公告 AiTest123 交流群已开放 欢迎进群交流功能建议、产品想法、数据问题和使用反馈

AiTest123.comAiTest123.comAI 评测与可信度检测平台

富士胶片投100亿日元扩产磁带，AI训练数据归档需求成推手

资讯 腾讯网 作者：腾讯网 全文 3665 字 · 约 10 分钟读完

谁能想到，磁带竟然在 AI 时代迎来了第二春。 10 月 29 日，日本富士胶片宣布投资约 100 亿日元（约合人民币 4.22 亿元），计划在 2026 至 2028 财年扩建神奈川县小....

磁带这东西，很多人以为早被淘汰了，结果它在 AI 时代又火了起来。
10 月 29 日，日本富士胶片对外公布，将投入约 100 亿日元（约合人民币 4.22 亿元），在 2026 至 2028 财年扩建位于神奈川县小田原的工厂，把数据存储磁带的产能拉到 2025 财年的五倍，主要生产最新一代 LTO Ultrium 10 磁带。
富士胶片称，这是近 20 年来针对 LTO 磁带专用设施最大规模的一次投资。扩产背后最主要的推力，就是生成式 AI 产生的海量数据归档需求。

AI 用的都是最先进的芯片，怎么还离不开磁带？

计算机行业里有个老笑话流传很广。
计算机科学家安德鲁·坦嫩鲍姆说过一句话：永远不要低估一辆满载磁带、在高速公路上飞驰的汽车的带宽。听着挺荒诞，可当要传输的数据达到 PB 甚至 EB 级别，把存储设备装上车拉走，真有可能比走网络更快。
2016 年亚马逊 AWS 就推出过 Snowmobile 服务，用重型卡车运送大型存储设备，单次最多能搬 100PB 数据。
Snowmobile 运的并不是磁带，这项服务也在 2024 年停用了。但它点出了一个长期存在的难题：数据规模大到一定程度，怎么以合理成本保存和搬运，本身就是工程上的挑战。
生成式 AI 爆发之后，这个难题变得更加突出。
训练大模型离不开 GPU、HBM 和高速 SSD。可训练结束之后，企业手里还留着一大堆东西：原始语料、清洗后的数据集、训练日志、模型检查点，还有不断迭代产生的历史版本。
正在参与计算的数据，需要高速存储设备；经常访问的大规模数据集，可以放在机械硬盘上；而那些几个月甚至几年都用不上、又不能随便删的资料，就该进长期归档系统。
访问频率很低的数据，行业里通常叫冷数据。
比如一家 AI 公司训练完新模型，旧版数据集短期内可能没什么用，但将来复现实验、重新训练或者做合规审计时，还是可能要调出来。
问题就来了：数据越积越多，难道让所有硬盘一直通着电，花钱养那些几年都不一定访问一次的文件？
磁带干的正好是这个活。
一是便宜，还省电。磁带能长期离线保存，放着不用时不耗电，也不用像在线硬盘阵列那样维持设备运转和散热。富士胶片曾测算，在保存 100PB 数据、周期为十年的特定条件下，自动化磁带系统相比全
二是安全。磁带可以从系统里取出来离线存放，就算服务器中了勒索软件，物理隔离的那份磁带仍有机会留下一份独立备份。
再说，现代磁带也没想象中那么慢。LTO-10 的原始连续传输速率最高能到 1200MB/s，自动化磁带库还能靠机械手完成装载和读取。
但磁带找数据得按顺序来，随机读取一个文件可能要等不短的时间，所以不适合频繁访问和实时计算。AI 数据中心里的 SSD 负责让数据随叫随到，磁带更像一座便宜、能装的数字仓库。
其实科学界早就用上了这套方案。
2025 年 12 月，
几十年前采集的实验数据，可能因为新理论出现而重新有了研究价值。CERN 预计，未来十年要保存和处理的数据规模，大约会达到此前累计存储量的十倍。
同样的道理，也适用于 AI 企业保存的历史语料、训练记录和模型备份。
说到底，磁带没被遗忘，只是换了个地方继续干活。
磁带市场究竟有没有增长，数据能说明问题。
LTO 联盟 2026 年 9 月公布的数字显示，2024 年全球 LTO 磁带出货容量冲到创纪录的 176.5EB，比上一年多了 15.4%。到了 2025 年，这一数字有所回落，但仍停在 160.3EB。
2026 年第一季度，LTO-10 上市加上归档需求走高，全球磁带出货容量同比又涨了 57%。需要说明的是，这里统计的是磁带提供的存储容量，不是卖出了多少盒磁带。
企业级磁带的市场一直稳当。生成式 AI 要归档海量数据，这项老技术于是又等来了一轮增长机会。

