OpenAI图像模型升级Images 2.6：ChatGPT可直出GIF动图

以后在微信群里斗图，恐怕得当场拼手速现做了。就在昨天，OpenAI 推送了图像模型的最新版本 Images 2.6，最抓眼球的一点，是 ChatGPT 终于能直接生成 GIF 动图。

OpenAI 在公告里还顺带秀了一把现有规模：全球用户每周用它产出的图片已有 40 亿张，折算下来日均超过 5 亿张，到处都是大伙的杰作。

这意味着什么？你拿来整哥们的表情包，如今能动了。有人干脆在官方评论区正面整活，给奥特曼做了一张“暴风吸入内存条”的动图。

还有不少人把代码圈最经典的“鹈鹕骑自行车”测试，直接搬进了 GIF 圈。

看大家玩得这么起劲，世超手也痒了，第一时间打开网页端实测了几把。先说结论：确实好用，但仍有改进余地。

我先是传了一张奶蛙的图，只跟它说了一句让奶蛙捧腹大笑。它回得很快，动起来之后，这只奶蛙绝对是我见过最可爱的。、

接着我又加了点难度，让它把牛来用鼠标直接拖进电脑屏幕里，别问这玩意是怎么来的。

本以为这种抽象指令会让它发懵，没想到它理解得相当顺，动起来以后，不光人物一致性稳住了，画面里的文字也没怎么崩。

更夸张的是，我手绘的抽象画它也能看懂。说实话，连我自己都不知道画的是什么，只知道想表达的意思是我喜欢你，你喜欢我。丢给它之后，它居然秒懂，直接脑补成一幅完整的 GIF。

哪怕你想复刻网上刷到的搞笑视频，现在也能直接丢给它当参考。比如我让 DeepSeek 的鲸鱼娘，当场跳了一段魔性的霸王龙舞步。

这么一来，普通人想攒一堆表情包，门槛算是被彻底踏平了。

动图之外，这轮在网页端还有一个感受特别强的变化：出图快得离谱。

OpenAI 官方给出的说法是，Images 2.6 的出图速度提升约 50%。

早先在上面让它画一张，等的时间够把贪吃蛇玩上好几把；现在提示词一提交，图很快就能跳出来，蛇是玩不成了。

图出来以后，网页端图片下方还配了一个倍速开关。嫌生成的动作不够带感，把倍速拧到最大即可。

OpenAI 另外提到，Images 2.6 在多轮编辑时的一致性提升明显。

我们也试了试：拿同一张图在对话框里反复改背景、改动作、改细节，连改五六次，人物特征依旧牢牢保持住，此前那种改几轮就换了张脸的情况基本没再出现。

但话说回来，高强度测过一圈之后，我的判断是这些动图目前只做到了“能动”，距离完美还有不小的差距。

情形稍微复杂一些，它就开始失控。

例如让猫咪“一拳干碎电脑屏幕”，碎裂那一段的裂纹显得很假。

再拿手写“按时吃饭”的动图来说，字是一个接一个冒出来了，可画面里那支笔始终没有真正落笔书写的姿态，活像在cos点读笔。

这么看，中间帧对眼下的模型来说仍是个难点。

看到这里，我开始怀疑它的实现方式：该不会就是把几张图拼起来吧？

我一番验证下来，确实如此——它先用生图模型产出一张多宫格拼合图，再靠代码裁开、拼起来。

怎么试出来的？我直接给了它一个极端指令：生成一张 256 帧的动图。

结果它裁出来的图，画质直接退回清朝。。

追问之后它才交代，原因是一张图被切成 256 份，单帧只剩五百多像素。

OpenAI 在官号上还提了个小技巧：这个模型产出的 GIF 可以逐帧修改。（这图有点像小黑子啊，OpenAI）

可网页端根本没留单独批注的位置，哪一帧出了毛病，只能靠肉眼一帧一帧数出来，再回到对话框里告诉它，真成了“一眼盯帧”。

另外，这轮生成的不少 GIF 帧数有限，整体观感也有点怪，某些画面在衔接的几帧上，还是能看出生硬。

也希望 OpenAI 在后续的小更新里，把动图的帧率和衔接再打磨打磨。

总的看，Images 2.6 名字听着像个半代小改款，我倒觉得这是 OpenAI 近期最有意思的一次更新。

细想一下，“用图片模型做 GIF”这种脑洞能落地，根子上还是生图模型的一致性、出图速度和算力成本都越过了某个临界点。

只有模型能在几秒内又快又省地画出多张一致性不崩的图，这类好玩的玩法才真能跑通，让大伙用得爽。

现在这个新模型已经推送给全部ChatGPT用户了，打开网页端就能上手，谁都可以去玩一玩。

得谢谢OpenAI，往后斗图不必再到处偷图了。也希望下个版本更新能带来更多有意思的功能。

美编：素描

图片与资料来源：

X、OpenAI