Kimi K4被曝5.4万亿参数，K3.5最快明年初登场

算下来，Kimi K3.1 Pro 发布还不到一个月。

最近社区里流传出一份路线图，指向Kimi K4。

网传的时间表是：K4 最快2027年第二季度登场，慢一点则落在第三季度。

排在它前头的，是K3 Flash。

K4 的风声7月就有了。

不过当时只提到有这么个东西，参数规模多大、什么时候发，都没有说法。

这回传出的数字是5.4 万亿。拿官方披露的 2.8 万亿当基数算，K4 总参数会是 K3 的 1.93 倍。

数字要是坐实，国产旗舰模型也就站上5 万亿参数这一档了。

于是，K4 被不少人拿去和 Anthropic 的 Claude Mythos 对比。

有外界的估算认为，这两款模型的参数都在 5 万亿以上，不过 Anthropic 并没有公布过具体数字。

至于 K4 究竟如何，还得等模型正式发布，才能做更具体的比较：

同一项长程编程任务里，它能不能自己看懂代码库、一遍遍调用工具、把测试跑完，最终拿出能用的结果？

这轮爆料也提到了训练算力。X 上有帖子说，K4 用的可能是 H100 集群。

K4 之前，用户最快能摸到的或许是 K3 Flash。按报道说法，这款轻量版最快今年年底就会推出，有望接替 Kimi K2.8，与

K3 Flash

再往后是 K3.5，亮相时间可能在 2027 年第一季度、春节前后，总参数保持在 3 万亿级。

爆料里还出现了另一个数字：10 万亿 Token。

和这个数字一起传开的，还有自蒸馏。

X 上有说法称，K3.5 的目标之一，是靠更少的思考 Token 干完同样的活。

以编程 Agent 为例，修一个复杂 Bug，常常得反反复复读文件、改代码、跑测试。

模型在每一轮推理中若能少吐一些 Token，整个任务的用量或许也会随之下降。

月之暗面的 K3.1 Pro。

按照官方技术博客的说法，该模型在 K3 基础上新增了

官方给出的数据是：每生成一个 Token 激活 1040 亿参数，上下文支持 100 万 Token。

倘若 K4 沿用

放到长程任务中，模型最后生成多少 Token，同样关系到单次调用的耗时与成本。

要是 K3.5 真如传闻那样赶在 K4 之前登场，到时不妨先做一次实测：

挑同一项需要多轮修改和验证的编程任务，看 K3.5 能否以更少的 Token，给出比 K3.1 Pro 更靠谱的结果。

至于 K4 能不能追上 Mythos，