乌镇峰会话“开源” 传递哪些声音

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1982 字 · 约 5 分钟读完 配图 1 张 分类DeepSeek深度求索开源大模型Deepseek

近年来,以DeepSeek等为代表的开源大模型,以低成本、高效能等优势,显著降低人工智能技术的应用门槛,促进了技术普惠共享。随着更多的大模型加入开源行列,越来越多的行业人士认识到,开源开放是人工智能普惠发展的重要路径,也是共享智能红利、促进共同发展的重要选择。11月2日至5日,2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江..

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近年来,以DeepSeek等为代表的开源大模型,以低成本、高效能等优势,显著降低人工智能技术的应用门槛,促进了技术普惠共享。随着更多的大模型加入开源行列,越来越多的行业人士认识到,开源开放是人工智能普惠发展的重要路径,也是共享智能红利、促进共同发展的重要选择。

11月2日至5日,2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举办。此次峰会以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题。“开源”二字首次成为峰会主题的核心关键词。峰会期间,知名开源大模型企业负责人、人工智能科学家齐聚一堂,围绕全球人工智能开源生态构建展开交流,让构建AI开源生态的路径变得更加清晰。

在开源中汇聚全球智慧

“只有开源才能普及,只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”

在今年乌镇峰会开幕式上,阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席

在与会者看来,开源的目的是实现共同繁荣。

“DeepSeek究竟为何要开源?其实答案非常简单——为了AGI(通用人工智能)更快到来。”在峰会主论坛的“人工智能乌镇对话”环节,深度求索(DeepSeek)研究工程师高熙说,AI每一年发展都比前一年更快,“开源能够汇聚全球智慧,通过共享最新的研究成果和训练方法,以争分夺秒的速度推动技术突破。”

“中国有句谚语,‘众人拾柴火焰高’。”MiniMax首席架构师冯雯说,“有些国家、有些企业有自己的数据,他们会基于更开源的模型做增量训练,把开源模型变成自己的领域模型、知识模型。”

阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒表示,开源不仅仅开放了大模型的使用权,让全球每个人拥有参与创造AI的权利,更是让闭源模型难以覆盖的小语种、特殊硬件、离线场景等问题获得解答,从而形成更完整的技术生态闭环。

开源的另一层价值是普惠。

“当前,全球数字鸿沟依然存在,对于许多发展中国家的开发者和中小企业来说,软件授权费用高、参与核心技术研发难,仍是现实门槛。”蚂蚁集团资深副总裁、技术战略委员会主席倪行军表示,期待开源能够成为数字世界的基础公共品,每位参与者都能平等地贡献、平等地受益。

在共建中塑造产业生态

当前,AI技术发展呈指数级增长,每年都有巨大突破:从简单翻译到深度推理,再到解决复杂数学和计算机问题。

冯雯认为,几年间,大模型应用向各个领域铺展开来,正是各方协同共建的结果。她以视频生成模型为例,“模型开放后,各方围绕同一底座协同适配,衍生出许多不可思议的应用,共建共享的价值正在于此。”

高熙表示,自己作为研发者,如发现更低成本的训练方式、更优的模型结构后,最自然的做法是立即公开以供验证和应用,只有大家共同推进,才能加速AGI时代的到来。

国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯表示,如今,开源生态的搭建正在逐渐改变整个社会生态,年轻人可以通过运用开源模型,获得更好的专业支持和生活建议。冯雯也认为,AI时代需要更多有能力、有活力的年轻人一起加入,去创造更美好的世界。

“当知识与技术实现共享,创新就会更具包容性,也能更好地造福社会。”2026年世界互联网大会杰出贡献奖获奖个人阿兰·艾纳表示,政府、高校、产业界与技术社群应携手合作,扩大算力资源普惠度,推进负责任的数据共享,并增强网络安全和互联网韧性。

国家互联网信息办公室有关负责人表示,面对空前活跃的科技创新,应当鼓励开源开放、合作共享,促进数智领域科技创新、产业发展、场景应用,推动创新成果惠及全世界。

在共享中守住可信底线

峰会期间,不少业内人士表示,一个可持续的开源生态,不能只谈开放红利,更要配套完善的规则框架,划定安全底线、明晰知识产权归属,建立全流程溯源、风险预警与追责机制。

“单独限制模型开放可能难以从根本上解决问题,应从模型之外寻求解决方案,包括完善法律法规、制定行业规范以及建设更多安全基础设施,以降低安全风险。”刘大一恒说。

冯雯则认为,把大模型用到具体行业或者落地过程中,会发现开源的模型反倒是更自主可控的选择,“当模型开源之后,全球大量使用者都会结合自身企业、行业的场景,共同思考如何安全落地,包括私有化部署、上下游企业协同等层面。”

与会嘉宾认为,越是走向开放,越要夯实共治的规则底线。

约翰·希金斯表示,开源模型的安全性不会差,但需要考虑的是当开源模型被部署到医疗、交通等现实场景时,必须建立在“基于实证的信任”之上,“我们不想放弃开源带来的产业繁荣,但要同时建立可信的生态系统。这是挑战,需要跨国合作、测试评估和研究。”

中国工程院院士、

今年乌镇峰会的一场场对话交流,勾勒出一幅AI开源生态从技术实践走向产业制度、再走向全球治理的递进图景。在与会嘉宾看来,开源不是终点,而是一个持续共建的过程,谁能在开放协作与可信治理之间找到平衡,谁就有可能在开源定义的生态中占据一席之地。(记者 唐弢 张璇)

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