AI设计潮玩：消费者为何开始抵制？

“这个IP如今的设计AI味越来越重，我不打算买了。”

“预售等了半年，拿到手跟宣传图完全不是一个样，AI生成的图根本没法信。”

“看到AI宣传图就得留个心眼，实物都没做就挂链接，跟空手圈钱有什么两样？”

从今年起，这类吐槽在社交平台上越发常见。“团队沾AI”“AI诈骗”成了不少人指责IP潮玩商家时反复提到的词：同人开团也好，小厂白牌也罢，链接上的玩偶蓬松可爱、轮廓还原，消费者收到货却发现造型潦草、嘴歪眼斜。

这群人最舍得为情绪价值掏钱，如今却对AI进入IP潮玩这个最讲究“原创审美”的领域起了戒心。

社媒上那些毛绒翻车事件，情节高度雷同：商家拿AI效果图先做宣传，把结构乃至打样阶段的毛病盖了过去。不少工厂业务前期满口答应能做，后期又提出“加价”，负责的“娃妈”可能换厂、垫钱或者散团，可网上更常见的还是翻车的例子。

落到消费者这里，情绪就汇成了一句话：“干脆抵制所有带AI痕迹的产品”——从样品图到宣传素材，“用了AI”被很多人看成商家态度不端正。

可今年的CTE中国玩具潮玩展上，AI依旧是最抢眼的风潮之一。

阿里云摆出了从AI大模型到实体设备的技术体系，蚂蚁集团展台打出“数科AI大模型IoT全栈方案”，覆盖眼镜、手表和玩具。这些“大厂”展台四周，是更多把获客放在第一位的ODM产商，挂着“AI玩具”的招牌招揽客人。

“定制款一周内就能给你打样。”一位业务员拿着“48元AI毛绒玩具”的宣传册拦住了剁椒Spicy，“我们手上也有现成的IP版权可以出。”他身后挂着数十个毛绒玩偶，尺寸从10厘米到35厘米不等，有些在眼部装了屏幕，接到指令能转动眼珠、打招呼，“眼睛的动画可以设计的。”

在展馆里转一圈，宣传册能收十几本，内容大同小异：这类AI玩具多采用第三方AI云平台等服务商的机芯方案，接入豆包、deepseek等大模型，实现唤醒、对话和发声互动；所谓“定制”，更多落在毛绒外形的设计上。

“来问的很多。”一家规模较大的ODM工厂展位给了剁椒Spicy明确答复，但被追问能落地多少时，他停了一下，“还是要看具体的需求。”

这一秒钟的迟疑，放到社交平台上会表现得更直接：“AI赋能”让更多设计想法涌进行业，也降低了双方接触的门槛，可真正走到成交的并没有想象中多。

AI“生成平权”的风确实吹到了IP潮玩，平台上到处是“潮玩IP形象设计AI指令”“实物化AI指令”的分享帖。但AI到底有没有给IP潮玩带来产品功能上的革命和效率上的革命？

各条分支里，门槛偏低的毛绒品类对AI冲击的感受最直接。

“先用AI跑了个效果图，你们能做吗？”剁椒Spicy反过来问了好几家毛绒类ODM展位，业务员的回答出奇一致：“都可以订，我们设计师按实际情况给你打样。”他们报的前期费用从几千到小几万不等，一家工厂还主动说，“现在AI辅助跑的需求很多，我们都有处理的经验，后续怎么还原都会跟你沟通。”

现实是，业务员接洽之后没了下文的订单，还有网上那些翻车案例，都卡在这个“沟通”环节上。

“大部分人能接受，AI生成的颜色要照着线下色卡挑接近的料子，或者需要定制，这部分没问题。”一家接私人定制和小量“开团”的工厂说，“但AI生成图里，很多现有工艺和料子做不出来，或者设计特别复杂，我们解释起来也很费劲。”

最直接的问题出在毛料的应力形变上。长毛料容易盖住设计的轮廓和细节，短毛料又影响手感和可爱程度，连Jellycat这样的成熟产商也没法打包票摆平两者，网上才会冒出无数“修脸整容”教程。AI偏偏常忽略这点，渲染图看着又蓬松又完整保留轮廓，工厂却只能解释“现实里根本找不到这样的毛料”。

比“物理学上不存在”更难沟通的是“得加钱”。AI完全忠实于设计初稿，容易弄出增加成本和工序的设计：颜色太多要用多种布料，凹凸点和结构太复杂要靠对抗重力的骨架，配饰繁复得人工车缝，这些都意味着成本上升，“谈着谈着就超出了预算”。就算进了大货量产，损耗和不良率也会往上走。

某工厂帐号提供的AI设计图避雷参考

另外，AI生成的三视图普遍缺乏精确的空间透视逻辑，“第三只手”之类的穿插错误屡见不鲜，最后还得版师凭经验把图“翻译”成物理上站得住的东西。

就算有人吐槽“看到AI生成的效果图就头痛”，一线人员也没有完全排斥AI：它能帮人把现有爆款或意向图反向解析成提示词，靠对不同面料质感的粗略感知快速“开脑洞”。但“效率革命”这个词，落到实操上仍要打折扣：“对一部分清楚自己要什么、也懂实操的客户来说，AI毕竟给了具象化的视觉图，一定程度上把沟通成本降了下来。可对更多‘小白’客户，面对AI图制造的所见即所得的幻觉，沟通成本反而更高。”

