Qwen4-Max预览版实测:1折体验、多模态生成亮眼但一致性待提升
多模态Agent交付亮眼,连“画地为牢”都接住了。
11月11日,阿里推出新一代大模型Qwen4-Max预览版,千问AI平台同步首发Token Plan。用户限时可享2折,新用户在此基础上再打5折,最低1折就能抢先试用Qwen4。
开发者们盼的Qwen4-27B这次没露面,先让人尝鲜的是“大杯版”Qwen4-Max预览版。当天,这款预览版同步登陆千问办公、Qoder、千问APP、QwenStudio等平台,用户能第一时间上手。

官方尚未公布Qwen4-Max预览版的参数细节和测评成绩。按公告说法,Qwen4的世界知识和感知能力更强,编程与Agentic(智能体操作)两项关键能力也做了升级,复杂编程、专业办公、前端设计、专业软件操作等真实任务能完成得更好。
开发者提前内测的成果据称显示,Qwen4在3D建模、网页设计、交互等方向表现亮眼。
围绕这些特点,我在千问App的“千问Go!”里第一时间试了Qwen4-Max预览版。
体验下来,Qwen4-Max预览版的多模态Agent交付能力超出预期:指令理解和搜索执行大多比较准,多模态内容生成质量明显提升,3D模拟与交互的精细度较高,生成速度适中。不过,任务涉及的模态和Agent操作复杂到一定程度后,生成内容的多模态一致性会出问题,比如字幕与视频画面对不上,还有一些细节违背物理规律。
照例先让它生成一段鹈鹕骑自行车的动画。视频把鹈鹕、自行车以及两者的相对关系刻画得准确,脚踏和轮转都符合物理规律,问题出在公路斑纹的相对运动方向上;右侧控制台能调节骑行速度、扇翅频率、镜头缩放等参数,操作都挺灵敏。

接着测了个典型编程场景,任务是:构建一个自包含的HTML5 Canvas场景,包含真实物理演示——一列火车从断裂的桥梁上脱轨并坠入水中。
生成的画面里,火车落水的物理细节基本贴合现实规律,每节车厢都有独立碰撞体积,碰撞和水流的声音也模拟了出来;速度、重力加速度等参数都能调,相比不少同级别模型,模拟与交互更精细。

联想到OpenAI的图像生成模型近期新增了动图生成功能,我又让擅长多模态的Qwen4-Max预览版做一张Gif:上传一张小松鼠玩偶照片,要求生成“小松鼠高频率敲键盘,配字‘在写了在写了~’。”
7分多钟后,动图出来了。小松鼠的形象被准确抠出,遮挡部分做了补全,提示词要求的动作和配文都实现了;动态流畅、画面清晰,图像尺寸3M。模型还把原图里的花朵元素融进动图,氛围感更足。

近期《后会友期》综艺走红,我上传了一张节目里悬崖小屋对谈的场景图,让Qwen4-Max预览版“基于这个场景生成Gif,让厉娜原谅许飞,并配上一段和解的对话”。
这道题入门容易、上限很高,考的是Qwen4-Max预览版能不能快速搜到并读懂节目故事背景和热梗,再把信息转成多模态输出。大约14分钟后,它生成了下面这段Gif。

画面中,许飞哽咽倾诉,厉娜从沉默到眼眶泛红,最后含泪握手和解,生成的视频动图自然流畅,两人的神态特色也还原了出来,尤其是许飞那份真诚内敛。
对话也和实际故事背景贴得很紧。Qwen4-Max预览版套用“画地为牢”热梗,让厉娜用“我也困在原地,一直没走出来”接梗,许飞回“对不起。往后,换我走向你”,最后厉娜说“好。这次,我们一起下车”,完成和解。
动图的问题也明显:字幕里本该由许飞说的对话,实际由厉娜说了出来,字幕切换时还有轻微重叠。继续对话修改应该能优化,受时间限制我们没有做更多延伸。

海内外社交平台上,不少开发者晒出了自己的体验。开发者“quanxb”让Fable 5.2和Qwen4-Max预览版跑同一个任务,认为Fable 5.2略胜一筹,主要问题在于Qwen4-Max预览版的光源处理稍弱。另外,后者Thunder Thinking耗时12分钟,速度53 tokens/s,改进空间仍很大。

▲社交平台X上的开发者评论
整体看,Qwen4-Max预览版在多模态生成、复杂编程和Agent任务执行上已露出不少新亮点,但生成速度、多模态一致性和细节处理还有提升余地。
预览版开放后,开发者开始在X等社交平台晒实测作品,并与其他模型横向对比。大家对Qwen4的期待,正从官方公布的能力升级转向真实任务中的表现。
Qwen4-Max预览版只是开头。此前备受关注的Qwen4-27B等版本何时登场,Qwen4正式发布后更完整的性能数据如何,又能否在Coding和Agent能力上真正挤进第一梯队,或许是接下来更值得盯的看点。