GPT-6.1 Sol三度操刀小鼠脑手术：定位误差0.6→0.3毫米

北京时间11月8日，据《WIRED》此前报道及生物科技公司Exin Therapeutics最新披露，OpenAI旗下AI模型GPT-6.1 Sol已被用于活体小鼠脑部手术实验。连续三次操作中，它借助外科医生的反馈改善了定位表现：到第三次操作时，识别关键解剖标志的耗时从169秒缩短至86秒，定位误差从0.6毫米降至0.3毫米。

Exin Therapeutics联合创始人兼CEO加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗(Gabriel Ocana-Santero)11月5日在社交平台X上公布了这一结果。研究团队让GPT-6.1 Sol连续参与三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务。每轮操作结束后，专业外科医生都会纠正AI识别的位置，模型则把相关图像、测量数据及修正记录保存下来，供下一次操作参考。

实验主要涉及小鼠头骨表面的两个关键解剖标志：Bregma（前囟点）和Lambda（后囟点）。脑立体定位手术要靠这两个位置作重要参考，研究人员需借助它们确定脑区坐标，才能把注射针或其他实验器械准确引导至目标位置。

据研究团队介绍，GPT-6.1 Sol 经过三轮操作后，需要人工纠正的次数由 4 次降到 2 次，定位误差也缩小了 50%。这一变化靠的不是重新训练模型，也没有更新参数，而是把先前操作中攒下的经验和专家反馈用起来，让它在后面的任务里自己调整判断，本质上属于上下文学习的一种落地用法。

这并非Exin Therapeutics首次让AI参与活体脑部手术。此前，研究团队分别让Anthropic的Claude Sonnet 5、OpenAI的GPT-6.1 Sol以及xAI的Grok 4.7参与小鼠脑部基因治疗实验。

三款 AI 拿到的候选基因治疗方案完全相同，共 19 种，任务也一样：给患癫痫的小鼠挑出治疗方式，再用电动脑立体定位设备完成注射。结果三款模型给出的治疗机制和目标脑区各不相同——Claude 选的是内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选的是海马体，Grok 则选躯体感觉皮层。

手术时，AI 借助摄像头观察手术区域，自己规划注射坐标、剂量、速度以及等待时长，再操控设备把动作做出来。GPT-6.1 Sol 在其中一次实验里一共看了 59 次摄像头画面。它还注意到开颅部位有一个暗红色小点，怀疑是出血，随即将这一判断交给外科医生处置。研究人员后来解释，这种情况在这类手术中算不上异常出血。

其实，这些手术并没有完全交给 AI 独立完成。切口、开颅和缝合仍由持证兽医负责，整个手术过程也由其监督；遇到不可逆的关键步骤，必须经人工批准才能往下走。实验设备另外设了运动范围限制、注射剂量上限和紧急停止开关，避免 AI 操作失误带来伤害。

《WIRED》此前报道了该团队利用Claude Sonnet 5进行的早期实验。当时，研究人员最初尝试让Claude Opus 5.5执行相关任务，但模型拒绝将注射针推进小鼠脑部。团队随后改用Claude Sonnet 5完成注射。在此基础上，研究人员进一步测试了GPT-6.1 Sol和Grok 4.7，并开展了最新的连续操作实验。

相关实验眼下还处在早期探索阶段。研究负责人也坦言，三次操作的样本量很有限，还不足以说明 AI 已经能稳定掌握这项技能。至于不同模型所选的治疗方案是否真的管用，还要看后续小鼠的行为和脑部活动才能判断。

这些初步实验说明，AI 有能力从分析科研数据、拟定实验方案，再往前走到直接操作真实的实验设备。不过相关结果还没有经过充分的独立验证和同行评议，要用于人类脑部手术，路还很长。