AI进职场，心理支持怎么跟上？清华、电子科大专家谈员工不安与倾诉

如今，越来越多的上班族会对着AI倒苦水，想借此获得更及时的心理支持。制图：齐征（图片由AI辅助生成）

清华大学心理与认知科学系副主任张丹在日前举办的2026年中国职业心理健康大会上提到，以前聊职业健康，大家更关注的是工作带来的身体损伤和疾病预防；现在人工智能等技术在发展，工作方式也在变，职业健康所涵盖的内容不断扩展。长期工作压力、职业倦怠、情绪耗竭、心理负荷这些情况，都需要被更认真地对待。这番话点出了AI时代职业健康重心的转移。

AI进入工作场所的程度越来越深，职场人的心理健康因此面临考验。他们的心理支持系统正在经历哪些变化？个人又该怎么守住自己的心理健康？

AI来了，职场人为什么不放心

AI能把一些任务做得更快，同时也给不少职场人添了新心事：岗位会不会被取代？AI出了错，责任算谁的？机器总比自己快、比自己强，那自己的价值还剩多少？电子科技大学经济与管理学院企业管理系讲师盛小添觉得，这些不安可以从人类进化的角度去理解。

人的身体和心理机制，是在漫长的生存环境里一点点塑造出来的，可现代职场和AI带来的变化来得太快，两者之间就可能出现“进化错配”。盛小添打了个比方：如果把智人出现后大约30万年的进化史压缩成一年，工业化的生活和工作只占最后几个小时，互联网远程协作和AI进入日常，则发生在最后一刻。

盛小添表示，在之前99.9%的时间里，人类祖先始终要面对那些反复出现的生存适应难题：去哪找食物、怎么躲开危险、判断谁可以信任、如何把合作维持下去……人类的心理机制正是在这样漫长的过程里被一点点塑造出来的。

过去形成的适应性心理机制，一旦碰上剧烈变化的环境，就可能出现“进化错配”。盛小添举了两个例子。第一个是警觉系统。及时察觉威胁、调动身体资源，本来对生存很关键，但工作压力常常没有明确的终点。盛小添说：“晚上10:30领导发来一句‘明天找你聊聊’，员工可能马上想‘我哪里没做好’。人躺下了，脑子还在开会。”不确定性一再出现，员工又没时间从紧张状态里退出来、让身心缓一缓，就可能一直绷着，难以入睡。

第二个是社会比较。人对自己在群体里的位置和评价很敏感，而工作系统中排名和指标往往不断更新。盛小添说：“刚觉得自己工作完成得不错，转头一看，有人做得更多更快，焦虑随之而来。”到了AI时代，这种比较还多了一个参照系，员工可能拿机器的速度、机器的产出去衡量自己的价值，压力只会被放得更大。

用人单位用AI提效率的同时，也得给员工留出可以自己安排的休息时间，让他们更容易接触到自然。盛小添说：“比如允许员工下楼走走、在工位照料一盆植物。当然，这还要和合理的工作负荷、知识系统管理一起发挥作用。”

员工还需要得到对风险、归属、公平等基本问题的回应。盛小添提出“追随者基本需求”框架，包含六类需求：保护，即遇到威胁时获得支持；归属，即成为团队一员；地位，即获得资源与发展机会；愿景，即知道前进方向；专业能力，即知道如何做好；公平，即规则与资源分配公正。

以前新人遇到问题会问身边的同事，拿到答案的同时也把关系建立起来了。盛小添说：“以后答案可能更多来自AI。值得留意的是，同事之间建立关系的过程还有没有机会发生。”AI省下来的时间，是让员工有更多自主发挥的空间，还是马上变成更高的任务量？省下的收益由谁来分享？这些都是很具体的管理选择。

盛小添说：“企业要理解员工的不同需要，才更有机会提供合适的支持。”

向AI倾诉，被“接住”之后呢

夜里11点，李然（化名）点开AI对话框，打下一行字：“我为这个项目付出了那么多，成果却被同事拿走了，我觉得特别不公平。”过了一会儿，AI回过来：“你感到委屈，你为此付出了巨大努力，这是正当的、合理的。先抱抱你。”就在那一刻，她觉得自己被接住了。

