米来搜索上线多企业AI客服并行回复，132万网站入库

搜索只抛来十几家、GEO 只给一两家，用户挑起来跟摸盲盒差不多。米来搜索的路子是把答案先做多，再让多家企业的 AI 客服一起应答，原本要一家家去问的事，变成一次提问就能完成。

在传统搜索引擎里搜“包装机械”，兴许能翻出十几家企业；可有些 AI 搜索或 GEO 产品，只丢出一两家。答案看着精炼了，用户心里反而更没底：这些就是全部吗？没被推荐的那些，难道就不存在？到头来，用户不是在挑企业，而是在平台划定的那几个选项里打转，跟摸盲盒没什么两样。

答案缩水，用户能挑的余地也跟着缩水

十几年下来，搜索引擎和内容平台慢慢成了企业拉客户的主要通道，可流量怎么分，权力越来越往少数平台手里集中。企业想被搜到，常常得同时应付竞价排名、SEO、GEO 和短视频内容比拼。对大批中小企业而言，真正的难处不是产品不行，而是拿不出一套既花得起、又能长期撑住的展示办法。

用户这头的体会更直接。搜一个明确的产品或服务，本意是看到更多真实供应商，再慢慢比较。可搜出来往往就几家、十几家，进了 AI 推荐时代，有时候只剩一两家。用户瞧见的不是完整的市场，而是平台筛过一遍后留下的一角。

市场监管总局的数据显示，截至 2024 年底，全国登记在册企业约 6122.6 万户，其中约 400 万家企业有官网，约 150 万家在做搜索引擎推广。很多企业并不缺官网，缺的是让官网变成稳定获客入口的办法。

米昂是米来搜索这个项目的负责人，他的说法是：“用户不是缺一个答案，而是缺足够多的真实答案。平台不该替用户做决定，应该把更多企业摆到用户面前。”

第一步，把答案做多

米来搜索先干的一件事，是尽量把官网、产品和服务的结果堆多。用户敲进“包装机械”，系统先判断这是要找厂家、找产品，不是找原理或教程，随即进入米来官网库；要是搜“包装机械的原理”，就调用 DeepSeek、元宝等通用搜索能力，把知识、教程和资料返回来。官网结果和知识结果，不再挤在同一个列表里。

为了让结果足够准，米来不做模糊搜索，也不把关键词拆成近义词去猜，用户得给出一个完整、明确的表达。关键词可以由企业手动提交，也能让 AI 根据网站内容自动分析后推荐；一个关键词对应一个官网页面和一条视频，用户能在官网模式和视频模式之间来回切。

项目团队介绍，眼下搜“包装机械”能返回约 950 家企业官网。米来想让大家先看见足够多的真实企业，再决定把注意力放到哪几家，而不是一上来就被平台收进一个很小的圈子里。

排序上，米来把结果划成 Z0 到 Z4 五个档位。档位只决定大致的展示区间，同一档位里每次刷新都是随机排。商家拼的是档位和内容，不是靠一路加价换个固定名次。米来方面说，这不算传统意义上的竞价排名，是想在商业化和结果公平之间找个新平衡。

第二步，让多家企业的 AI 客服同时开口

答案一多，新麻烦就来了：用户怎么从几百、上千家企业里迅速挑出合适的？米来的下一步，是把企业的客服能力接进搜索。按规划，企业要在米来提交自家的客服知识库，里头有产品参数、常见问题、服务政策、报价范围和技术资料。用户提一次需求，系统就把需求广播给多家企业的 AI 客服，让它们同时响应。

接着，系统把这些回复整理成能对比的表格，围绕价格、规格、交期、服务范围等维度摆出差异。用户还能接着追问，几轮沟通下来，把范围收到几家更对路的企业。拍板的还是用户，AI 干的是把原本要挨家打电话、反复记录和比较的活儿压短。

这里头要紧的不是“AI 替用户推荐”，而是“AI 把企业真实客服的答复并行化”。用户每提一个需求，米来就切进每一家企业 AI 客服的人设里，拿企业的真实客服数据来答。就算不用米来的 AI，用户一家家打企业客服电话，最后听到的也基本是这些回答。米来只是把原本要耗几小时、几天、打几十个电话的过程，换成一次提问加同时比较。

碰上产品参数、常见问题、服务政策这些标准化内容，AI 客服比单个真人更稳、更全，不会因为忙线、换人、记岔了而漏答；复杂问题照样能转人工。对企业来说，这是客服能力的一次升级；对用户来说，这是把“逐家问”变成“同时问”的效率升级。

这跟 GEO 的路数不一样。GEO 通常是平台依据抓取的内容，向用户推荐少数商家；米来是用户直接向多家企业的客服知识库发问，答案出自企业自己，系统只管整理和比较，少了单一模型生成推荐带来的幻觉。

商业模式方面，个人用户查询官网、产品和服务，以及并行咨询多个商家的 AI 客服，都不收费；只有用 DeepSeek、元宝等通用搜索时，才按上游成本收搜索积分。商家关键词从 Z0 免费档位起步，Z1 为 100 元/关键词/年，Z2 为 1000 元/关键词/年，Z3 为 10000 元/关键词/年，Z4 为 100000 元/关键词/年。AI 客服暂定按次或按效果向商家收费。

米来还在搭“流量共享联盟”：联盟站点在首页放一个飘窗入口，把本来可能流失的泛流量引到搜索池，再由关键词把访客分给更匹配的商家。完成 600 元服务费或邀请 6 家站点，二选一之后，成员每年能拿到 1000 万M推广积分。

团队给的数据是，截至 2026 年 11 月，米来网站库已收录约 132 万个网站，其中正常可搜索站点约 46.5 万个；官网搜索、AI 通用搜索、站点后台和流量共享联盟都已上线，AI 客服并行回复还在产品推进当中。

团队这边，米昂是 2000 年出生的连续创业者。据他介绍，他曾运营微信公众号“人工智能”，18 岁创办羃次学苑做人工智能培训,半年后被跟谁学收购部询价,后因估值有分歧终止收购，2020年进入国家电网从事项目研发，2021年研发 Go 语言量化系统，2023 年至 2025 年从事物联网基础运营。目前，米来搜索由郑州夺蓝网络技术有限公司运营。

目前米来搜索首轮融资已经启动，打算募资 1000 万元人民币上下，让出 15% 股权。所获资金主要会花在产品研发、搜索技术与算力投入、市场推广以及联盟生态建设上。

米昂表示，米来不打算替用户挑定某一家企业，用户应当握有足够多真实答案，AI 只是把比对和筛选这一步加快，拿主意的还是用户本人。

该文为项目投稿，文中数据由米来搜索团队提供，融资信息以公司正式披露为准。