中国移动改名办会：智能经济时代，运营商卖的还是连接吗

11月5日，2026移动网络大会在广州开幕，会期三天。展馆内人头攒动，3个展区里摆开116个展项，128家中国移动生态伙伴到场参会，七大论坛同步举行。

大会名称也换了。沿用了十余年的“全球合作伙伴大会”，如今升级为“2026移动网络大会MobileLink 2026”。改名背后要回答的问题并不只是称呼怎么叫：智能经济时代，运营商提供的东西，还是不是传统意义上的“连接”。

这个追问，正好落在产业的一个新节点上。

2026年3月，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，同时提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。人工智能正从传统的工具辅助角色中走出，加速变成一种新的基础能力。

产业进度与此吻合。过去两年，AI行业围绕大模型参数、能力和性能展开了一轮快速竞逐；可当模型真正进入企业和个人的生产生活，新问题就冒了出来：算力怎么调度，模型怎么匹配，成本怎么降，不同的智能能力又怎么协同。

本届大会的主题定为“共创智能经济新形态”。中国移动董事长陈忠岳在主旨讲话《网络强基 智能共创》中给出判断：“每一种经济形态，都有与之相适应的基础设施。新的智能经济，需要有新的基础设施。”

拆开看，智能经济所需的新基础设施，正是组织算力、模型和智能的能力。中国移动拿出的答案并非几个彼此独立的AI产品，而是以通信网、算力网和智能网为底座，借MoMA、AIDC等能力，把底层资源、模型服务和产业应用串起来。

一、从通信连接到智能经济基础设施

2011年至2012年，中国移动先后办起开发者大会和终端产业链大会；2013年，两场大会合并为“全球合作伙伴大会”，此后长期落在广州。移动互联网快速发展的那些年，“伙伴”是核心关键词——运营商连接终端厂商、开发者和内容服务商，一起把生态边界往外扩。

但AI正在改变“连接”的内涵。

中国移动董事长陈忠岳在主旨演讲中提到，从网络运行的实际数据看，当前行业变革呈现出三大鲜明特征：人工智能驱动移动网络流量加速增长，人工智能引发数据传送结构显著变化，人工智能呼唤网络与算力融合协同。

过去，网络连接的是人与人之间的信息，运营商卖的是带宽和流量；到了AI时代，连接扩展到算力、模型、数据、智能体之间，网络输送的是智能本身，计量单位成了Token。运营商的角色随之变化。AI时代的产业需求不只是把信息传得更快，而是让算力资源被调度、模型能力被调用、智能任务被协同。网络开始从传统的传输通道，走进智能服务的生产过程。

顺着这一趋势，中国移动提出一体推进通信网、算力网和智能网建设，想从昔日生态的“组织者”，进一步跃升为智能经济底座的“提供者”，让散落各方的数智资源得到最高效的调用。

展会期间的算网数智全栈创新论坛上，中国移动紧扣“算+智”两大核心领域，集中发布了一系列创新成果与生态合作计划。创新成果方面，算力网与智能网全面升级，九天红莓、梧桐·模数共振平台及 MobileWork 等核心产品也做了深度推介。两大生态计划分别是“MOMA 开放计划”和“九天众擎 AI+高价值场景联创计划”：前者推动算力流动、模型互通，后者把数据治理、模型训练、推理优化和智能体构建带进具体行业场景。

创新发布的背后，是中国移动从通信连接走向智能经济基础设施的完整链条：由数智底座出发，落到家庭、工作中的场景实践，再到全球算力网络基建的国际出海，再到资本金融的生态变革，都是它走入不同行业的决心。

接下来的问题是：当AI真正走向规模化应用，这张新的基础设施，又怎样把算力、模型和智能任务组织起来，让AI变得更便宜、更容易使用？

二、AI怎么才能便宜地用起来？

模型从实验室走进真实的生产和生活场景后，一次看似简单的AI调用，背后其实是一条复杂的链路：先要有足够的算力完成训练和推理，再要在越来越多的模型里找到合适的能力，最后，一个复杂任务往往还得靠多个智能体、工具和数据源协同完成。

换句话说，AI要真正成为普遍的基础能力，得解决三件事：算力如何生产和调度，模型如何匹配和调用，任务又如何被理解和执行。

基础网络这块，中国移动把通信网当作底座持续升级，热点区域的深度覆盖水平往上提，星地融合继续深化，6G前沿探索也提前布局，算力资源要跨地域连起来、智能服务要传得动，都得靠这张网托住。

