自变量GreatWall完成广东备案：大湾区首个通用具身大模型
11月12日消息，近日，广东省网信部门公布新一批生成式人工智能服务已备案信息。自变量机器人自主研发的GreatWall通用具身大模型正式通过“广东省生成式人工智能服务备案”，成为大湾区首家完成备案的通用具身大模型。这标志着自变量在模型合规化...[阅读更多]
广东省网信部门近日公布了新一批生成式人工智能服务备案信息，自变量机器人自研的GreatWall通用具身大模型正式通过“广东省生成式人工智能服务备案”，由此成为大湾区首家完成备案的通用具身大模型。11月12日消息，这一进展意味着自变量在模型合规化、产品化和规模化应用上取得新的突破。
备案材料显示，GreatWall在完成备案之前，按国家标准进行了为期5个月的安全评估，覆盖训练语料、生成内容、知识产权、个人信息保护、准确性、可靠性以及风险拦截等方面。评估期间累计抽检语料与生成内容超过20万次，并完成27148道高风险拒答测试。多轮检验过后，该模型已建立起从数据输入到服务运行的安全保障机制，为它在真实场景中安全、稳定、合规地应用打下基础。
公告显示，截至11月11日，广东全省新增3款完成备案的生成式人工智能服务，累计备案数量已达230款，继续排在全国前列。广东是国内生成式人工智能产业最活跃的区域之一，产业聚集效应明显。
GreatWall系列是自变量的通用具身大模型体系，覆盖多条技术路线，包含世界统一模型WALL-B、世界模型WALL-WM、VLA模型WALL-OSS等。其中WALL-B面向开放的物理世界，走预训练、端到端和通用具身大模型的技术路线，把视觉、语言、触觉、动作和物理预测等能力融合进统一模型，让机器人能够理解环境、物体与任务之间的关系，并自主完成感知、判断和操作。该模型可跨本体、跨任务、跨场景复用，目前已在家庭服务、物流分拣等真实场景中规模化应用。
自变量机器人联合创始人兼COO杨倩表示：“广东的备案规则在持续完善，服务机制也贴近企业，这给技术创新带来了清晰、稳定的预期。安全、合规与可靠并非附加项，具身智能要进入家庭、物流和工业等真实环境，这些就是走向规模化应用的基础。这次完成备案只是新的起点，接下来自变量会继续把模型安全治理和产品规范做扎实，守住安全底线的同时，推动通用具身智能更早进入真实世界、服务于人。”
广东近年来持续完善生成式人工智能的治理与服务体系，借助备案大模型发布会等活动集中展示阶段性成果，为合规模型搭建技术交流与产业合作的平台，推动人工智能创新和安全治理协同推进。
