东阳光发酵车间探访：AI学老师傅手艺，智能体尚未接管控制

在东阳光这家药企的生物发酵车间里，AI正跟着老师傅学手艺。

华尔街见闻前不久实地走访了东阳光位于湖北宜都的生产基地。一处生物发酵实验平台上，多台实验罐正在培养菌种；离得不远的生产车间内，则立着四五层楼高的大型工业发酵罐。

这些大家伙如今多了个新帮手。

华尔街见闻在现场看到，有套智能化系统正盯着发酵过程。屏幕上，每个发酵罐都对应一个运行界面，酸碱度、溶氧、温度等指标变成实时跳动的曲线。系统能分析当前生产状况，判断发酵是否出了异常，并给出调整建议。

以往，这些活儿主要靠老师傅的经验。以

环境一旦变化，微生物可能转而去产不需要的副产物，最终产品的质量和产量都会受影响。

所以过去生产人员得凭经验判断：什么时候加大通风量、调高转速，或者补糖和其他营养物质。

这种经验很难完全标准化。放到大规模工业生产里，不同操作人员的判断差异，还可能让批次之间出现波动。

东阳光想用AI来改变这个局面。

现场技术人员告诉华尔街见闻，公司已积累数千批高质量的发酵生产数据，车间内数百个传感器及控制点位实时采集设备运行参数。系统还会结合实验室检测数据、近红外光谱和拉曼光谱等信息，对发酵过程做分析。

其中一个重要判断依据叫“黄金批次”。系统会翻历史生产数据，挑出表现较好的批次，归纳出各项指标的理想变化范围，再拿当前发酵罐的运行数据去比对。

不过，AI离真正接管生产还有一段路。

华尔街见闻在探访中了解到，相关智能化系统眼下仍处于实验和部分部署阶段。部分生产流程已经能自动控制，操作人员不用一直盯着每项参数变化，但AI本身还没有直接参与生产控制指令的执行。

一位现场负责人坦言，首个智能体基本可以使用了，但还没完全达到企业的要求；要真正做到放心放手，还得继续补数据、做优化。

其实，东阳光对AI的探索已经从生产端走到了研发端。

东阳光宜都基地常务副总李爽在现场介绍，公司正用多年积累的研发数据，推动AI参与药物分子设计和候选药物筛选。

东阳光药自主研发的HEC药物智能发现平台，把临床前候选化合物筛选周期从传统的2至3年缩短到约1.5年。由AI辅助发现的创新药候选分子HEC169584也已进入临床研究阶段。

另一边，东阳光也开始往AI算力基础设施领域伸手。

秦淮数据中国区业务的收购交割，今年已由东阳光集团牵头的买方团完成；东阳光旗下A股上市公司还在推进一笔交易，目的是进一步控股秦淮数据。宜都的东阳光·秦淮数据先进算力产业基地已于今年4月开工，按计划将建设数据中心以及先进算力展示等设施。

从发酵车间的智能化改造，到新药研发，再到算力基础设施，东阳光正把AI应用铺到更多业务环节。