网络之上，算力网的建设也在全速推进。董事长陈忠岳说过，算力建设不能只“看投入”，更要“比产出”。多个万卡智算集群已经建成，超大规模智算集群正在加快布局，未来两年智算能力要连续翻番。400G OTN 继续拓展，空芯光纤用了起来，算网大脑也在升级，算力并网和一体调度让供需对得更准。另一边，AIDC“SPEC”全栈技术体系配上源网荷储、绿电直连等算电协同做法，中国移动在多地建起吉瓦级智算园区，空间、供电、制冷到整体交付各环节一起下手，把算力成本往下压。

Token生产出来，企业又卡在另一道坎上：选择太多容易迷茫，调用门槛也不低。中国移动的应对是MoMA模型服务平台，300多款主流大模型聚在一起，自研九天和各大行业主流模型都在其中。平台核心的智能路由层按任务意图来驱动，成本、效果、均衡等30多种调度策略都能用，精度误差压在2%以内。MaaS统一接入加上生态开放，企业“模型多、选择难、成本高”的问题被破解，Token的综合使用成本降幅明显。

当AI迈向多智能体协作，跨系统、跨工具的交互就离不开一张高效的连接网，算力生产与模型匹配之外，这块同样关键。中国移动搭起网络化智能互联网体系：上层管理域扮演“大脑与交警”，靠可信身份和统一数据中心管住AI的安全规范；下层业务域像“交通枢纽”，用模型服务网（IoM）、智能体互联网（IoA）和数联网（IoD）把分散的模型、工具与数据串起来。从单点模型到规模化应用，这道坎被这套架构打通，AI也从只会简单对话的“知识生成”，变成能跨系统干活的“任务执行”。

底座打牢之后，智能服务落地在提速。职场端，智能体办公平台「MobileWork」深入辅助评标、经营分析等核心场景，把具体工作任务高效做完；服务端，「12580智能助理」依靠长记忆与情境理解，给用户提供随身的智能规划与执行；内容生活领域，「咪咕书香」等AI数智化平台则在政企培训和文化阅读上深度赋能。

说到底，算力网、MoMA与智能网不是三个孤立产品，而是同一条Token流水线上的三段：算力网管低成本生产，MoMA管精准匹配，智能网管确定性协同。三段链路咬得够紧，AI的门槛才会真正被抹平，Token也才成为衡量智能经济基础设施效率的一把标尺。

三、为什么是中国移动

陈忠岳在演讲中把三张网各自贯通什么讲得很清楚：通信网管的是“流量路由”，要解决的是字节怎样高效传递；算力网管的是“模型路由”，让算力与数据之间的词元高效流动；智能网管的则是“任务路由”，使模型与场景之间的意图得以高效执行。

中国移动要打通的整条链路，现在已经很清楚：通信网打连接与传输的底子，算力网推资源互联和调度，MoMA提供模型服务，智能网把模型、数据、智能体与任务连起来，再落到具体的工作与生活场景。

它的核心优势早已不止基站和带宽，从5G、5G-A到未来的6G，自智网络、算力基础设施、产业落地能力以及生态平台等一起撑起了复合型壁垒。这些能力交织在一起，中国移动才可能把复杂的底层算智能力变成公共服务。

拿IPv6全栈通用路由协议来说，这一协议由中国移动主导和定义。陈忠岳董事长称其为全球互联网根技术，目前已在国内外300多家运营商网络规模部署，互联网传送效率因此提升25%以上。他表示：“中国移动全面应用这个技术，搭建全新的网络路由，让通信网更加匹配智算方向，算力网更强供给词元调用，智能网更好满足服务需求”。

对普通用户来说，在手机上向AI提一个问题，背后可能牵着模型选择、算力调度等一连串环节。响应快不快、服务好不好、花多少钱，都跟基础设施的协同脱不开关系。中国移动做的事，是从根上改变了智能要素的流动方式。

到了智能经济时代，中国移动的角色不只是生态的组织者，它想把复杂的底层算力、海量模型与智能体工具，借一体化的通信网、算力网和智能网，变成像水和电那样随手可得的公共能力。赋能千行百业的数智化转型也好，满足普通用户的日常智能体验也好，中国移动正靠这套普惠共享的算网智基础设施，与产业伙伴一起开启并共创智能经济的新形态。