一盒磁带能存 100TB，26 年容量暴涨 400 倍

磁带在 AI 时代重新被人提起，背后还有一个原因常被忽略。
普通消费者以为磁带技术早就停在原地，其实工程师提高存储密度的工作一直没停。
2025 年 6 月，富士胶片拿出 LTO-10 30TB 数据磁带，同年 12 月又推出 40TB 版本，2026 年开始供货。最新产品单盒原始容量为 40TB，按理想条件下 2.5:1 的压缩比算，理论容量最高能到 100TB。
拿 2000 年问世的第一代 LTO 磁带比一比，当时原始容量只有 100GB。26 年过去，单盒容量提高了 400 倍。不过 100TB 是理论压缩容量，碰上已经压缩过的视频、图片和模型权重，实际容量一般到不了这个数。
还有一点挺有意思：LTO-10 磁带盒大约 10 厘米见方、2.15 厘米厚，里面却卷着 1337 米长的磁带，长度相当于三圈多标准田径跑道。
要把 1337 米磁带塞进一盒约 10 厘米见方的卡带，富士胶片用上了芳纶薄膜和新型薄层制造技术，把磁带整体厚度压到仅 4 微米；同时采用结合钡铁氧体与锶铁氧体技术的超细磁性颗粒，让单位面积能记录更多数据。
存储原理说起来和几十年前的录音磁带是一路的。
磁带表面布满微小的磁性颗粒。写入时，磁头改变局部磁化状态来记录数字信息；读取时，再检测磁场变化，靠解码和纠错把数据还原出来。
现代 LTO 磁带用的是线性蛇形记录方式，可以把它想成一条有上万条车道的公路：磁头沿一组磁道从头写到尾，再挪个位置，反方向写回来。
最新的 LTO-10 有 15104 条数据磁道，驱动器能同时读写 32 条磁道，容量靠更精密的材料和伺服控制技术往上抬。
磁带的容量增长，其实远没到头。
2020 年，IBM 与富士胶片在实验室做出每平方英寸 317Gb 的磁记录密度，说明未来单盒磁带有望达到 580TB，是眼下 40TB 商用产品的 14.5 倍。
当然，580TB 还停在实验室演示阶段，离商业化有很长一段路。
磁带还有一项长期成本常被忽视，那就是兼容性。
磁带介质能保存很多年，但不等于几十年后的新驱动器还读得出来。最新的 LTO-10 驱动器只能读写 LTO-10 磁带，企业要么留着旧设备，要么定期把历史数据迁到新介质上。
对管着数万盒磁带的数据中心来说，数据迁移、校验和设备维护同样是一笔不小的开支。
即便如此，在大规模冷数据归档场景里，磁带的成本和能耗竞争力依然很强。富士胶片过去几十年攒下的精密涂布、薄膜材料和磁性颗粒技术，也因此在 AI 时代重新有了商业价值。
磁带身上的故事，机械硬盘行业也在经历。
今年 1 月，西部数据透露，公司 2026 日历年的硬盘产能基本卖光，部分大型客户的长期采购协议已经签到 2028 年。
希捷这边的情况更夸张。10 月下旬的财报电话会议上，公司披露绝大部分近线机械硬盘出货容量已通过长期协议分配到了 2028 年，跟部分云服务商签的采购协议甚至覆盖到 2030 年。
机械硬盘不只是出货量大，价格同样在往上走，这才是更该留意的变化。
道理其实不复杂。论随机读写，SSD 远胜机械硬盘；可云服务商要的是把海量数据长期在线存着，按每 TB 成本算，机械硬盘的优势仍然摆在那里。
AI 产业不停扩张，训练数据、模型文件以及各类生成内容越积越多，数据中心除了要更快的 SSD，也离不开能以合理价格提供数十 PB、数百 PB 容量的机械硬盘。
当然，HDD 在性能和维护上也有代价。单盘容量越做越大，随机访问能力却不会跟着同比例提升；盘一旦出故障，数据重建花的时间也可能被拉长。
但对云服务商来说，只要存储成本、容量密度和访问性能扛得住业务需求，机械硬盘就还有它的位置。
富士胶片宣布五倍扩产，西部数据全年产能基本售罄，希捷又与云服务商把长期协议签到了 2030 年——这些在消费电子市场渐渐没了存在感的传统技术，正从 AI 数据中心里找到新的增长空间。
不过，磁带往后也可能碰上新的对手。
2026 年 2 月，微软研究院在《Nature》上发表了 Project Silica 的最新成果：研究人员用飞秒激光把数据写进玻璃内部，一块约 12 厘米见方、2 毫米厚的玻璃，存下了 4.8TB 容量。
加速老化测试之后，研究人员推算这些数据有望保存一万年以上。离大规模商用还有距离，但它至少展示了长期归档的另一条路。
AI 时代的数据存储，某种程度上正呈现出颇为奇妙的一幕。
富士胶片那头，还在打磨延续几十年的磁粉涂布工艺，让小小一盒磁带装下数十 TB 数据；微软这头，已经开始学远古人类在石头上刻字，用激光把信息写进玻璃里。
全世界都在追更强的 GPU、更聪明的大模型，反倒是那些负责保存数据的老技术，迎来了属于自己的黄金时代。
风口从来不只属于新事物，也属于那些在新风口里找到自己位置的老手艺。
本文由本站编辑组整理与排版，内容基于公开信息核实后归纳发布，与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态，力求信息准确、表述清晰；文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化，请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误，欢迎通过站内渠道反馈指正。

