OpenAI Images 2.6上线:ChatGPT能直出GIF了
以后在微信群里斗图,可能真的要拼手速现搓了。。 就在昨天,OpenAI 发布了最新的图像模型更新 Images 2.6,最大的亮点,就是终于可以用ChatGPT 直出 GIF 动图了。 在公告里,OpenAI 还凡尔赛
往后在微信群里斗图,恐怕得当场赶工了。就在昨天,OpenAI 放出了图像模型的最新版本 Images 2.6,最抓眼球的一点,是 ChatGPT 终于能直接生成 GIF 动图。
OpenAI 在公告里还顺手晒了下家底:全球用户每周用它生成的图片已达 40 亿张,算下来平均每天超过 5 亿张,到处都是大伙的产物。

这意味着什么?拿哥们开涮做的表情包,如今能动了。有人干脆在官方评论区正面开整,给奥特曼整了一张“暴风吸入内存条”的动图。

还有不少人把代码圈里最经典的“鹈鹕骑自行车”测试,直接搬进了 GIF 圈子。


看大家玩得这么起劲,世超手也痒,第一时间打开网页端实测了几把。先给个省流版结论:确实好用,不过还有优化的余地。
比方说,我先传了一张奶蛙的图,只跟它说了一句让奶蛙捧腹大笑。

它回得很快。动起来之后,这绝对是我见过最可爱的奶蛙了。

紧接着我又加了点难度,让它把牛来用鼠标直接拖进电脑屏幕里。别问我为什么会有这玩意。

本以为这种抽象指令它会发懵,没想到它理解得挺顺。动起来以后,不光人物一致性稳住了,连画面里的文字也没怎么崩。

更离谱的是,我手绘的抽象画它也能看懂。说实话,连我自己都不知道自己在画什么,只知道想表达的意思是我喜欢你,你喜欢我。丢给它之后,它居然秒懂,直接脑补成了一幅完整的 GIF。


哪怕你想复刻网上刷到的搞笑视频,现在也能直接丢给它当参考。比如我让 DeepSeek 的鲸鱼娘,当场复刻了一段魔性的霸王龙舞步。

这么一来,网友们是真要彻底实现表情包自由了。
除了做动图,这次在网页端用下来,还有一个感知极其明显的升级——生图速度特别快。OpenAI 官方给出的说法是,Images 2.6 的生成速度大约提升了 50%。

以前在网页端让它画张图,等得人都能开好几局贪吃蛇;现在提示词发出去没多久,成图就蹦出来了,贪吃蛇反倒玩不成了。

图生成完,网页图片下方还配了个倍速按钮。嫌生成的动作不够魔性,直接拉满倍速就行。

另外,OpenAI 介绍称 Images 2.6 在多轮编辑时的一致性提升明显。我们也顺手测了:拿同一张图,在对话框里连着让它改五六次背景、动作和细节,画面里的人物特征依然咬得很死,基本不会出现以前那种改几次就换张脸的情况。

不过吹归吹,高强度实测一圈下来,这些动图还停留在“能动”的阶段,离完美差得远。
情形稍微复杂一点,它就把握不住了。比如让猫咪“一拳干碎电脑屏幕”,碎裂过程里会冒出很假的裂纹。
再比如生成一段手写“按时吃饭”的动图,字是一个个冒出来了,可画面里的笔完全没有真正落笔书写的姿态,活像在cos点读笔。
看来对现在的模型来说,动图的中间帧还是很难处理好。看到这儿我也开始怀疑它的底层原理了——这玩意应该就是生成几张图拼一起吧?
一番验证下来,果然没错:它先用生图模型生成一张多宫格整合图,再通过代码裁切、拼接。
怎么试出来的?我直接下了个极限指令,让它生成一张 256 帧的动图。结果它裁出来的图都成清朝画质了。
还是我问它,它才说,是因为把一张图裁成了256份,单帧只有五百多像素。
OpenAI 在官号还说了个小技巧:这个模型生成的GIF能逐帧修改。(这图有点像小黑子啊,OpenAI)
结果网页端压根没给单独批注的地方。哪一帧出了问题,还得自己用肉眼一帧一帧数出来,再去对话框里告诉它——这下真是一眼盯帧了。
另外,这次生成的很多 GIF 帧数有限,整体观感也挺怪,有些画面在衔接的某几帧还是能看出生硬。
也希望 OpenAI 在后续小更新里,把动图的帧率和衔接再好好打磨一下。
总的来说,Images 2.6 听名字像个半代小更新,但我觉得这反而是 OpenAI 最近最有意思的一次更新。
仔细想想,“用图片模型做GIF”的脑洞如今能落地,本质上是生图模型的一致性、生成速度和算力成本都跨过了临界点。只有模型能在几秒内又快又便宜地画出多张一致性完全不崩的图片,这种好玩的功能才真正跑得通,给大伙爽用。
目前新模型已向所有
ChatGPT 用户推送,网页端打开就能直接用,大伙都可以去试试。
感谢 OpenAI,以后斗图再也不用四处盗图了,也期待下次版本更新能端上来更多好玩的功能。