印度拟24个月自研GPU，同步推SHAKTI、VEGA商业化

印度本土半导体产业的建设正在提速。按计划，该国将在未来约24个月内研发出自主GPU芯片，基于RISC-V架构的SHAKTI和VEGA处理器也将被推向商业市场。

印度科技媒体 ETGovernment 在当地时间 11 月 4 日报道称，印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长 S. Krishnan 接受采访时表示，印度半导体使命 2.0 将支持本土 GPU 芯片的研发。

Krishnan 说，这事急不得，预计要花约 24 个月，印度会朝着拥有自主 GPU 的方向走。但该 GPU 项目眼下还处在早期规划阶段。具体由哪家企业负责研发、芯片供应商或制造商是谁，Krishnan 均未透露；芯片架构、性能指标及制程等技术细节同样没有公布。

他还谈到印度发展 AI 产业需要的五个基础层面：能源供应、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI 模型以及应用。

据其介绍，印度企业 VVDN、Kaynes 和 Avalon 已具备服务器制造能力。印度高级计算发展中心（C-DAC）则开发了 Rudra 系列服务器，其中包含面向 AI 工作负载的产品，并通过技术转让协助当地企业扩大生产。

GPU 之外，印度政府还打算推动本土 SHAKTI 和 VEGA 处理器商业化。这两者都基于开放的 RISC-V 指令集架构，属于 CPU 设计，与此次规划中的 GPU 芯片是不同项目。采用 RISC-V 架构，意味着本土开发者设计处理器时不必依赖专有 CPU 指令集架构的授权。

两项处理器计划已推进多年。2019 年，印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）发布 SHAKTI 软件开发工具包，让开发者能在处理器商业化之前就着手开发相关应用。2024 年推出的 Aries 3.0 开发板，则搭载了 C-DAC 的 VEGA ET301 处理器。

VEGA ET301 为 32 位芯片，最高运行频率 100MHz，配备 26KB SRAM，主要面向传感器、可穿戴设备和物联网等相对简单的场景，并非为桌面 PC 或高强度图形计算任务设计。

实际应用上，9 月 26 日举行的 SEMICOM India 活动上，印度政府展示了多个采用 SHAKTI 和 VEGA 处理器的项目，包括基于 SHAKTI 的自主水面清洁机器人、搭载 VEGA 处理器的数字望远镜，以及用于监测森林环境的 VEGA 项目。

在芯片设计环节，印度电子和信息技术部靠设计关联激励计划（DLI）给本土企业撑腰。按该部门的说法，已有 24 家企业在这项计划扶持下拿到风险投资或其他私人投资。产品方向覆盖微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片以及闭路电视摄像头等。

制造端同样在拉国际厂商入局。印度总理府早前披露，塔塔电子已联手荷兰半导体设备商 ASML，为古吉拉特邦多莱拉（Dholera）首座前端半导体晶圆厂提供支持。英特尔这边也宣布与塔塔集团达成战略合作，范围落在印度市场的半导体制造与封装业务上。

谈到 AI 对就业市场的影响，Krishnan 把当前机遇与 2000 年前后的 Y2K 问题相提并论。他认为，AI 或许会给印度 IT 服务业带来类似的增长机会，只是具体业务形态会有所不同。印度企业可以帮全球公司把 AI 技术整合进现有业务系统，提供数据安全、系统集成和企业级部署等服务。

印度国家转型委员会（NITI Aayog）早前一份研究报告测算，印度 IT 及 IT 支持服务行业眼下从业人员约 600 万。AI 重构行业结构之后，约 200 万个现有岗位恐怕保不住，但同期行业也有望多出约 400 万个岗位。Krishnan 的判断是，企业级 AI 应用落地将成长为印度 IT 服务业新的业务增长点。

通过 India Semiconductor Mission 2.0，印度政府希望逐步建立起覆盖芯片设计、晶圆制造、先进封装、半导体材料、制造设备和研发的完整产业生态。

印度电子和半导体协会（IESA）此前发布的数据显示，印度半导体市场规模目前已超过 500 亿美元，预计到 2030 年将接近 1,000 亿美元（现汇率约合 6,682.52 亿元人民币）。