继续浏览更多资讯

返回资讯目录
上一篇资讯 游戏老策划的职场困境：AI来了，35岁年龄关提前了？ “先活下来会比较重要。” 下一篇资讯 OpenAI首笔110亿美元到账，估值1.25万亿美元 融资缩水，硅谷投资人也谨慎了

相关资讯

更多
富士胶片投100亿日元扩产磁带，AI数据归档需求带动 爱范儿 · 11/08 富士胶片投100亿日元扩产磁带，AI时代冷数据归档需求暴涨 AI 行业观察 · 11/08 AI面试成秋招常态：有人投600份简历只见7次真人面试官 36氪 · 11/09 美股AI神话一夜崩塌：纳指暴跌5.52%，2.5万亿美元蒸发 36氪 · 11/09 埃森哲报告被指15条引用造假：AI幻觉还是编造案例？ 腾讯网 · 11/08 2026人工智能创新生态大会合肥举行：华为、讯飞等共议AI落地 TechWeb · 11/09 华为与智能院公司共办2026 AI创新生态大会：合肥聚焦“数智江淮” TechWeb · 11/09 数智江淮 科创兴皖 | 看AI赋能安徽千行万业 TechWeb · 11/09 SK海力士单季营收破100万亿韩元：韩国AI红利与散户亏损并存 36氪 · 04:48 SK海力士单季营收破100万亿韩元：韩国AI红利与风险并存 凤凰科技 · 11/09

相关 AI 工具

AI 导航
晓象AI资讯阅读神器 晓象:AI博主聚集地,为你生活齐出招 生活与娱乐 · infxiaoxiang.com 晓象AI资讯阅读神器 晓象AI是一款基于人工智能的资讯阅读和智能助手平台,旨在打造AI时代的资讯阅读神器,为用户提供个性化的内容和… 办公效率 · wxaurl.cn AITOP100 顶级人工智能综合平台,汇集了丰富的人工智能软件、竞赛信息、行业资讯、在线课程及行业峰会等内容 聊天对话 · aitop100.cn 2AGI 探索AI无限可能,AI产品库为你导航 其他 AI 工具 · 2agi.net AI Source Hub AI科技一手信息源导航平台 其他 AI 工具 · aisourcehub.info AI奇点网 AI工具箱和AI资讯平台 其他 AI 工具 · aieva.cn NewsBang NewsBang是盛大集团旗下AI团队推出的的AI新闻阅读与深度洞察App,2026年元旦期间上线。News… 聊天对话 · apple.com YouNews YouNews是搜狐推出的AI驱动型资讯追踪与订阅工具,可以帮助用户追踪某个特定的事件、话题或行业,而不是被… 其他 AI 工具 · apple.com

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →

  1. 科斯拉押注Coframe：AI要让每个访客看到不一样的网页

    IT之家 11 月 9 日消息，据《商业内幕》今天（9）日晚间报道，美国知名亿万富翁风险投资家维诺德 · 科斯拉认为，所有访客看到相同网页的时代即将过去。他最新投资的 AI 初创公司 Coframe 希望借助 AI 重塑互联网，为每位访客提供量身定制的网页。“AI 让高度个性化定制成为可能，整个世界都因此改变了。”Co

    来源 腾讯网

  2. 微信输入法上线AI录音笔：实时中英转写，跨端同步还能一键成图

    AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）作者｜毕伟豪 编辑｜漠影香！这输入法给我香晕了！智东西11月9日报道，我从来没想过，一个输入法能玩一天。今天发现了一个非常美妙的输入法——微信输入法，尝试了一下果断抛弃了之前惯用的产品。一个输入法，自带AI录音笔、能隔空投递、跨设备同步复制粘贴、一键排版成图……这哪是输入.

