6G终端原型机进博会首展：高通、爱立信竞逐AI原生网络

《新闻联播》11月8日之前的报道提到，新一代通信网正在加快建设。这张网既包括5G、5G-A、6G等移动通信网，也涵盖万兆光网、卫星互联网，目标是让通信、感知、计算、智能等多种能力深度融为一体。6G技术则正从实验室加速走向实际应用。

11月5日至10日，第九届中国国际进口博览会在上海举行，6G网络建设成了现场的热点话题之一。高通把全球首台符合3GPP最新定义的6G终端原型机摆上了展台；爱立信则展示了从5G规模落地、AI赋能无线网到6G前瞻生态布局的技术路线。

6G从技术研究迈向系统验证的同时，另外两条线索也在浮现：AI推理向边端迁移，后量子密码学被提上6G议程。

▍6G从技术研究迈向系统验证

在高通展台，一台放在玻璃展柜里的6G终端原型机引来不少观众驻足拍照，这是全球首个符合3GPP最新定义的6G终端原型机，也是在进博会的全球首展。

高通公司技术市场总监李永钢表示，6G 不只是无线通信的一次代际更替，更关键的是它要满足 AI 时代的需求，为日益丰富的 AI 应用提供支撑。

今年 9月，高通联合中国移动完成全球首个基于 3GPP 最新定义 U6G 频段的基站原型与 6G 终端原型互通测试。再往前，高通还与中兴通讯在西安实验室做了全球首批 6G 射频对准测试，上下行各使用 400兆带宽，其中下行带宽达到当前 5G 频谱带宽的 4倍，峰值速率约 14G。在业内人士看来，这些测试表明 6G 已从技术研究阶段迈入系统验证阶段。

行业时间表显示，3GPP首个6G标准版本Release 21预计2029年完成，产业界希望推动6G从2029年起逐步走向商用。

高通公司总裁兼 CEO 安蒙在 2026 移动网络大会上称，6G 是“为 AI 时代而设计的一代无线通信系统”，它从设计之初就带有 AI 原生特性，智能被织入网络乃至整个无线通信系统，计算则分布在基站、边缘和数据中心各处。

爱立信同样在网络演进路径上做探索。其中国区技术部副总经理张永涛在媒体沟通会上表示，爱立信正从5G阶段的5G SA、网络切片、API商业化、企业专网和FWA等，走向AI-Powered 5G / Network for AI，推动网络自智向L4级自智目标迈进，依托异构算力、AI赋能实现网络自智，搭建全域AI智能体闭环。远期目标则是AI-native 6G，搭建智能网络底座Intelligent Fabric，实现可规模化的定制化性能，落地完整的通感一体能力。

张永涛认为，6G 并非单纯的速率提升，它是对物理 AI、智能体和可编程世界的一次系统重构。其发布的年度《CTO 技术趋势》报告列出四大趋势：Physical AI、安全变革、可编程世界和异构计算。

张永涛表示，将来会有大量 AI 应用、AI 助手和智能体分布在手机、传感器、车辆、机器人等终端上，它们之间的交互离不开一个智能化底座，这个底座就是 Intelligent Fabric，“它远远超越了连接本身”。

▍AI应用将带来“三重三倍”的网络需求增长

如果说6G是网络底座，AI应用正是推动网络流量和算力需求快速增长的核心负载。

爱立信消费者实验室《Agentic Life》报告显示，当前全球重度AI用户约占全部AI用户的10%，预计2030年增至30%；中国市场当前为15%，2030年有望达到46%。这类“超级用户”每天使用AI超过5.5小时，通过AI完成60余项任务，跨至少4台终端、3个不同地点使用AI，对响应时延的敏感度是普通用户的2.5倍。

更值得关注的是Agentic AI智能体，全球使用比例预计从4%升至38%，中国从15%升至53%。

张永涛介绍，到 2030 年，AI 应用会带来“三重三倍”的网络需求增长：多终端使用增长三倍、多模态交互增长三倍、移动场景下的多位置使用增长三倍。网络容量因此面临空前压力，上行容量与容量密度尤其吃紧。到了 AI 时代，衡量网络价值的标准不再只看速率，还要看“快、稳、可信”三者合一的综合体验。

支撑这一切的，是 AI 计算正从云端训练转向推理和边缘。英特尔中国区董事长王稚聪在接受采访时说，人工智能产业正从以训练为中心的阶段，转向以推理和应用落地为中心的阶段。

“两年前行业关注的重点还是大模型性能提升和训练，而现在大家关注更多的是智能体，其实就是在推理上面。”他判断，未来五年左右，推理侧以及更靠近边缘侧会承载更大比例的算力，企业对数据保护、推理时延和部署成本的要求会推动算力向边缘扩展。

