Token上双十一货架:半小时卖出10万份月卡,普通人该不该囤?

资讯 网易科技 作者:网易 全文 4075 字 · 约 11 分钟读完 配图 2 张

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今年双十一,某头部直播间把“Token”摆上了货架。半小时内,某AI平台个人会员月卡卖出10万份,折合约2万亿Token。电商直播间卖AI算力产品,这是头一回,“囤Token”也随之成了今年双十一的热词。

Token(词元)被做成充值包、额度卡,跟纸巾、洗衣液一起挤进促销清单。不少网友觉得这画面有点超现实:两年前还只在技术论坛里出现的词,如今已经进入“囤货”语境。

电商平台上的“Token”究竟是什么?普通人有没有必要囤?其中又藏着哪些消费误区?

11月初,澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访了多位“Token消费者”,其中既有技术从业者,也有普通职场白领。各人的Token消费观念并不相同,但多位受访者不约而同地提到:买Token应当保持理性。

有业内人士的看法是,Token与“双十一”结合后,真正可能被改写的不是价格,而是普通人的认知。专家的建议是,计量口径要尽早统一,换算标准得建起来,计费披露同样需要规范。

直播间里的“Token”,到底是什么?

Token中文名叫“词元”,是大模型处理文本的最小单位。用AI写文案、做PPT、生成图片和视频,都在消耗它。厂商按量计费——输入多少、输出多少,都是钱。可对普通用户来说,这个计价单位几乎不可感知:一百万Token多少钱,换算起来非常困难。

于是很多平台做了“翻译”,把Token换算成积分或者会员。

天猫在9月3日推出Token充值中心,到现在已经接入了DeepSeek、阿里云、智谱、Kimi等厂商;MiniMax开出了首家品牌官方旗舰店,千问办公、阶跃星辰等也已入驻。京东那边上线了AI软件充值馆,智谱GLM、京东云、火山引擎等各家厂商都在其中。澎湃新闻注意到,今年“双十一”期间,不少大模型厂商上架了Token折扣套餐。新华社消息显示,天猫有关负责人介绍,10月20日“双十一”开售首日,天猫Token品类成交额环比增长450%。

Token上双十一货架:半小时卖出10万份月卡,普通人该不该囤?(配图 1)

天猫、京东上线AI充值专区

刘先生(化姓)是成都一家人工智能科技公司的负责人,公司接入大模型,研发出垂直AI工具卖给商家和个人。目前他们主推的一款AI工具,主要用于制作店铺推广引流的视频和图片。澎湃新闻看到,这款APP月度会员299元,含4500积分;尊享月度会员599元,含9000积分,会员期间买积分加33%。在刘先生看来,平台不会直接告诉用户用了多少Token,只会说用了多少积分。“你告诉他Token的话,用户也不能理解。比如说百万Token需要多少钱,用户会很难换算。你用积分这样的方式,它会更加清晰,消费会更加明确。”

“积分其实就是代表有多少Token的意思,只是核算的介质不一样,逻辑是一样的。”刘先生补充道。

Token为什么突然变成大众消费品?刘先生觉得,这是产业链分工的自然结果。“Token就像以前运营商的流量一样,它最终要落地到消费者上面去,也需要更多的工具去让Token用起来。”

同样经营人工智能科技公司的雷先生(化姓)说得更直白。在他看来,电商平台或直播间卖Token,“可能是一个噱头,或者说造势。”他接着讲,这或许是平台在做试验,让大众理解AI、更快接触到AI,借此占领用户心智、扩大用户基础。至于真正的开发者,早就有了成熟的供应商来提供Token或者算力。

“Token”消费场景:个人精打细算买会员,企业算力采购重规划

陈女士(化姓)从事视觉设计,AI出图、做视频、排版是她日常绕不开的活儿。她对澎湃新闻说,自己买的AI平台会员并不算多,可每一笔花在哪儿都算得明明白白。

“ChatGPT是我唯一买的AI平台,因为它确实是比较方便于我的工作。”她说,由于没有国外信用卡和账号,只能通过二手渠道充值。

她还有一笔开销在即梦AI上。“看你选择的模型是什么,现在用Seedance2.5做一个5秒的视频要45积分,和原来比涨价了。之前我们几个人一起用一个账号,是有点不太够。”积分不够时,陈女士会去二手平台补,用法也很克制,只补当月的缺口。至于二手平台充值靠不靠谱,她的个人感觉是“挺靠谱的,你跟他聊聊,总归能聊到那个你想要的”。

从事传媒行业的齐女士(化姓)则对在二手平台买积分或账号保持谨慎。二手渠道她一次都没试过,担心是跟别人共用账号,“如果跟别人共享账号,你的信息会被泄露。”目前她只买了一个Gemini基础版会员,约1600元一年,官网直购。“是挺贵的,而且我买的不是最高级的会员。PPT好像是一天生成5-6次,并不是无限用。”她也表示,自己没有囤Token的习惯。

刘先生既是Token使用者,也是AI工具销售者,他的判断是“囤会员可以,囤Token很没必要”。

他解释,会员针对的是具体的AI工具,Token则是裸算力,“用户不可能自己去开发一个工具来应用这个算力,这不符合用户的行为。用户实际的使用量还是挺少的,所以囤算力是一个伪命题”。

