突发!DeepSeek开放全家桶API

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官方App功能均可自由组合调用

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官方App里的功能,开发者现在可以自由组合调用了。周五晚上,DeepSeek把家底全亮了出来。

就在刚刚,DeepSeek宣布正式开放全家桶应用API。

什么意思?

联网搜索、深度思考搜索、文件上传、链接阅读这些大家在DeepSeek App里用惯了的功能,如今开发者通过API都能直接调,而且不用打包,每个功能都有独立接口,可以单点调用、分开计费。

语音能力也头一回进入开放名单,语音识别、语音合成等接口都在其中。

官方还撂下了一句挺有意思的话:

开发者甚至可以1:1复刻出完整的DeepSeek App。

连自家产品都让人照着做?

突发!DeepSeek开放全家桶API(配图 1)

DeepSeek还亲自打了样,开源了一套轻量级聊天前端Demo,支持导入DeepSeek历史对话。

这样一来,搜索、文件解析、语音识别这些基础活儿,开发者不用再从零折腾,很快就能搭出一个功能接近DeepSeek App的产品。

突发!DeepSeek开放全家桶API(配图 2)

消息传开,评论区相当热闹。

有网友直接感叹:

什么叫1:1复刻出完整的DeepSeek App???人工智能之光!

全家桶应用API开放一览

具体来看,DeepSeek这次一口气放出了这些能力:

突发!DeepSeek开放全家桶API(配图 3)

其中有两处变化值得单独拎出来说。

先说联网搜索,这其实不是头一回开放。今年10月17日,DeepSeek就开放过自研Search和Fetch接口。

只不过那会儿,工具调用和模型之间的衔接,开发者得自己处理不少。

比如用户问“最近AI圈发生了什么”,开发者要先让模型判断该不该搜,再调Search找网页、用Fetch读内容,最后把结果交回模型总结。

整套流程,全靠开发者自己写代码串起来。

现在省事多了。

开发者只需给模型打开联网搜索功能,何时搜、搜什么、读哪些网页、怎么根据搜索结果接着答,DeepSeek都会自动完成。

再看语音,这次终于有了官方独立接口。

此前DeepSeek App已经支持语音交互,但公开的模型API并没有提供同样完整的语音能力。

开发者如果要做一个能听会说的DeepSeek助手,往往还得另外找语音识别和语音合成的服务来对接。

现在不用了,ASR和TTS都能直接调DeepSeek的官方接口。

突发!DeepSeek开放全家桶API(配图 4)

这些底层能力也不是非得整套打包才能用。

DeepSeek同时还放出了Search、Fetch、OCR、ASR、TTS等独立接口,开发者挑自己需要的组合就行。

眼下V4.1-Flash模型已在Messages、Responses和Chat Completions三类接口下支持相关对话扩展功能。

说白了,D老师这回把自家App背后那套基础能力,一块一块像积木那样,全摆到了开发者面前。

那接下来的问题就是:

给得这么全,价钱怎么算?

语音识别一小时不到4毛,DeepSeek这次还打五折

先看DeepSeek公布的工具API价目表:

突发!DeepSeek开放全家桶API(配图 5)

最吸引眼球的,自然是语音这一块。

语音识别原价0.78元/小时,眼下直接五折,收0.39元。

折算一下,一分钟差不多0.0065元,识别一小时录音花不到4毛钱。

语音合成也是五折,原价每万字符3元,现价1.5元。

什么概念?

再拿国外主流厂商的语音API价格比一比:

OpenAI的GPT-Transcribe,识别一小时音频要0.27美元(约合人民币1.81元)。

就算换成更便宜的GPT-4o mini Transcribe,也得0.18美元(约合人民币1.21元)。

Google Cloud的标准语音识别服务按0.016美元/分钟算,一小时0.96美元(约合人民币6.43元)。

这样比下来,DeepSeek现在的0.39元,大约只相当于上述三款服务价格的1/4.6、1/3.1和1/16.5。

突发!DeepSeek开放全家桶API(配图 6)

搜索和网页抓取这块没变,还是此前公布的每1000次成功调用5元。

文字识别OCR是每1000页1.5元,平均一页0.0015元。

这么看,DeepSeek这轮定价的路子挺明确。

搜索能力维持低价,新开放的语音接口再靠五折把使用门槛往下压。

对打算做语音助手、会议记录、文档处理这类应用的开发者来说,基础工具的调用成本起码已经被压得很低了。

还是那个D老师。

再说一件事。

末尾还有个细节,挺有味道。

公告收尾处,DeepSeek写了这么一句:

眼下DeepSeek的对话产品,形态还比较初级。

这话放在D老师身上,倒是很对味。

比起在C端产品上大投入,DeepSeek好像一直更乐意把力气花在模型研发上。

DeepSeek App攒下的C端用户已经不少,可形态上看,仍旧是那个大家熟悉的聊天助手。

现在倒好,能力一股脑全放出来,连复刻自家App的示例代码都备齐了,意思差不多是:

模型归我接着琢磨,应用怎么玩,你们自己去试。

怎么说呢,这一手挺灵。。。

想想移动互联网那阵,微信、抖音这些超级应用,把人们的社交、娱乐、获取信息的方式几乎重写了一遍。

到了AI时代,大模型越来越能打,应用形态却好像没跟上趟。

从ChatGPT到DeepSeek,最顺手的交互还是那套:打开聊天框,敲问题,等回答。

可AI的下一款超级应用,真会还是聊天框吗?

现在没人答得上来。

那就别自己关起门来琢磨,把工具摆上台面,让全球开发者一块试。

万一有人真搞出下一个爆款呢?

说到底,D老师搭台,有脑洞就上来。(doge)

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