现在还不会“前后端开发”的产品经理，已经out了

昨天我和我们团队的开发聊到现在产品经理可以成为开发了，程序员的职业发展困境，其中我们的一个开发提到现在他们前公司的老板已经会独立自己完成前后端了。

而我还在停留在前端上，属于out了！

可以看到，那些赚钱的科技公司 CEO 们现在已经能够独立完成产品开发，甚至在不依赖程序员的情况下，也能在 Vision Pro、Android XR 等空间计算平台上做出可用的应用。这在以前几乎不可能，但现在情况已经变了。

之前我在开发一个APP，而真的要做线上部署的时候，就少不了和服务器、以及域名等相关，这个时候产品经理就需要前后端都会了。

不仅是前后端，产品经理还应该会模型微调

我团队同事提到，现在你还是不够前卫，还是只会前端！我的前东家老板都已经前后端都会了。不过我后面分享了，我在博士研究过程中，我也利用astra完成了模型的微调甚至是实验训练，这个也是曾经不可能自己完成的。

他老板也不会涉及的，甚至是很多产品经理都不会参与的

尤其是利用本地GPU的情况下，通过codex这类agent就可以让AI帮助你联调模型，甚至是按你设计的实验运行实验。

当然最近清华的教授提到让学生的ideal不要来自模型，我认为这有点过于局限了，毕竟知识组合的类型虽然不能穷尽，但是人的提示词与AI共同组合的创新也算，毕竟可以让AI帮你检索是否已经有的研究成果即可。

要知道以前就只能够通过自己编码完成，学习枯燥的Python，而现在则完全不需要了。

产品经理做后端，选型再也不是像以前跟着团队人员限制了

现在是根据AI推荐，我们团队可以选择最合适的后端，因为技术栈堆积，以前我们团队都是使用Java，因为后端开发都是Java或者Python。

而现在9月份开始，一切的项目编辑都是通过AI推荐的后端来完成，这样就可以保证在对应的业务与产品线上使用最恰当的后端，保证项目不用那么重，同时又足够业务使用，并且还能够维护成本更低（tokens消耗成本低）。

产品经理做空间计算，用AI跑空间模拟器还是局限

现在无论AndroidXR、visionOS、还是PICO OS的模拟器，苹果vision OS毫无疑问遥遥领先，可是在没有MR眼镜硬件的情况下，能够开发一款空间应用，还是需要真机。

目前各大 MR 眼镜厂商都推出了自己操作系统的开发工具和 SDK，产品经理借助最强的 AI 模型，也能较快完成从想法到原型的开发。本质上，这就是在开发空间计算应用。相比当年移动互联网的起步阶段，现在的开发门槛和成本更低、速度更快，厂商的扶持力度也更强——主要原因是当前 MR 应用生态极度匮乏，很多人买了眼镜后几乎没有可玩的内容。

vision OS的模拟器可以说是最强大的了，除了摄像头、以及手势不能操作之外，以及物体追踪之外，其他几乎都可以实现。

产品经理应该用AI去开发一款空间应用，当然看要想本地运行模拟器，电脑的内存与显存都要足够大，比如我现在32G的MacbookAIR，简直是开了模拟器卡的不要，所以未来AIR的性能对产品经理就不够了，电脑非常发热，模拟器异常卡顿。

在开发空间计算应用，我作为产品经理会同时打开blender、unity以及应用模拟器，和以前只打开一个Axure或文档工具、流程图工具，完全不一样。

所以可以看到以后AIR的笔记本将需求比不上产品经理对于MacBook PRO。

现在我的配置还是M4的，要知道M4还是最近2年内的笔记本电脑，还在生命周期里，虽然比不上现在的M5苹果芯片。

如果还要自己做需求调研，而不是真的自己动手去让AI给你实现落地下，相比以前停留在原型设计与UI设计，现在则是真枪实弹的看下能不能运行了。以及用户体验、以及个功能点击的使用率如何，这些都是现在产品经理马上能够做的。

要知道，以前这些还要等开发，或者求开发，现在不需要求谁，只需要管理好自己即可。

产品经理比开发，更加看得长远，拥有产品框架提示词

产品经理做的提示词设计，更加有产品框架以及全局设计。不管是UED交互还是产品功能布局，都能够知道那些是全局都需要的，那些是就是现在修改的，因此很多需求可以后面避免再次反复调整。

这就是产品经理的优势，可以提前规划不同的生命周期相关功能来完成最终的交互效果，以上就是产品经理现在还在只是把AI用来写前端的产品经理OUT了。

今天的分享就到这里。