“如果你是企业,比如说有折扣,你囤一点算力放在那,这个是可以的。”不过他紧接着又说,“这种企业大量采购也不需要主播来吆喝,自己就联系好了。”

科创企业要不要囤Token?雷先生有不同看法。他的公司主要做AI+体育和文旅业务,有自研的垂直大模型,做大型项目时也会调用外部大模型API(API:应用程序接口)。

雷先生介绍,每个月采购多少Token额度,要看用户的Token消耗量,也要看公司项目的数量情况。频率高的时候,一个项目里一名技术人员一天能用掉6亿到12亿Token。但公司通常不会提前囤Token。他的说法是,直接找模型厂商拿不到折扣,要么调用API、按用量付费,要么买订阅制,很多模型厂商对企业都有针对性版本。

真到了需要囤Token的时候,雷先生的说法是得找Token平台或中转站,不过“这种中转站在国内会有很多限制,我们一般不会出现这种情况”。对要采购Token的初创公司,他给了几条建议:走模型厂商官方渠道,挑官方预充值套餐,合同、票据、售后都齐全;别把宝押在单一模型上,多找几家分散采购,免得一家调价、限服就拖累业务;采购量按业务流量预估,别盲目大额囤货。

付费成了大趋势,“低价”渠道照样藏着消费风险

不少AI平台用户告诉澎湃新闻记者,自己在不止一个平台长期使用、持续充值。在他们眼里,为AI掏钱已经是大势所趋。可对普通用户来说,市面上名目繁多的AI平台,再加上各种二手充值渠道,背后暗藏的消费风险并不少。

刘先生对澎湃新闻说,公众用AI越频繁,Token消耗量就越大,花在Token上的钱也越多。“就跟流量包一样的,刚刚出来3G的时候,大家可能觉得一个月花50块钱,买个流量包都觉得花很多钱,4G出来的时候大家可能平均就花到100块钱了,到5G的时候大家平均可能花了200块钱,你的价格上涨了,但是你的流量其实是越来越多的,因为你的消耗量大了。”

在他看来,部分用户觉得Token在降价,主要是平台和商家拿到政府补贴后反哺给了用户。“如果政府没有补贴的话,其实Token成本依然还是很高。”他说,大模型平台既要扛研发成本,又得付维护成本,还要消耗算力,免费模式没法一直撑下去。

11月4日,澎湃新闻查了多家电商及二手平台,发现卖各类AI平台充值、会员和中转接口服务的商家不少,定价高低不一,多个链接销量可观。

Token上双十一货架:半小时卖出10万份月卡,普通人该不该囤?(配图 2)

电商平台和二手平台上的AI充值、中转服务

对有人在二手平台充值或买Token的做法,刘先生提醒,一些二手渠道有风险也有水分。“现在市面上所有拿到的折扣不可能会非常低,像那种很低的折扣一定是不成立的。”他说,大模型厂商的价格一般固定,折扣很难拿到,部分企业和平台会拿政府补贴让利用户,但让利幅度不会太大。

刘先生还列举了几种“掺水”操作:先用低分辨率生成、再超分到高清,靠画质差价赚钱;或者偷换模型,关键帧用好的,其余帧换成便宜的,成品效果肯定不如原来。他说,市面上要是冒出价格特别低的AI平台,那一定是在模型里掺了水。至于各类中转站,他的看法是本质上就是转卖API额度。“只要你用的是API裸接口,它都有可视性,模型厂家都是能看得到的,正规厂商没有动机卖你的数据,但是如果你通过中转站的话,这个不好说。”

雷先生讲的风险更具体。他说这类中转站的算力往往来源不清。“他通过购买很多账号,收集这些账号各个厂商的免费额度,再通过一些手段把它囤积起来,再去售卖。按理来说是不被允许的,也是不符合法律流程的。”另外,Token来源也不纯净,“它会掺杂各个厂商的模型,以比较贵的模型的价格去售卖,Token的质量是不被保护的”。

警方已经盯上了这类非法中转站点。上海首例利用AI伪造签名、盗用大模型算力案近日一审宣判:徐汇法院以非法获取计算机信息系统数据罪,判处被告人宗某某有期徒刑三年,缓刑三年,并处罚金四万元。徐汇区检察院披露,截至案发,宗某某非法调用AI平台接口29万余次,转卖生成服务非法获利3.4万余元。澎湃新闻注意到这一动向。

算力盗卖之外,AI付费领域的坑还有别的。11月4日,大一学生小侯(化名)向澎湃新闻讲了自己的遭遇:本想下载一款正版AI平台,结果误装了盗版软件,半个月里累计充值超400元,收款方却是某第三方科技公司,不是官方平台。直到在社交平台发帖,他才发觉上了当。

据新华社报道,多位业内人士认为,Token要真正变成大众消费品,词元服务在计量核算、定价机制、安全管控与合规治理等方面还有难题要解。

青海移动算力业务运营中心解决方案经理马生龙说,同一段文字,放在不同模型里消耗的Token数量可能差出两到五成;各家计费规则也不统一,做法五花八门,套餐之间很难换算。

国家信息中心大数据发展部副主任王建冬建议,应尽快统一词元计量口径,建立换算标准,同时规范计费披露,引入第三方核验。

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