谷歌Gemini 4 Carbon开放：能力不是最强，价格是Claude的1/5
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2026.11.11
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北京时间11月11日，谷歌正式向公众发布
Gemini 4 Carbon。Anthropic刚更新完模型，谷歌就紧接着出手。这款被谷歌称作旗下迄今“最强大的模型”的产品，面向复杂、长周期任务，定位是解决最棘手问题时应启用的模型。
10月29日
Carbon首次公开时，只向部分网络安全防御人员开放。即便如此，当时仍引来行业关注。原因在于，这一模型一度登顶AI大模型评测机构Artificial Analysis的智能指数榜，把Anthropic的Claude Opus 5.5和OpenAI的GPT-6 Astra甩在身后。
昨天Anthropic发布最新模型
Claude Fable 5.2后，Carbon退居第二。不过它目前仍处于全球第一梯队。
谷歌DeepMind高级副总裁Koray Kavukcuoglu在博客中介绍，此前公布的Gemini 4 Argon主要面向软件工程和知识工作，Carbon则更强调复杂的、多步骤的编程与调试，以及开放式的科学研究与探索。为进行深度探索、推理并运行验证循环，模型消耗的token会比Argon更多。
新模型效果如何？谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）亲自展示了一项模型经典测试：鹈鹕骑自行车。团队借助Carbon构建了3D演示视频，画面里鹈鹕骑着自行车在谷歌Mountain View园区闲逛，动作的物理逻辑表现不错。
当然，更多网友的测试显示，与排名第一的Claude Fable 5.2相比，谷歌这款旗舰模型在编程和3D效果上的表现要逊色一些。
但谷歌的打法是，在兼顾模型能力的同时，重点突出成本优势。
AI模型评测平台Arena.ai近期基于Agent Arena的分析指出，智能体任务越复杂，Carbon相对于部分竞争对手的成本优势就会进一步扩大。
其数据显示，在典型任务中，OpenAI的GPT-6 Astra成本约为Carbon的3.4倍，Anthropic的Claude Opus 5.5约为3.9倍。不过OpenAI的GPT-6.1 Sol仍是更便宜的选择，成本约为Carbon的54%。
在成本最高的5%会话中，Carbon的相对优势进一步扩大：Opus的成本升至Carbon的4.2倍，Astra的相对成本差距也明显拉大。
谷歌与Artificial Analysis合作推出的多模态知识智能体（MKA）评测中，Carbon排名第二。评测显示，排名第一的Claude Fable 5.2平均每项任务成本约31.97美元，Carbon约为6.29美元，前者成本约为后者的5倍。
对需要持续运行、反复调用旗舰模型的企业来说，即便Carbon不是能力最强的那个，也可能成为更经济的选择。
实际应用上，网络安全是Gemini 4 Carbon的重点方向之一。谷歌公布的测试数据显示，该模型在SEC-bench Pro漏洞发现测试中取得88.2%的成绩。
谷歌也公布了一些应用案例。云安全公司Wiz用Carbon扫描两家大型SaaS服务商，不到两小时就发现了此前未知的零日漏洞，原本可能需要数周的研究工作被大幅压缩。
模型能力反倒不是Carbon发布后社交媒体上讨论最热的话题。谷歌把产品做成了分层供应，普通用户被挡在门外，评论区里、社交平台上，抱怨声一片。
开发者市场这边，谷歌已经通过Gemini API和Gemini for Business向所有付费开发者及企业用户开放。
价格方面，Carbon目前提供50%的上线折扣，每百万输入Token收费2美元，每百万输出Token收费10美元，与此前Argon的优惠价格一致。这一价格只持续到11月30日，优惠结束后，Carbon将恢复至翻倍的标准定价。
普通消费者市场则是另一套策略。目前普通用户只有订阅Google AI Ultra，才能在Gemini应用及搜索AI模式中使用Carbon。
以美国市场为例，Ultra订阅起价为99.99美元/月，而每月约20美元的Google AI Pro用户暂时无法直接体验。
“我要转去Claude，我还可以在最低订阅计划中获得所有模型。”一位用户晒出Gemini的退款账单，表示“这是最后一次为Gemini付费”。
也有用户提出，谷歌不如先让普通付费用户试用模型，再让他们自己判断要不要掏钱升级会员。对比来看，Anthropic在Claude Fable 5.2上线后，就按不同付费档位开放了体验名额，大众因此都能上手试、也能参与讨论。
在一位iOS开发工程师看来，谷歌能做出Carbon这种前沿模型，确实让人印象深刻，可一到对付费用户的服务环节，产品策略就走了样。
这位iOS开发工程师认为，眼下的主流AI产品已经撑起了一个每月20美元上下的基础订阅市场。ChatGPT Plus和Claude Pro的用户在固定额度内就能用上顶级模型，谷歌AI Pro的用户却得再升一档，才碰得到最强的那一款。谷歌手里还握着全球规模最大的数据中心之一，这么一比，这套做法就更说不过去。
当然，谷歌这么选也有它的生意经。Argon早前用过相近的路子，产品负责人当时出面说明过，旗舰模型开销不小，“谷歌在广泛提供它的能力上受到限制”。对谷歌来说，先把资源倾斜给高价订阅用户，既能压住算力消耗，也能让Ultra会员的付费价值更实在。
风险也摆在明面上。Anthropic、OpenAI这些对手一直在推新旗舰，还用价格相对低的订阅把用户拉进来体验，谷歌反倒层层设限，用户有可能就此流失。
