谷歌启动多国自愿离职计划：最高补12个月工资，AI支出逼近2000亿美元
对于 AI 时代的企业来说，真正困难的或许不只是创造更强大的模型，还有如何让技术进步与人的发展保持同步。
单个季度营收突破 1200 亿美元、云业务收入同比翻倍，这样的科技巨头，为何还要掏钱请人离开？
看上去自相矛盾的一幕，正发生在谷歌身上。
11 月 4 日路透社独家披露，Alphabet 旗下的谷歌今年把自愿离职方案铺到了加拿大、法国、德国、日本和瑞士等国。符合条件的部分员工可自行提出申请，获批后拿到相应补偿。瑞士的标准是每干满一年补一个月工资，上限 12 个月。
更让人留意的是，这轮调整赶上的并不是谷歌的业绩低谷。
仅一周之前，Alphabet 才交出一份亮眼的季报：2026 年第三季度营收 1276 亿美元，同比增长 25%；谷歌云收入 307 亿美元，同比暴涨 103%；营业利润 406 亿美元，同比增长 30%。
可另一组数字同样扎眼：Alphabet 今年资本支出预计在 1950 亿至 2050 亿美元之间，第三季度一个季度就花掉 514 亿美元。当季自由现金流同时转负，净流出约 91 亿美元。
收入在涨，AI 投入也在涨。谷歌眼下正重新分配手里的资源。
招聘重心仍放在 AI 与云计算部门，一些传统业务团队则开始向员工提供离职补偿。
最高补 12 个月工资，DeepMind 暂未纳入
路透社的报道提到，谷歌发言人回应称，2025 年部分团队已开始推行带遣散补偿的自愿离职方案，今年 6 月又扩展到另外几个国家，用意是支撑公司下一阶段的重点工作。
类似做法对谷歌来说不算新鲜。
2025 年以来，谷歌已经在美国和英国的部分业务线推出过自愿离职安排。管理层早前的解释是，这项方案主要面向自认跟不上公司发展节奏或战略方向的员工。
和直接裁员不一样，自愿离职一般由符合条件的员工自己报名，批不批还要看公司的具体政策。
这次报道里，瑞士的补偿安排格外受关注。
瑞士是谷歌在欧洲的重要工程研发基地，当地员工约 5000 人。三名知情人士告诉路透社，此轮自愿离职覆盖瑞士多个业务部门，Google DeepMind 不在其中。
方案在 6 月中旬公布，7 月中旬前给申请者答复，部分接受方案的员工从 8 月起陆续离职。
按当地披露的标准，每工作一年补一个月工资，最多 12 个月。一名知情人士称，某个约 50 人的团队里，至少 4 人接受了离职方案。
至于最新一轮自愿离职到底有多少人参与，目前还没有明确数字。
谷歌在瑞士此前也有过人员调整。2023 年，公司当地裁掉 200 多人，引发员工抗议和罢工。
路透社还提到，谷歌至少有一个部门在推行自愿离职之后，又追加了裁员。
营收涨 25%，现金流却开始吃紧
对谷歌来说，眼下缺的不是收入，而是 AI 时代的投资体量正在改写这家公司的财务结构。
10 月 28 日，Alphabet 发布截至 2026 年 9 月 30 日的第三季度财报。收入和营业利润两项都相当强劲。InfoQ 依据财报整理了 Alphabet 2026 年第三季度核心财务数据：
需要说明的是，净利润下滑还受非经营性投资损益拖累，不能全算到 AI 支出头上。
财报电话会上，谷歌 CEO Sundar Pichai 透露，公司营收年化运行规模已到约 5000 亿美元，连续第 13 个季度保持两位数增长。
增长最抢眼的部分，落在谷歌云身上。
第三季度 Google Cloud 录得营收 307 亿美元，去年同期是 152 亿美元，同比涨了 103%；营业利润 111 亿美元，去年同期 36 亿美元，涨幅超过两倍。
这块增量主要来自企业 AI 基础设施、企业 AI 解决方案和传统云服务，TPU 系统销售同样带来不小的贡献。
云业务收入翻倍归翻倍，可这不等于谷歌 AI 投资的问题都解决了。
财报里的数字是：Alphabet 第三季度资本支出 514 亿美元，大头花在服务器、网络设备和数据中心这些基础设施上。同一季度经营活动现金流 423 亿美元，自由现金流约负 91 亿美元。
说白了，日常业务还在源源不断产生现金，但第三季度资本开支已经把这笔现金流甩在了后面。
