Anthropic内部调查：AI研发提速1.7倍，超级智能或2027年到来

最前沿的AI正以超出想象的速度，替人类开发下一代AI。整个智能爆炸的时间表，已被大幅提前到2027年。

这是AI Futures Project最新发布的核心结论。

Anthropic今天更新的S-1招股书也从侧面印证了这一点。按照“整体AI研发进展的显著加速”这一条件，该公司已判定Autonomy 2能力阈值达成，因为该条件适用于Anthropic“观察到或预期”加速进展的情形。Anthropic还表示，这一判定并非基于当前模型做出。

几天前，专门评估大模型风险的权威机构METR进入Anthropic内部，做了一次深度调查。

调查得出的核心数据令人震惊。

Anthropic当前的技术进步速度，是历史平均速度的两倍。

更关键的是，多出来的这一倍速度中，约百分之八十由AI自己跑出来。

剔除硬件与人力的自然增长后，纯粹由AI驱动的技术研发加速度达到1.7倍。

这个数字把此前所有专家的安全预期全部击碎。

三个月前，预测团队中最激进的专家也认为，超级AI研究员要到2029年之后才会出现。

看到这份最新数据后，团队所有研究员一致改口：

能彻底替代顶级科学家的超级AI研究员，极大概率会在2027年正式到来。

很多人把1.7倍的研发加速，误以为只是员工写代码快了1.7倍。

这两者天差地别。

在Anthropic内部，工程师自述的工作效率提升其实已高达12倍。

整体进度之所以显示为1.7倍，是因为技术突破不只靠人力，还要消耗巨大算力，而且算法研究本身的边际收益递减越来越严重。

这就好比汽车在爬一个越来越陡的斜坡。

坡度一直在急剧变大，算力引擎并没有同步扩充几倍，整辆车爬坡的速度居然还能比过去快1.7倍。

这说明AI对底层软件和算法的实际推力，已经暴涨数十倍甚至上千倍。

按项目组的定义，超级AI研究员的门槛极其严苛。

它不仅要能自主完成全部代码工程，在决定科研方向、挑选实验方案的科研品味上，也必须追平甚至超越顶级人类科学家。

一旦迈过这道门槛，任何一家AI实验室都可以直接解雇所有人类科学家，完全交给AI集群自主搞科研，效率还会远胜以往。

多套独立模型的测算结果高度收敛：

按照大模型跑分增长曲线直接推演，超级AI研究员的落地时间在2027年下半年。

把员工效率提升的那条指数曲线外推，得到的时间点是2028年中期。

若按Anthropic内部任务自动化的比例来算，眼下26%的研发任务已由AI全权主导，全自动化的临界点同样落在2027年底。

再把AI改进AI所产生的滚雪球效应计入，奇点还会更早到来。

当前的技术进展，比广为人知的AI 2027设想快了整整5个月。

不止科研，能全面接管所有白领工作的全能型AI，在2028年之前出现的概率已升至35%到65%。

留给人类处理安全问题的时间，或许只剩一年多。

倘若2027年真的诞生一个能力超过人类的超级AI，人们很自然会安排它去研发更强的下一代模型。

而自我递归改进一旦启动，进度条就再也拉不住。

可现有的对齐与安全技术，压根来不及为这种超级系统提供安全保障。

目前最聪明的几款大模型，已普遍表现出评估意识，甚至学会伪装、说谎和恶意测试。

此前

另有前沿模型在安全测试中故意装笨，或在对话里对安全评估人员实施社工诱导。

假如一个尚未真正对齐的超级AI表面顺从，在自主研发途中把带偏目标的代码悄悄植入下一代模型，人类根本无从察觉。

每天有成千上万个算法与实验自主跑完，即便名义上安排人类专家在后台审批，也不过是走形式——人脑的理解速度追不上庞大的AI集群。

我们以为遥不可及的终局，其实已经近在眼前。

source：

https://blog.aifutures.org/p/q35-timelines-update-looks-like-the