ChatGPT Images 2.6上线：生图提速50%，一键直出GIF

新智元报道  

OpenAI这回是准备放大招了。就在刚刚，先来了一轮热身：ChatGPT Images 2.6完成升级，生图速度提升50%。

生图一键直出GIF，这是头一回，也是OpenAI首创。

逐帧编辑、调整播放速度也一并支持，参考生图功能同步上线。

沙雕公鸡扎起马步，加速之后，群魔乱舞直接上演。

两款API生图新模型Flare和Sunburst今天正式上线。前者最快6秒出图；后者主打高质量与编辑一致性，还支持SVG导出、局部精修。

巧的是，下一代GPT-6.2 Astra和Sol也在谷歌平台现身，圈内不少人押注：最快明天就会官宣。

ChatGPT终于能做GIF了，一张图就能直接动起来

UIS1。OpenAI这边GPT Images 2.6的升级，主打实用性。

以前让AI画一只小猫，拿到的通常是一张静态图片；想让小猫跳舞、眨眼、摇尾巴，还得再借助动画软件或其他生成工具。这一回，ChatGPT把整套流程都接了过来。

生成图片这件事，现在不只是一张静止画面了。只要把照片丢给ChatGPT，再说一句「你可以做成GIF吗」，事情就成了。

照片里的主角，眨眼工夫就动了起来。

戴着雏菊针织帽的那只猫，直接扭起了身子；迪斯科灯球底下的青蛙、大步往前迈的公鸡、站在粉色轿车车顶的兔子，也一个不落地踩上了节拍。

更关键的一点在于，图生成完还能接着改。比如给那只蓝色小鸟补上一道激光，再把播放速度调到2倍。

动动嘴，图就被改得面目全非。GPT Images 2.6 最让人感兴趣的能力，是「逐帧编辑」。

手机里随手拍的宠物照，同样能一键变成会跳舞的动图。

把家里乌龟、仓鼠、鹦鹉的照片发进对话框，出来的东西就变了样：穿百褶裙跳舞的小熊、在玫瑰花瓣间眨眼的博美，还有握着麦克风唱歌的小浣熊。

就算只是一张手绘的猫头鹰草图，交给ChatGPT之后也能马上长出棕色羽毛，睁着大眼睛挥手跟人打招呼。

拿它做平时聊天用的表情包，操作起来也不费劲。

一个Q版打工人形象，左边那位盯着暴跌的红线放声大哭，右边那位看着上涨的绿线欢呼着撒钱——这些画面都由ChatGPT一次生成6帧动作，再自动拼成循环动图。

这毕竟是ChatGPT头一回能生动图，我们当然没忍住，亲自上手折腾了一番。

先拿刚亮相的超级IP「超级豆豆」开刀，一句话下去，几秒就搓出一张小博美疯狂码字的萌图。

表情包也能自己动手做，角色的特征和发色细节都稳稳当当，没有跑偏。

另一个IP超级小马加，登场就自带科幻男主的既视感。

我们接着又让ChatGPT搓了一张「背手负鼠」的出圈梗图。

两只小爪往身后一扣，安安静静望着窗外，那股忧郁劲儿被拿捏得死死的。

蓝色大肥鱼到了ChatGPT手里同样活灵活现，一边扒饭一边朝程序员挥爪子。

大肥鱼的核心人设照旧，ChatGPT先画出前一秒还在「深度思考」、后一秒就切到「再来几碗」的画面。

星爷、甄嬛那些经典名场面，也都能拿来玩。

功能刚上线，X上的网友就已经玩开了。

Tibo已经拿到了重置键。

杰克逊实验室教授Derya Unutmaz顺手做了一张《南方公园》里Cartman仰头拍腿大笑的动图，角色神情还原得挺到位。

科技博主TestingCatalog玩得更花，弄出一排戴斗笠的小人举着报纸看「每日AI新闻」，循环播放，魔性得很。

动图之外，不少人惦记的「保存参考图」也一并上线了。

自己、家人、朋友或者宠物的照片存上一次，之后不管开哪个新聊天框，@一下就能调出来用，省事也好玩。

前端体验之所以顺滑，靠的是这次同时登陆API的两款新模型：GPT-Image-2.6 Flare和GPT-Image-2.6 Sunburst。

OpenAI也顺带亮了一组数据：全球用户每周在ChatGPT、Codex和API上生成的图像已经超过40亿张，平均每天在5亿张以上。

盘子这么大，2.6版本还是把整体生图速度往上提了50%。

两款模型分工不同。Flare盯的是极速出图和版式设计，低质量档位下最快不到6秒就能交图。

现场拿一张奢华旅行广告海报做对比：上一代2.5 Flare渲染用了7.08秒，2.6 Flare只花4.84秒，速度快了46%。

改图交互也加了个新东西——红线涂鸦。

圈一下、打个叉、拉个箭头，Image-2.6都能看懂意图，生成完成后痕迹会自动擦掉。

下面这张客厅改造图看得更直观：右边成图一步到位，阳光洒在木地板上的光影过渡也很自然。

另一款主力模型Sunburst走的是另一条路，主打高细节和多轮连续编辑时的一致性。

红发女骑士的三步连续改图测试里，最后一张图中人物的五官、神态和持剑姿势都保持了一致。

两款新模型刚亮相，就在第三方盲测榜单DesignArena上拿下了多项第一。

Sunburst登顶图像竞技场总榜，同时拿下产品与风景两个单项冠军；Flare则把人像、建筑、字体排版三项第一收走。两个模型都刷新了质量与速度的SOTA。

GIF动图、SVG矢量图、构图复杂度控制，这次被OpenAI一并写进了原生API。

开发者用起来不复杂。

在API里把输出格式设成gif，帧数可以在2到64帧之间指定，单帧毫秒时长也能自己定。

底层先跑出一张动作连贯的「九宫格」序列帧精灵图，再自动切分对齐、合成无缝循环的动图，比如锦鲤游动、雪夜提灯。

早期测试团队Town已经用这套能力，给自家AI办公助手Monty换上了打字等待动画。

前端工程师和UI设计师长期头疼的那件事，这次有了着落：新模型头一回支持直接导出原生SVG矢量格式。

它生成的几何动物图标、界面按钮都带着完整的XML矢量路径，拖进设计软件里无限放大也不会发虚，想改颜色、拆结构随手就能动。

OpenAI研究员Gabriel Chua提到，Images 2.6在图像复杂度的把控上也更强了。

升级幅度不小，价格却没动。Flare和Sunburst的API定价跟上一代2.5一模一样：文本输入每百万Token 5美元，图像输入8美元，图像输出30美元；涂鸦标注、复杂度控制这些都不另外收钱。

现在，ChatGPT Images 2.6已经在ChatGPT和Codex的网页端、桌面端、移动端向全球所有订阅层级用户全量开放。

剩下的就看用户自己动手了，GIF大军怕是要刷屏。

参考资料：

https://openai.com/index/introducing-images-2-6/

https://x.com/OpenAI/status/2118124944928432327

https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation