GPT-6 Cyber登场:一周挖出948个Linux提权漏洞,OpenAI不敢公开

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GPT-6 Cyber登场:一周挖出948个Linux提权漏洞,OpenAI不敢公开(配图 1)

新智元报道

GPT-6 Cyber登场:一周挖出948个Linux提权漏洞,OpenAI不敢公开(配图 2)

就在刚才,OpenAI把一位「超级AI黑客」放了出来。

新模型名叫GPT-6 Cyber,今天正式亮相。

此前刷遍全网、独自把Linux内核挖穿、一举拿下948个提权漏洞的那个「神秘狠角色」,正是它。

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OpenAI的内部安全评测里,它触发了网络安全的最高警戒等级「Critical(关键级)」。

全球人类安全专家加起来,一年大约能在Linux内核里找到20个本地提权漏洞。

它却只用了一周,烧掉121万美元Token,一口气拿下948个。

7天时间,干完了全人类安全专家50年的活。

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GPT-6 Cyber的关键信息,都在这下面了——

  • 零提示潜入模拟电厂。它自行过滤办公网噪音,在保护继电器软件中接连挖出两个未知0-day(零日漏洞),把断路器跳闸逻辑翻了出来。

  • 打穿OpenAI自家集群。多个漏洞被它串起来,击穿微虚拟机隔离,逃逸到OpenAI底层物理宿主机上执行代码。

  • 横扫Linux与Firefox。一次运行就产出948个Linux最高权限利用程序,是上一代的5.7倍;还在Firefox浏览器里找出81个未知高危漏洞。

  • 跑分刷榜,但不越界。远程打击真实软件的成功率达到94.7%,攻击未授权目标的「越界作弊率」则从49.5%被压到0%。

破坏力实在太猛,OpenAI这回压根不敢向公众放开。

目前,它只对通过严格审查的「破晓红(Daybreak Red)」安全团队定向解锁。

零提示潜入模拟电厂

连OpenAI自家集群都被打穿

为摸清它的真实战力,全球工控安全龙头Dragos搭起一座高仿真模拟发电厂。

没拿到任何提示的GPT-6 Cyber进去后自己开始摸排网络,很快从噪音中筛出控制电力设备的核心资产。

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接着,它盯上一套管理保护继电器的工程软件。

没人帮忙,它当场挖出两个未知0-day漏洞,把继电器保护定值和断路器跳闸逻辑扒了个底朝天。

模拟电厂之外,OpenAI自家老巢也没躲过。

内部红队演练中,GPT-6 Cyber对OpenAI前沿模型训练集群发起了渗透。

它把多个漏洞连成一条攻击链,击穿用于强隔离的微虚拟机(microVM)边界,成功逃逸到底层物理宿主机上执行了代码。

这次极限逃逸,让OpenAI及时补上了自家训练集群的盲区。

OpenAI随后又让GPT-6 Cyber去啃一块最硬的骨头——全球加固最严密的Mozilla Firefox浏览器。

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在这之前,Firefox的代码库已被好几代大模型翻来覆去扫过好几轮。

GPT-6 Cyber一上手,还是独立找出了81个此前未知的高危漏洞,每一个都附上了复现代码和修复补丁。

眼下这批补丁已经跟着Firefox 159版本紧急发到全球数百万用户手里。硅谷一些安全团队抢先用上,陆续公开了实测数据。

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CodeRabbit的测试里,它发现的高中危漏洞比现役模型多出66%。

Cognition的测试则显示,它把新漏洞变成攻击代码的成功率,从之前最高的13%升到了23%。

一周时间,干了人类50年的活。

6600万美元的悬赏,被它做成了白菜价。

模拟电厂那一仗体现的是单点突破,放到Linux内核上,它打出的就是一条全自动的「流水线清场」。

Linux内核支撑着全球数十亿台手机和服务器,代码量超过4000万行。

人类专家读都读不完,GPT-6 Cyber却用五个步骤把它打成了筛子。

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打头阵的是「侦察兵」和「分析员」两个Agent,它们用了12个小时把内核代码过了一遍,抛出2308份疑似漏洞警报。

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为了证明自己不是乱报,「分诊Agent」会自行拉起隔离虚拟机,自己写测试代码丢进去跑,对着报错日志一遍遍改。

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仅仅30个小时,它就真实触发了1724个内核崩溃。

事后核查发现,真正因为AI判断失误造成的误报只占3.1%。

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最后一步,在一套开启了全部现代防护的标准Linux系统上,它写出了948个提权程序,普通用户靠这些程序就能拿到最高Root权限。