    来源 腾讯网

  3. 科斯拉押注Coframe：AI给每位访客定制网页，互联网要“活”起来

    IT之家 11 月 9 日消息，据《商业内幕》今天（9）日晚间报道，美国知名亿万富翁风险投资家维诺德 · 科斯拉认为，所有访客看到相同网页的时代即将过去。他最新投资的 AI 初创公司 Coframe 希望借助 AI 重塑互联网，为每位访客提供量身定制的网页。“AI 让高度个性化定制成为可能，整个世界都因此改变了。” C

    来源 AI 行业观察

  4. 科斯拉押注Coframe：AI让每个访客看到不同网页

    美国知名亿万富翁风险投资家维诺德 · 科斯拉认为，所有访客看到相同网页的时代即将过去。他最新投资的 AI 初创公司 Coframe 希望借助 AI 重塑互联网，为每位访客提供量身定制的网页。

    来源 IT之家

  7. Muse上线实时语音：个人AI助手为何集体挤进语音赛道

    作者｜宇航猿编辑｜靖宇最近这一波 Personal AI 实在太火了，我也注册了一个 Muse 体验了一下。整个体验下来，我感觉 Muse 的能力实在一般，远没到让人惊叹的地步。但奇怪的是，它确实带来了一种真切的陪伴感。这种陪伴感，甚至直接改变了我的使用习惯，让我总是忍不住想找它聊聊，哪怕只是把最琐碎的需求丢给它。就在

    来源 腾讯网

  8. 埃森哲报告被指15条虚假引用：AI幻觉还是编造案例？

    IT之家 11 月 8 日消息，埃森哲（Accenture）被指发布了一份充斥人工智能“幻觉”的研究报告，其中不仅包含大量虚假信息，还出现了多处疑似捏造的研究案例。 据 GPTZero 最新分析，这家咨询巨头发布的一份报告涉嫌包含 15 条虚假引用，以及完全虚构的案例研究，因此正受到外界审查。 这份名为《跨越式发展》（

    来源 AI 行业观察

  9. 赵志国谈AI时代数实融合：人形机器人上半年出货超4万台

    10月27日，2026中国互联网大会南京分站暨人工智能赋能数实融合产业大会在南京栖霞召开。中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、中国互联网协会副理事长、工业和信息化部原总工程师赵志国出席大会，并作题为《关于人工智能时代加快发展新质生产力，推动数实融合发展的若干思考》的主旨报告。报告围绕战略认识、历史机遇、...

    来源 腾讯网

  12. 清华团队让韦布望远镜看得更远：AI算法从噪声里捞星星

    凌晨两点，清华大学的博士生郭钰铎突然从电脑前跳起来。算法跑通了 —— 暗弱的星星从满屏雪花点的噪声里浮现出来。他激动地给组里所有人都发了微信，没一人回他…… 但那一晚，人类能看见的宇宙悄悄变远了：他的算法，让价值 100 亿美元的韦布望远镜，看到了以前看不见的东西。 图源：果壳视频 显微镜和望远镜，是一类问题？ 202

    来源 AI 行业观察

  19. AI进心理咨询：陈雪峰称咨询师价值不可替代，水平评价分四级

    中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 刘胤衡）AI既能提供情感陪伴，也能辅助心理筛查，心理咨询又该如何彰显自身的专业价值？11月6日至9日，第五届中国心理咨询师职业发展大会在云南昆明举行。本次大会由中国心理学会、中国科学院心理研究所指导，中国心理学会心理咨询师工作委员会主办。人工智能为心理服务带来的机遇...

    来源 腾讯网

  20. MixTok让AI学会选择性看图：浙大等团队提出混合token方案

    你有没有想过，一张图片里的信息其实很不均匀？天空是一大片蓝色，草地是一大片绿色，但照片中央那只猫的胡须、瞳孔的反光、毛发的纹理,这些才是真正"费脑子"的地方。人眼看一张照片的时候，其实也在做这种选择性关注,天空扫一眼就过去了，脸部细节会多看两眼。但让AI处理图片的时候，大多数系统还没学会这种"偷懒的智慧"。...

    来源 腾讯网

  21. AI"古代监控"走红：武松打虎刷屏，边界在哪

    最近，一批AI生成的“古代监控录像流出”影像，引发了热议。武松打虎、司马光砸缸、荆轲刺秦王、曹冲称象……这些“名场面”以监控视角再现，看起来有模有样。仔细看这些视频，清一色借助技术手段生成老旧录像画质，演绎历史重要时刻和典故。它们既让人有一种穿越时空的身临其境，又让人感到一种哭笑不得的荒诞感。难怪网友...

    来源 腾讯网

  22. AI项目试点成功却跨部门失灵：复制粘贴为何行不通？

    试点项目在销售部跑得挺好，老板说"推到客服部去"。你以为复制粘贴就完事了，结果并不是。AI 项目复制到第二个部门，产品经理得先改这三样东西。 我做 AI 项目这几年，有个很明显的感觉：试点项目容易，规模化太难了。 几乎所有项目都是从一个部门开始试点的。选一个配合度高的部门，数据也比较干净，负责人也支持。花个半年时间把项

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多
官方 API 状态 官方状态 7 家全部正常
GitHub · 严重事件进行中（已持续 43 分钟）
更新于 8 分钟前 全部状态