ChatGPT Images 2.6上线：一句话生成GIF，表情包不用愁

OpenAI这轮只是小幅升级，但表情包这事一下子松绑了。

过去让ChatGPT画只猫，拿到的是静态图。如今补上一句「让它跳舞」，回来的就是一个动起来的GIF。

这是OpenAI在11月4日推出的ChatGPT Images 2.6里最扎眼的一处改动。新版能直接产出GIF，还可以拿参考图片当起点接着改画面。同步上线的还有两个面向开发者的API模型——GPT-Image-2.6 Flare和Sunburst。

从画一张海报，到照着参考图一遍遍改，再到让角色和商品动起来，OpenAI此番更新盯的不只是画质，还有出图之后那一连串工序。

GIF直接出图，连草稿都能动

以前要做个简单的循环表情，得先备好几张画面，再逐帧去对位置、调间隔、接首尾。人物光眨眼倒还好，一加上抬手、转头，相邻帧里的脸型、衣服、背景就容易对不上。

如今在Images 2.6里，这些活被压成了一句话的事。

OpenAI在开发者指南里给了这样一段演示：傍晚的雪林里，一只穿橄榄绿色连帽外套的小猴子站着，身后是亮着灯的小木屋。

画面里，那只小猴子手里提着一盏暖黄色的纸灯笼，缓缓举高，抬头眨了下眼，随后又把灯笼收回胸前。提示词里写得很明确，镜头不能动，动作最后要回到起始姿势。

整段动画一共9帧，每帧停留200毫秒，加起来1.8秒。看着不复杂，可模型要跨过的那道坎是从「看懂一张图」走到「看懂一串动作」——不光得把对象画对，还得排好动作的先后，并保证不同时间点上的对象始终是同一个样子。

小猴子举起灯笼、眨眼，再回到初始姿态。图源：OpenAI

我们也上手试了试，做了好几张表情包：

用起来并不复杂：给几张参考图，再用一句话说清想要的表情和动作，ChatGPT 就会输出对应的 GIF。之后想添新表情，接着提要求就行。

GIF 是这次更新里最抓人的一块，不过真正贴近日常设计工作的，是随之而来的第二项变化。有时候只想给人物换一件衣服，脸并不需要动。

品牌方已经把商品外观定下来，只想把背景从白色换成室外；人像海报排完版了，只想给模特换一件外套；产品说明要翻成另一种语言，可流程箭头、插画和版式都不能动。这类活计，重新生成一张好看的图并不顶用，关键是没让改的地方一处都别动。

正因如此，OpenAI 把这轮 Images 2.6 升级的重心放在了参考图的一致性上。官方的开发者指南里给了换装的例子：人物照片和服装参考图一起交进去，模型保住脸、发型、姿势和背景，只把衣服换掉。还有一组案例，是把第二张图里的狗放进第一张街景照片中，同时要求周边环境保持原状。

新的图像编辑目标也变了：不再是笼统地说一句「参考这种风格」，而是要分清哪些要改、哪些必须原样留下。

参考人物原图和三张服装图片，Flare 与 Sunburst 分别生成换装效果。图源：OpenAI

这对商用图片来说尤其要紧。包装上的字样、手柄的形状、人物的面孔，都可能是已经确认过的设计资产。改一处颜色就把这些细节连带改掉，省下来的出图时间又得赔进返工里。

为了让修改位置更清楚，OpenAI 还把图像标注功能引入了 API：开发者可以在原图上圈出花瓶或者某个物体，再配一句话让模型去改。官方的厨房案例就是这么做的——先在透明标注层上把花瓶圈住，再让模型处理指定区域。

过去只能在 ChatGPT 里用的视觉圈选，如今在第三方软件中同样能当成一种编辑手段。

用户用红圈框出要改的位置，Flare 和 Sunburst 就把灰色花瓶换成了钴蓝色。图源：OpenAI

网友上手，细节也开始露馅。产品上线才几个小时，X 上就冒出各种实测，刷了屏。

有人拿最近大火的「大肥鱼」表情包，做出好几张能直接发出去的动态表情；也有人给山姆奥特曼做了表情包。

还有人干脆把测试当成正儿八经的商业设计活儿来干。

科技博客 Kingy 在 11 月 4 日调用 GPT-Image-2.6 Sunburst API，让一只印着「KINGY LAB」和「750 mL」的水瓶左右晃动，要求背景不动，最后再回到起始姿势。

API 确实返回了 512×512 像素、10 帧、总长两秒的 GIF，瓶身上那两处文字也没丢。

不过一帧帧看下来，晃动的节奏并不匀，最后一帧接回第一帧时跳变很明显。

速度涨了约 50%，代价也藏在两处取舍里。

OpenAI 这回拿出的不只是一个 API 图像模型。

两个版本分工不同：GPT-Image-2.6 Flare 走快速迭代路线，反复出草稿、产品图、海报都合适；Sunburst 则盯着布局、画质和修改精度要求更高的工作。

按官方说法，整体出图速度提升约 50%，低画质设置下 Flare 最快约 6 秒就能出一张。

开发者还能调用新增的 complexity 参数，在低、中、高复杂度之间选，决定模型生成前花多少力气做规划。

换个背景，跟让十几个物体准确排好、还要把大段文字写对，难度本就不是一回事。规划归复杂度管，最终画面呈现成什么样，则由 quality 把关。

但速度提上去了，每张图的实际成本未必跟着降。

Kingy 在一次 API 测试里生成那个两秒的水瓶 GIF，花了约 17.6 秒，按返回的 Token 用量估算，成本约 0.056 美元。应用若要批量产动图，等的时长之外，帧数、分辨率、调用开销都得算进去。

另有一个功能容易被 GIF 的風头盖过去——SVG 输出。

OpenAI 在文档中让 Flare 和 Sunburst 给虚构的 Field & Flour 面包店画 Logo，两边都交出了可编辑的 SVG：Flare 走简洁路子，Sunburst 则在面包四周添了麦穗、蒸汽和擀面杖。

OpenAI 把 GIF 动画、参考图编辑和 SVG 输出都塞进了同一套图像生成系统，过去要开好几个设计软件才能做完的事，现在在一个地方就能走完。人们用 AI 生图的方式也跟着变了：以前图生成出来，想让它动一动、换身衣服、改个局部，多半得换个工具从头弄；如今用自然语言说一声就行。

不过新功能没把所有问题都解决掉。网友实测里出现的动画跳帧、细节走样，仍是上手时会碰到的麻烦。可对只想做张会动的表情包、给商品换个背景、或者快速改张海报的人来说，原先要绕好几步的事，现在确实省事多了。

参考链接：

https://openai.com/index/introducing-images-2-6/

https://x.com/OpenAI/status/2118124944928432327

https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting