自变量GreatWall大模型通过广东备案，成大湾区首家通用具身模型

广东省网信部门近日公开了新一批生成式人工智能服务备案信息。自变量机器人自研的GreatWall通用具身大模型位列其中，正式拿到“广东省生成式人工智能服务备案”，由此成为大湾区首个完成备案的通用具身大模型。对自变量来说，这意味着模型在合规化、产品化和规模化应用上又往前走了一步。

备案材料显示，GreatWall在通过备案之前，对照国家标准做了一轮安全评估，前后历时5个月。评估覆盖训练语料、生成内容、知识产权、个人信息保护、准确性、可靠性和风险拦截等环节，期间抽检语料与生成内容超过20万次，高风险拒答测试完成27148道。经过这些检验，模型从数据输入到服务运行都建起了安全保障机制，为其在真实场景中安全、稳定、合规落地打下基础。

公告信息显示，截至11月11日，广东全省新增3款完成备案的生成式人工智能服务，累计备案数量为230款，继续排在全国前列。广东本就是国内生成式人工智能产业最活跃的区域之一，产业聚集效应明显。

自变量旗下的GreatWall系列通用具身大模型覆盖多条技术路线，包括世界统一模型WALL-B、世界模型WALL-WM和VLA模型WALL-OSS等。其中WALL-B面向开放的物理世界，走的是预训练、端到端和通用具身大模型的技术路线，把视觉、语言、触觉、动作和物理预测等能力放进同一个模型，让机器人能理解环境、物体与任务之间的关系，自主完成感知、判断和操作。该模型可以跨本体、跨任务、跨场景复用，目前已在家庭服务、物流分拣等真实场景中实现规模化应用。

自变量机器人联合创始人兼COO杨倩提到，具身智能早晚要走进家庭、物流、工业这些真实场景，安全、合规、可靠并非附加项，而是规模化落地的前提。她认为，广东的备案规则在持续完善，服务机制也贴近企业，这让技术创新有了清晰、稳定的预期。杨倩表示，这次备案通过只是新起点，自变量会继续把模型安全治理和产品规范做扎实，在守住安全底线的前提下，让通用具身智能更早进入真实世界、服务于人。

广东这几年一直在健全生成式人工智能的治理与服务体系，还借助备案大模型发布会等活动集中亮出阶段性成果，给合规模型搭起技术交流和产业合作的平台，让人工智能创新与安全治理同步推进。