爱立信的调研报告显示，到 2030 年，81% 的智能手机用户会使用 AI。智能眼镜眼下渗透率只有 5%，但增长很快，预计将升至 20%。AI 流量的分布也在发生变化：智能手机承载的 AI 使用占比会从目前的 44% 降到 36%，更多 AI 操作转移到手表、眼镜以及各类智能助手设备上。调研还发现，60% 的智能眼镜用户在使用后会发布更多内容或进行实时直播，网络负载会因此进一步走高。

展台上展出了多种支撑智能体落地的端侧 AI 方案。AMD 首次在中国市场展出第六代 EPYC（霄龙）处理器，基于“Zen 6”架构和 2nm 制程工艺，同时带来智能招投标一体机、端侧金融智能体等应用。

戴尔的桌面端解决方案可帮助企业在本地部署并扩展智能体工作流，Dell Pro 系列商用笔记本、台式机以及 Dell Pro Precision 专业工作站，搭配专业显示器和全系列外设，覆盖日常办公、移动协作、创意设计和工程仿真等场景。其中 Dell Pro Precision 9 T6 塔式工作站采用英特尔® 至强® 600 系列处理器，支持多卡并行架构，并通过专业 ISV 认证，为模型开发与推理、工程仿真和视觉创作提供端侧算力。

施耐德电气的新一代 IMDC POD 模块化数据中心走工厂预制路线，供配电、制冷、线缆及设备提前整合，建设周期能缩短 50%。功率可从百千瓦级扩展到兆瓦级，并可按算力需求扩容，建成后 PUE 最低可达 1.09。算力基础设施正向绿色化、模块化和边缘化演进，这已成为智能体规模化落地的前提。

高通展台上，阶跃终端STEPX Neo智能体手机完成首秀。这部手机能通过个人智能体阶跃Amoo查消费优惠，还能联动剪映生成旅行视频、调用携程规划行程。高通联手阶跃星辰、Infris AI和江波龙做了一场端侧MoE智能体演示：300亿参数级混合专家模型完整跑在手机端侧。更复杂、更个性化的智能体AI体验要落到智能手机等终端上，这场演示给出了技术层面的底子。

6G网络的应用演示也摆上了高通展台，名字叫AI Recall，又叫AI记忆。智能眼镜以每秒两帧的速度捕捉画面，画面经手机上传到边缘侧服务器做AI推理，再靠语义向量化编码和检索，用户说句话就能找回车钥匙之类的东西。

▍AI与量子计算正在重塑安全格局

AI和6G碰在一起，安全上多出了新变量。

张永涛提到，现在据说已经有主体在收集数据，打算趁当下解不开，等量子计算成熟了再破解。这类“先截获、后解密”的风险，逼着网络提前设防，对应的技术就是PQC，也就是后量子密码学。它不靠量子计算机，走的是经典计算机升级的密码体系路子，为的是挡住未来量子计算机带来的破解威胁。

“6G 的第一个版本会把 PQC 全面纳入支持范围。布局得从当下做起，把 PQC 能力落到各个关键节点上，才能挡住量子计算带来的破解风险。”张永涛表示。国内运营商的展台上，这项技术已经摆出来做介绍；产业链同样需要从现在起，在关键节点提前落子。张永涛还提到，爱立信另外在推进经典计算与量子计算混合求解的方案，这“属于长周期研发投入。”

《科创板日报》记者在本次进博会展台看到，多家上海量子计算企业都摆了展项。原子芯光带来自研的“中性原子计算与互联一体机”原型机Kimble-1，架构是“中性原子QPU＋光量子互联QLink”一体化，光镊原子阵列、腔光量子接口与整机控制系统都被打通。这台设备源自创始人栾兴生博士在加州理工学院Jeff Kimble实验室的经典实验装置，又在其基础上做了全方位迭代升级。

铁马量子实验室公司展出了高迁移率拓扑量子计算载体材料薄膜等展品。据介绍，这家公司2026年4月成立于上海浦东张江，由上海未来产业基金、海桐国际创新中心、张江高科等共建，要做面向产业的开放式中试平台，目标是研制出拓扑量子比特，实现容错量子计算机。

6G终端原型机、AI应用、智能体手机、量子计算，本届进博会上摆出来的这些并不是各管各的产品，而是一条正在成形的技术链条：6G做分布式智能的连接底座，AI把智能变成可交付的任务，算力基础设施决定这些任务能不能规模化跑起来。按当前时间表，6G商用启动剑指2029年，AI流量的结构性变化会在2030年前后集中显现。