OpenAI发布Images 2.6：生图提速50%，还能一句话生成GIF

猝不及防。

OpenAI 刚刚正式推出新一代图像生成模型 Images 2.6，ChatGPT、Codex 和 API 同步开放使用。

这次升级有几处关键变动：图像生成速度快了 50%；文字提示词就能生成 GIF 动图；多轮编辑的一致性也做了进一步优化，AI 生图由此更贴近专业设计素材的生产标准。

OpenAI Developers 官方账号同步发声，面向开发者上线 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两款模型，一个偏向快速出图，一个偏向高质量图像编辑。

OpenAI 在官方博客里还公布了一组使用数据：眼下全球用户每周经 ChatGPT、Codex 和 API 生成的图片有 40 亿张，日均超过 5 亿张。AI 生图到了这个量级，行业的主要诉求也就从基础生成慢慢转向更精细的修改。

另据 The Information 援引知情人士的说法，OpenAI 最快可能在当地时间周五再推一批新模型，涵盖新一代 Astra、Sol 以及一款专注网络安全的模型，当然最终时间仍有变数。

若消息属实，Images 2.6 恐怕只是 OpenAI 这周密集更新的开头。

出图速度提高 50%，两款新模型各有分工

OpenAI 表示，Images 2.6 的出图速度比此前快了 50%。用户等结果的时间更短，也能更频繁地改提示词、反复调整画面。

落到 API 端，OpenAI 这次准备了两款定位不一样的图像模型。

一款是 GPT-Image-2.6 Flare，走的是速度和日常创作路线。低画质设置下，它最快 6 秒就能出一张图。快之外，海报、产品展示图这类专业视觉内容的布局质量也有改善，模型处理构图和元素排布时更稳一些。

另一款 GPT-Image-2.6 Sunburst 更看重画质、细节，以及多轮编辑中的一致性。OpenAI 称，在中高画质设置下，它既能给出更好的图像质量，又能在连续修改时更稳地保住人物、产品和品牌细节。

这正对应 AI 生图实际使用中最常见的麻烦：用户往往不是生成一张就收工，还要接着改背景、调动作、换文案、替换部分元素。模型一改就把人物长相、服装或产品外观连带改掉，前面的活基本白干。Sunburst 要解决的，就是这种「只能重画、很难细修」的毛病。

对做系列海报、广告素材或品牌视觉内容的团队来说，这种一致性常常比单张图是否惊艳更要紧。真正拖住效率的，从来是第一稿之后的连串修改。每个被折磨到凌晨三点的设计师，大概都懂。

一句话生成 GIF，静态图片也能动起来

Images 2.6 最直观的新本事，是正式支持 GIF 动图创作。

OpenAI 展示的案例里，用户直接用自然语言描述角色动作和变化过程，模型就能生成循环播放的 GIF，可用于社交媒体表情包、品牌角色动画、营销内容，甚至前期分镜探索。OpenAI 拿 OpenArt 的两组案例做了演示。

一组是股票下跌时哭到崩溃的Q版上班族，另一组是股票上涨后兴奋庆祝的角色动画。两段都用了六帧连续画面，在人物、镜头和背景保持一致的前提下，靠细微动作变化把完整情绪表达出来。

官方展示的提示词显示，Images 2.6在生成动图之外，还能理解一整套连续动作逻辑：人物设定、镜头固定、帧数结构、前后衔接、循环播放时的自然过渡，都要同时处理。换句话说，模型已经开始具备一定程度的「动画编排」能力。OpenArt联合创始人兼CEO Coco Mao在博客中表示，GIF本来就是社交媒体上的原生表达形式，而GPT-Image-2.6让创作者通过一段提示词就能完成这类内容的制作。

OpenAI还展示了另一个更有代表性的方向：把简单草图直接转成动态角色。官方案例中，一只画在横线纸上的手绘猫头鹰被转换成了可以活动的动画形象。从这个角度看，Images 2.6正把AI生图往轻量级动画生产工具又推了一步。