谷歌 CFO Anat Ashkenazi 进一步确认，2026 年全年资本支出预计保持在 1950 亿至 2050 亿美元区间，2027 年还要明显加码。AI 基础设施扩张给现金流带来的压力，短期内不会消退。
不过，谷歌启动自愿离职计划，并不是因为现金快见底了。它的资产负债表上仍有可观的现金和金融资产，业务盈利能力也不弱。问题是资本开支越铺越大，管理层需要在其他成本上收得更紧。
10 月 29 日，路透社在分析科技巨头 AI 投资热潮时提到，华尔街正在重新打量这些公司的资本配置方式。以前投资者乐意给积极建 AI 算力、扩基础设施的企业买单；现在市场开始追问，这些投入到底什么时候能换回足够的现金回报。
Alphabet 就顶着这层压力。财报发布后的 10 月 29 日，公司股价大幅下挫，跌幅一度超过 12%，对应市值缩水约 5000 亿美元。市场担心的不只是 AI 投资规模，还有撑着这笔投资的搜索广告业务今后能不能继续增长。
所以谷歌在这个节点扩大自愿离职计划，原因恐怕不是业绩恶化，更像是高速扩张 AI 业务的同时，把其他成本重新过了一遍筛子。
谷歌一边押注 AI，一边陷入 AI 军备竞赛
有意思的是，谷歌正以近乎史无前例的规模往 AI 里砸钱，可核心 AI 业务负责人 Demis Hassabis 对这场竞争的态度并不简单。
前几天的一期官方播客里，Hassabis 坦言，如果按他自己的想法推进 AI 研究，他本希望技术能在实验室里多待一段时间。
他最初的设想是，DeepMind 谨慎推进 AGI 研究，同时把技术用到科学和医学领域，做出更多像 AlphaFold 这样的成果。
生成式 AI 的商业成功，把这一切都改了。
Hassabis 承认，ChatGPT 这类产品让公众真正摸到了 AI 的价值，也把大量资金和研究资源吸进这个领域。跟着来的，是科技公司乃至国家之间越来越激烈的竞争。
他的形容是，这或许是有史以来最激烈的资本主义竞争之一。一些经历过互联网泡沫时期的投资人告诉他，如今 AI 行业的竞争强度，可能是当年的十倍。
“这使得我们很难同时开展严谨的科学研究。”Hassabis 表示。
对谷歌来说，这种竞争正变成一笔笔实打实的资本支出。
2026 年，Alphabet 预计拿出 1950 亿至 2050 亿美元做资本支出，主要用于服务器、网络设备以及数据中心等基础设施建设。与此同时，谷歌还在持续抢 AI 研究和工程人才。
谷歌肯这样大手笔投入 AI，是因为它看到了 AGI 即将到来的可能。
播客中，Hassabis 再次重申自己的 AGI 时间表：到 2030 年，人类实现通用人工智能的概率约为 50%。
他还判断，AI 掀起的社会变化，规模或许能到工业革命的十倍，速度也要快上十倍，往后一个人说不定能顶十个人干活。
在 Hassabis 眼里，假设 AGI 真能帮人类啃下能源、材料科学、核聚变这类硬骨头，那 AGI 问世后五到十年，世界就有可能走进物质极大丰富的阶段。他同时提到，光是继续把现有模型的规模做大、再对技术做改进，就足以实现 AGI 的概率大概有 50%。
压力与兴奋搅在一起，焦虑就这么生出来了。
这期播客里，Hassabis 没有回避那个问题：站在 AI 发展的最前沿，会不会背上巨大的心理负担？他给出的答案是，自己睡得很短，一来活儿太多，二来本身也不容易睡着。
他兴奋的地方在于，自己正参与一场或许能改写人类历史的技术革命；他担心的地方则是，社会看上去还没准备好。
Hassabis 甚至觉得，未来十年 AI 能带来多大变化，眼下人们还是低估了。经济与就业可能被重塑，人类也可能被迫重新去想工作、生活，乃至自身存在的意义。
这些话搁在当下的谷歌身上，听起来有点意味深长。
AI 究竟能释放多大的生产力红利，现在还没法准确算出来。但有个问题越来越躲不开：企业一旦开始重新掂量每个岗位值多少钱，技术进步的好处分给谁，转型的账又记在谁头上？
谷歌这轮自愿离职，并不能直接说明 AI 已经在顶替员工。但它摆出了一个事实：科技巨头抢着押注下一代技术的同时，组织架构、人才需求和资本怎么摆，也都在被重新打量。
对 AI 时代的企业而言，难的可能不只是做出更强的模型，还有怎么让技术进步跟人的发展不掉队。
参考链接：
