沐曦进博会成焦点：国产GPU两条算力路线同台亮相

进博会中国馆内，沐曦股份展台前围了不少观众。有人把手机贴到机柜侧板上找线缆，有人蹲下拍底座，还有人举着手机录那一排指示灯。几位海外参展商也围着展品，问了不少专业问题。

本届中国馆里，沐曦是唯一入选的国产GPU企业。它这次带来的曦景S600超节点，以及“沐曦股份X东方算芯”异构双擎算力机柜，成了馆内人气最高的“打卡点”。

全球目光聚过来，不光因为两台“大件”外形硬核。现场摆出的这两套产品方案，正好对应眼下算力产业的两条主线：一条是同构路线，把系统规模做大；另一条是异构路线，按工序分工。观众提的那些问题，恰好是理解这两条主线最好的切口。

“为什么一根线都看不到？”

这是观众围着曦景S600超节点拍摄时问得最多的一句话。答案在“三0”设计里：计算节点0线缆、交换节点0线缆、计算与交换节点间0线缆。高密正交整机柜把布线、调试这些传统机柜里最依赖人工的环节，提前在工厂完成；再配合解耦模块化架构，机房不用改造就能快速部署。

工程上的巧思，撑起的是规模能力。曦景S600超节点单机柜支持128卡全交换、无带宽收敛，可横向扩展至万卡集群，搭载曦云C600全国产旗舰GPU、自研MXMACA软件栈平台与MetaXLink高速互联技术。

“为什么要用两种芯片？”

这是异构双擎算力机柜前被追问最多的一句。答案不在芯片本身，而在推理瓶颈的位置：瓶颈早就不在单点算力，而是在“访存墙”与“计算墙”之间来回摇摆，靠一种芯片很难把两件事同时做便宜。

沐曦和东方算芯拿出的办法，是把芯片按工序分开用。MoE推理场景下，注意力与专家网络从物理上解耦：曦云C600负责上下文关联这类计算密集型任务，DF1000负责稀疏激活这类访存密集型任务，两颗芯片各管一段，“访存墙”和“计算墙”一并突破；投机解码场景下，DF1000用低延迟流式方式产出草稿候选，C600再做批量精审校验，双芯配合。这条路不再沿用单一芯片做Scale-up的老思路，异构融合要在芯片、模型、推理框架和云平台之间联合调优，由此形成一套可复制的国产云端推理新范式。

两条路线不是替代关系

同构和异构并不是只能挑一个。训练看总量，同构把单卡的能力层层放大到机柜、集群；推理看结构，异构让不同芯片各干各的活。前者属于Scale-up的系统工程，后者是跨架构的任务分工，两者合在一起，才能覆盖从训练到推理、从通用到专用的完整场景。国产算力过去常卡在两头取舍上，沐曦这一步的意义，恰恰在于两条腿走路。归根到底都要用Token来衡量：同构把单位Token的规模成本压下来，异构把单位Token的时延成本压下来，两边协同，系统效率才有出现代际跃升的余地。

中国馆里入选的国产GPU企业只有沐曦一家，展台前被海内外观众围着拍照，追问互联拓扑和软件栈迁移。沐曦摆出来的不只是两款硬件，还有一整套帮国产算力破局的系统解法。国产算力正在告别“参数叙事”，一头扎进“产业现场”——全球目光汇聚之处，就是这场转变最直观的切面。