我们也第一时间上手体验了这个功能。最近DeepSeek蓝色大肥鱼火遍全网，不少人大概都在微信群、评论区刷到过它的各种表情包。

有了GPT Images 2.6，只要脑洞够大，普通用户也能随时为自己喜欢的角色定制表情包。比如「震惊」版蓝色大肥鱼。

「俏皮点赞版」蓝色大肥鱼。

还有经典「吃大白饭」的蓝色大肥鱼。

过去要在网上四处找合适的表情包，现在只要描述人物、动作和情绪，就能按自己的想法定制聊天素材，甚至围绕同一个角色做出一整套表情包。

实际测试中，我们让模型生成一个六帧循环的Q版魔法学徒GIF：角色从挥动魔杖施法到咒语失控、脸被熏黑，再到抖落黑灰回到起手动作，整套动作链条基本能按提示较完整地呈现。

测试里还有一项：拿一张黑白小鸟线稿，直接做成可爱风格的GIF。模型没有改动原来的线条风格，只是加上粉色腮红，再让小鸟眨眼、蹦跳，还有爱心飘出来，做成循环动作。整个生成花了大约1分6秒。

我们还测了一组拟人化橘猫揉面的六帧GIF，模型基本还原了揉面、喷嚏、面团粘鼻子再舔掉的连续动作，整体风格与温馨面包房背景也保持了较好的统一性。

当然，从OpenAI目前展示的能力边界看，Images 2.6更适合这种短时、循环、小动作的GIF生成，和长视频、复杂镜头运动或更强叙事性的生成模型仍不是同一条产品路线。不过对表情包、品牌Mascot、产品交互动效和社交内容创作来说，这已经足够实用。

OpenAI还在文中提到，AI办公助手初创公司Town利用Images 2.6，为产品中的虚拟角色Monty制作动态效果，让它在用户等待AI回复时以动画形式出现在输入框上方。

和过去常见的加载转圈、蹦跳小点比起来，一个带有角色性格、辨识度更高的动态形象，更容易被用户记住，也更容易融入产品体验。

支持 SVG 导出，AI 修图还多了几项控制手段

其实 GIF 之外，Images 2.6 这次更关键的变化落在编辑能力和工作流上。

一个动作是，OpenAI 把 ChatGPT 里已有的图像标记能力开放到了 API。开发者与团队因此能更清楚地指明模型该改哪一块区域，避免只想小修一处、最后整张图被改跑偏。

另一个动作是 SVG 导出。生成结果可以直接拿去用在网站、App 和印刷等场景里。

此外，OpenAI 增加了 complexity 参数，开发者可以用它控制模型在完成请求时投入多少规划工作。官方给出的说法是：图像质量参数管的是画面细节和保真度，complexity 管的则是模型为了满足提示词，需要在多大程度上规划和组织场景。

换背景、调单个元素这类简单活，OpenAI 建议把 complexity 调低，换来更快的编辑速度；元素多、关系复杂或者构图要求严格的场景，可以试中高 complexity，让模型在理解、组织画面时多花些处理能力。

开放范围上，Images 2.6 已于今日面向全球 ChatGPT 和 Codex 用户上线，所有订阅档位都能用，桌面端、移动端、网页端均支持。开发者这边，可以通过 API 调用 Flare 和 Sunburst 两款模型。

价格上，Flare 与 Sunburst 的 API 定价相同，和上一代 Images 2.5 持平。

按标准费率算，图像输入每百万 Token 8 美元，输出 30 美元，缓存输入 2 美元；文本输入每百万 Token 5 美元，缓存输入 1.25 美元。最终花多少，要看 Token 的实际消耗量。

从这次更新看，OpenAI 一边守住 API 单价，一边把生成速度提了上去，图像标记、SVG 导出、复杂度控制这些功能也补得更全。它想让 AI 生图更深地进入专业设计和内容生产流程的意图，已经比较清楚。

换句话说，C 端生图市场已逐渐成熟，专业工作流才是 OpenAI 接下来更难啃的那块。图片生成之后的修改、衔接和交付，谁做得更高效，谁才更有机会让 AI 生图变成用户离不开的生产力工具。