GPT-6.1 Sol三度操刀小鼠脑手术：误差减半至0.3毫米
OpenAI 旗下 GPT-6.1 Sol 参与活体小鼠脑部手术，连续三次操作后识别解剖标志耗时缩短近半，定位误差从 0.6 毫米降至 0.3 毫米。这一进步靠上下文学习实现，未重新训练模型，相关实验仍处早期探索阶段。#OpenAI#
北京时间 11 月 8 日，据《WIRED》此前报道以及生物科技公司 Exin Therapeutics 最新披露，OpenAI 旗下 AI 模型 GPT-6.1 Sol 已进入活体小鼠脑部手术实验，在连续三次操作中借助外科医生的反馈提升了定位表现。第三次操作时，它识别关键解剖标志的耗时从 169 秒降到 86 秒，定位误差从 0.6 毫米缩小到 0.3 毫米。
这一结果由 Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO 加布里埃尔 · 奥卡尼亚-桑特罗 (Gabriel Ocana-Santero) 于 11 月 5 日在社交平台 X 上公布。研究中，
GPT-6.1 Sol 连续三次参与活体小鼠脑部手术里的解剖标志定位任务；每轮操作完成后，专业外科医生会对其识别的位置加以纠正，模型则把相关图像、测量数据与修正记录留存下来，供下一轮参考。实验聚焦小鼠头骨表面的两个关键解剖标志——Bregma（前囟点）和 Lambda（后囟点）。脑立体定位手术要靠这两个参考点确定脑区坐标，从而把注射针或其他实验器械准确引导到目标位置。
研究团队表示，三轮操作下来，GPT-6.1 Sol 所需的人工纠正动作由 4 次减到 2 次，定位误差下降 50%。这一进步并不是靠重新训练模型或更新参数得来的，而是把此前操作中积累的经验与专家反馈用于后续任务、调整自身判断，属于上下文学习的一次实际应用。
让 AI 参与活体脑部手术，对 Exin Therapeutics 来说已不是头一回。此前研究团队曾分别让 Anthropic 的 Claude Sonnet 5、OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 xAI 的 Grok 4.7 参与小鼠脑部基因治疗实验。三款 AI 拿到的是同样的 19 种候选基因治疗方案，任务都是为患癫痫的小鼠挑选治疗方式，并用电动脑立体定位设备完成注射。结果显示，三者选定的治疗机制和目标脑区各不相同：Claude 选内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选海马体，Grok 选躯体感觉皮层。
实验中，AI 可以通过摄像头观察手术区域，自行规划注射坐标、剂量、速度与等待时间，再控制设备执行操作。GPT-6.1 Sol 在其中一次实验里查看了 59 次摄像头画面。它还曾注意到开颅部位有一个暗红色小点，怀疑可能出血，随即将判断交给外科医生处理。研究人员后来表示，这类现象在该类手术中并不算异常出血。
当然，这些手术并非由 AI 完全独立完成。切口、开颅和缝合等操作仍由持照兽医负责，手术全过程也由其监督。遇到不可逆的关键步骤，必须经人工批准。实验设备还设有运动范围、注射剂量限制和紧急停止开关，以防 AI 操作失误造成伤害。
《WIRED》此前报道过该团队用 Claude Sonnet 5 开展的早期实验。当时研究人员最先让 Claude Opus 5.5 执行相关任务，但模型拒绝把注射针推进小鼠脑部，团队随后改用 Claude Sonnet 5 完成注射。在此基础上，研究人员又测试了 GPT-6.1 Sol 和 Grok 4.7，并开展了最新的连续操作实验。
目前相关实验仍处于早期探索阶段。研究负责人承认，三次操作的样本量很有限，还不足以证明 AI 能稳定掌握这项技能；不同模型选出的治疗方案是否真正有效，也要等后续观察小鼠的行为和脑部活动才能判断。这些初步实验显示出一种可能：AI 从分析科研数据、制定实验方案，进一步走到直接操作真实实验设备。不过相关结果尚未经过充分的独立验证和同行评议，距离用于人类脑部手术还有很长的路。