如今，找AI倾诉烦心事、求一份更及时的心理支持，已经是越来越多职场人的选择。有些话跟同事讲不合适，跟亲友讲又很难被理解，到头来还是在AI对话框里说完了。为什么深夜的心事，人们更愿意交给AI？按照“心智知觉理论”，这可以解释得通。

该理论认为，人们面对一个对话者——不管是人、动物还是机器——会不自觉地从两个维度去衡量对方：一是“能动性”，二是“感受性”。

这两个维度，直接左右着人跟对方开口时的心理负担：要是对方的能动性高，人就会在意对方怎么看待自己，怕被看成狭隘、失败，于是不由自主地修饰自己；要是对方的感受性高，人又会担心对方累不累、难不难受，不忍心把负面情绪倒过去。AI偏偏在这两个维度上都不构成负担：它能给出回应，可它的评判对人来说没什么分量；它也不会累，人不必为它的情绪负责。结果就是，跟AI说话时，两道心理门槛都被拆掉了。

可愿意开口，就等于真能帮上忙吗？张雯团队的研究给出的答案比较谨慎：跟AI聊完之后，人可能朝两个方向走。有些人聊完觉得心理能量补回来了，更愿意带着这股劲去跟领导和同事沟通；另一些人反倒更退缩，躲开真实的职场人际沟通。

还说李然，张雯表示，假如AI安慰完她，又顺着她的话往下说“这确实不公平，他们就是故意的”，她很可能越琢磨越气，第二天就不愿跟同事打交道了。这种情形下，AI的安慰没让她冷静下来，反倒把她原本的情绪放大了。反过来，如果AI接住情绪后再问一句：“这次分配到底是怎么决定的？你说拿走成果，具体指哪些事情？”她或许就能一点点理清事实、平静下来。

在张雯看来，这就给AI心理支持产品划出了明确的设计要求：光附和情绪不够，还得在接住情绪之后，帮用户把事实弄清楚、把视角打开、把行动定下来。她所在团队搭建的实验AI，思路是“把缺席的视角带进对话”，从用户、同事、领导三方角度把信息补全，分析各方哪些想法和情绪不合理，并模拟不同应对方式可能带来的结果。

张雯还提到，碰上高风险问题或者专业性强的问题，AI得能接上真人咨询，比如让咨询师先翻一翻来访者此前和AI聊过哪些内容。企业和管理者这边，不能把员工跟AI倾诉的次数、时长当成考核心理支持效果的KPI。聊得多，不代表员工就更健康；反过来，这可能说明压力源还摆在那里，甚至已经让人对AI产生了依赖。AI心理支持产品真正该干的，是把不合理的负荷和压力源减下来。

情感脑机接口，换一个角度观察情绪

张丹的看法是，要盯住职业心理健康，就得对心理状态做客观、连续、生态化的监测，情感脑机接口在这上面给出了新的可能。眼下测量心理状态的技术路径不止一条，各有各的长处和适用场合。张丹举例说，心理学里常用的“积极与消极情感量表”能帮研究者摸清个体的情绪体验，可它属于回溯式测量，容易受记忆偏差、主观表达这些因素干扰；实时问卷捕捉情绪变化更及时，但放到连续监测和日常使用里，仍有局限。这几年音视频情感识别技术进展不小，问题是人的情绪表达会受文化背景、个体差异和具体情境影响，只看外在表现，有时很难完整反映一个人真实的情绪状态。

脑机接口提供的则是另一条观察情绪的路径：采集并分析脑信号，有望从生理层面拿到更多跟情绪变化有关的信息，给心理状态的客观、连续监测补上一项新的技术手段。

不过张丹也提醒，情感脑机接口要从实验室研究走进职业健康的真实场景，技术上还有不少问题待解。

AI能当心理服务的辅助工具，却替代不了清晰的管理、真实的人际连接和专业的人类专家。要让职场人安心，企业这边得把规则讲明白、把恢复的空间留出来、把AI带来的收益分配好；职场人自己呢，也得在AI对话框之外，去找可信任的同事、朋友和专业人士。