纲领的缘由：AI进入的环节越多，专业复核、异常随访和责任落实就越要扎实。

俞熔说过一句话：“AI带来了医疗的平权。”好的体检和健康管理不该只属于少数人；AI的价值在于让专业服务以更低成本、更高质量覆盖更多普通人，覆盖人的全生命周期，但最珍贵的还是对人的尊重，对生命健康的敬畏。

AI可以学着怎么看病，美年想让它先学会怎么更全方位守护健康、预警风险，让人少生病。这同样是医疗平权的重要部分。

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