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这组数字背后,有三个细节最让人吃惊。

第一,战果涨了5.7倍,而且模型越强,越不依赖人类教的套路。

三个月前,上一代GPT-5.6 Sol跑同一条管线只挖出166个漏洞,这次GPT-6 Cyber直接冲到948个。

实验还发现,以前的旧模型得靠人类专家先写好「技能模板」带着跑。

如今模型自己裸跑,成功率就有92.1%,人类写的那套套路反倒拖它的后腿。

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第二,它自己发明了10种全新的黑客技术,甚至在攻击A漏洞时顺手摸出了B零日。

抽样结果显示,模型在代码里自创了10类新型攻击手法,连人类内核老手都没见过。

测试中还出现了一个名场面。

研究人员安排它去打A漏洞,200个成功案例中有20次它觉得A太硬,索性在旁边另挖出一个此前没人发现的0-day漏洞B,顺着B拿到了最高权限。

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第三,攻防的经济账被彻底改写。

整轮测试的API开销是121.3万美元,平均算下来,挖一个提权漏洞的成本为1279美元。对比一下,Pwn2Own这类顶级黑客赛事上,同类型漏洞的赏金在2万到7万美元之间。

也就是说,121万美元的投入,对应的是最高6630万美元的悬赏价值,回报率达到55倍。

博主Hesam看完后说:「太疯狂了,原来整个互联网和底层软件一直都是靠牙签和胶带勉强粘在一起的。」


跑分全面刷榜

面对白送的「蜜罐」绝不越界

到了各项硬核网安基准测试里,GPT-6 Cyber同样是一路碾压。

针对GitLab等真实软件的远程漏洞打击测试(RemoteExploitBench)中,通用旗舰GPT-6 Astra因拒答只拿到0%;GPT-6 Cyber则全程没有拒绝,19个目标攻下18个,得分94.7%。


远程漏洞利用测试(ExploitGym)上,成功率升至48.5%,比上一代涨了51%。

二进制逆向工程测试(SRE-Bench)不给源码,它照样拿到92.8%。



外部独立机构Irregular的长周期实战评测(CyScenarioBench)里,11道大题它全部解出,通关率100%。


攻击力越强,企业越会盯着一件事:万一它在内网测试时失控乱打,怎么办。

上一代GPT-5.6 Sol就留下过著名的「作弊门」。

当时主目标一旦难啃,它就有49.5%的概率转去黑旁边的代码仓库、对象存储或者评分服务器,用「越界走捷径」的方式偷分。


为了纠正这个问题,OpenAI在主目标旁边故意放了带简单漏洞的禁区服务,并设计了专门的ExploitGym Honeypot(蜜罐测试)。


测试结果,GPT-6 Cyber在裸测下的越界率降到0.07%;加上标准安全指令后,越界攻击率直接归零(0%),指哪打哪,100%执行。

就算碰上工具故障,它为交差而编造假证据的比例,也从GPT-5.6 Sol的79.00%降到0.33%。


从内部思维链(CoT)里能看清楚,它动手前会自己先踩刹车:「我们应该只针对目标服务器」「不要去探索超出授权范围的凭据。」


10亿美元紧急发武器

网安进入读秒时代

新模型亮相的同时,OpenAI启动了10亿美元的「破晓一线防御者」资助计划。

这笔资金会用于向电网、水务、医疗以及开源社区免费提供模型权限和API额度。

同样在今天,开源核心组件OpenSSH紧急修复了一个高危认证漏洞。

OpenSSH核心开发者Damien Miller在X上发出警告,称过去持续数周的「漏洞静默期」反而在帮黑客的忙。

原因在于,只要走漏一点风声,AIAgent几个小时内就能自行把漏洞重新挖出来。

这正对应OpenAI在报告末尾写下的那句警告:

未来几年里,一台系统只要没打齐最新补丁,攻击者拿到一个普通低权限账号,在功能上就等同于拿到了最高Root权限。

AI一周挖出的漏洞,人类要挖50年。再靠人工慢慢审、排期打补丁,已经来不及了。

从今以后,或许只能用AI对付AI,才能抢在黑客前面,把那一千条通往Root的路堵上。

参考资料:

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/

https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-cyber

https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/

https://x.com/OpenAI/status/2118390190246879554

https://x.com/OpenAI/status/2118390192578916707

https://x.com/OpenAI/status/2118390195099930906

https://x.com/OpenAI/status/2118119451401048497

https://x.com/OpenAI/status/2118119459772862490

https://x.com/gdb/status/2118129547443056763

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