印度24个月自研GPU，SHAKTI与VEGA处理器同步推商业化
IT之家 11 月 6 日消息，印度正加快建设本土半导体产业，计划在未来约 24 个月内研发出自主 GPU 芯片，同时推动基于 RISC-V 架构的 SHAKTI 和 VEGA 处理器进入商业市场。据印度科技媒体 ETGovernment 当地时间 11 月 4 日报道，印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长 S.
印度正在加快本土半导体产业的布局。按计划，未来约24个月内，印度要研发出自己的GPU芯片，同时把基于RISC-V架构的SHAKTI和VEGA处理器推向商业市场。
这一消息来自印度科技媒体ETGovernment当地时间11月4日的报道。印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长S. Krishnan在接受采访时说，按照印度半导体使命2.0，政府打算支持本土GPU芯片的研发。他也直言，这件事急不得，大概要花24个月，印度会朝着拥有自主GPU的方向往前走。不过这个GPU项目现在还停留在早期规划阶段。Krishnan没有说明由哪家企业负责研发，也没提芯片供应商、制造商是谁，架构、性能指标、制程这些技术细节同样没有公布。
Krishnan还谈到了印度发展AI产业离不开的五个基础层面：能源供应、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI模型、应用。据他介绍，VVDN、Kaynes和Avalon三家印度企业已经能制造服务器；印度高级计算发展中心（C-DAC）开发了Rudra系列服务器，其中包含面向AI工作负载的产品，并通过技术转让帮助当地企业扩大生产。
除了GPU，印度政府还打算把本土的SHAKTI和VEGA处理器推向商业化。两者都用开放的RISC-V指令集架构，属于CPU设计，和这次规划中的GPU芯片是两个不同的项目。采用RISC-V架构，意味着本土开发者设计处理器时不必依赖专有CPU指令集架构的授权。
这两个处理器计划已经推进多年。2019年，印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）发布了SHAKTI软件开发工具包，让开发者能在处理器商业化之前就开始开发相关应用。2024年推出的Aries 3.0开发板，搭载的则是C-DAC的VEGA ET301处理器。VEGA ET301是一款32位芯片，最高运行频率100MHz，配备26KB SRAM，主要面向传感器、可穿戴设备和物联网这类相对简单的场景，并不针对桌面PC或高强度图形计算任务。
实际应用方面，9月26日举行的SEMICOM India活动上，印度政府展示了多个采用SHAKTI和VEGA处理器的项目，包括基于SHAKTI的自主水面清洁机器人、搭载VEGA处理器的数字望远镜，以及用VEGA监测森林环境的项目。
印度电子和信息技术部另有一套设计关联激励计划（DLI），专门扶持本土芯片设计公司。按该部门的说法，目前已有24家企业入选，此后还拿到了风险投资等私人资本。它们做的产品包括微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片以及闭路电视摄像头。
半导体制造方面，印度也在引入国际企业参与本土产业建设。印度总理府此前公布的信息显示，塔塔电子已与荷兰半导体设备制造商
谈到AI对就业市场的影响，Krishnan把当前的机遇与2000年前后的Y2K问题相提并论。在他看来，AI可能给印度IT服务业带来类似的增长机会，只是具体业务形态会不一样。印度企业可以帮全球公司把AI技术整合进现有业务系统，提供数据安全、系统集成和企业级部署等服务。
印度国家转型委员会（NITI Aayog）早前一份研究报告测算，印度IT及IT支持服务行业眼下从业人员约600万名。AI正在改变行业结构，约200万个现有岗位或许会被裁掉；不过行业同时有望多出约400万个岗位。Krishnan的看法是，企业级AI应用真正落地，会成为印度IT服务业新的增长点。
印度政府希望借助India Semiconductor Mission 2.0，逐步建立起覆盖芯片设计、晶圆制造、先进封装、半导体材料、制造设备和研发的完整产业生态。印度电子和半导体协会（IESA）此前发布的数据显示，印度半导体市场规模目前已超过500亿美元，预计到2030年将接近1,000亿美元（现汇率约合6,682.52亿元人民币）。