AI能力边界上的信息差，也给投机和“两头糊弄”留了空子。客户拿着难以落地的图比价，工厂用笼统的低价先把单子揽下来，“前期几千到小几万”的报价在展会上随处可见，真正的成本分歧往往要到打样之后才冒出来。

效率提升只发生在生产端，出了工厂大门便止步。

“AI赋能玩具”这套说法已经讲了好几年，市场上也跑出过成功案例。可放到整个潮玩大盘里看，这些产品更像在成熟玩具上叠了AI新玩法，并非从底层重新定义“AI潮玩是什么”的新物种。新物种迟迟没出现，CTE展馆里却先挤满了庞大的下沉“中间层”。

那家主动把剁椒Spicy拦下来的“AI源头工厂”，展板上最醒目的字是“送”——送定制声音眼睛、送唤醒词、送版权、送报告。

展台上的成品标价从48元到120元不等。宣传册里写着，产品统一采用某上市公司的模组芯片，联网后调用云端大模型；客户按市场偏好挑好模型，装上电池和喇叭，就能出厂。

另一家工厂摆出的“加菲猫正版授权”盲盒卖79元。业务员说“隐藏款接入了AI”，能眨眼、能转头，“其他普通款是手动的”。

转一圈下来，做类似方案的代工厂比比皆是。报价、配置、能实现的交互几乎一模一样：两只眼睛各嵌一块圆形小屏，用来切换动画表情；喊出特定唤醒词激活，经过几秒钟网络延迟，调用的大语言模型回答天气之类的简单问题。

中小方案商散落在各处，巨头则想从底层立规矩。蚂蚁数科在展会现场亮出AI大模型全栈解决方案，覆盖智能眼镜、手表、耳机，以及儿童与潮玩玩具。问题是全栈方案越成熟，前端产品反而越难躲开同质化。

这么说不代表看低中间层。恰恰是它把AI陪伴从极客玩具带进了大众消费。《北京日报》的报道提到，目前基础AI芯片方案已经压到20元以内，“本质上所有毛绒玩具都能通过‘芯片+外壳’升级为智能产品。”可中间层热闹，不等于新物种会自己长出来。技术方案趋同之后，竞争又绕回外观、角色设定和价格：一阵喧嚣过去，中小厂家还是站在上一轮的竞争点上。对多数传统玩具代工厂来说，AI并没有带来剧变，只是给成熟且长青的传统业务换了一层新包装。

在“AI玩具”这个概念里走得比较靠前的几个品牌，如今已经分出了不同方向。

一条路是绑IP，要么借IP赋能，要么替IP做拓展。乐森机器人四处找外部IP授权，把迪士尼、小黄人、变形金刚做成“潮玩”尺寸的消费级互动机器人。奥飞娱乐早先就宣布过布局AI玩具，推出过两代AI喜羊羊，这回又把去年发售的AI懒羊羊带到展会。更值得看的是角色在变：今年奥飞孵化的自主潮玩品牌miemie world把懒羊羊IP系统性地“潮玩化”，做成“懒咩咩”。新款AI玩具某种程度上也在和“懒咩咩”打配合。

另一条路是避开玩具形态本身的厮杀，去找更长线的服务点。珞博智能的“芙崽”最典型，外观设计不算复杂，重心放在个性化养成上，再顺势引入后续付费：聊天要消耗精力值，每天有免费额度，用户还能通过月卡等方式订阅补充。这像是一种变着法子的“卖token”。

CTE展馆里也有更看重IP设计和社群运营的新品牌。人气较旺的是某家以仿真猫咪为主题的AI互动潮玩展台。排队体验的消费者眼里，“陪伴”都差不多，“还是得一眼觉得好看才会过来体验。”

可“好看”，以及它背后的审美判断，正是全栈方案给不了的东西。

AI带来的变化继续往IP上游走，行业的姿态也就变得更复杂。

剁椒Spicy和一家潮玩品牌的产品视觉负责人聊过，这家品牌公开说过要广泛运用AIGC赋能内容生产。这位设计师认为，眼下工作流里AIGC主要管前期脑暴的资料收集，再帮团队梳理流程，“但最终落地的灵感都来自工作室的成员”。

市面上IP用AI，也大多把AI放在“玩法/内容生态”的位置。除了奥飞的AI懒羊羊，叶国富今年高调宣布的YOYO人形机器人研发计划同样如此。按他的说法，“如何把AI和IP融合在一起，这是我们下一步的战略”。不过这一步恐怕已经超出市面上现存“AI潮玩”的概念，要往具身智能的方向去了。

IP潮玩不是不需要AI，但AI能不能站到价值前台，仍有争议。Labubu新系列“一喵变猫”的评价里，大量网友用“AI味”来形容猫咪Labubu的四只耳朵。

这不是在指控开发方式，有证据的那种。更值得留意的是，“AI味”已经被用来描述“令人觉得反常、怪异、油腻甚至廉价”的产品设计，并且和负面态度挂上了钩。

3D打印是对AI辅助的UGC内容相对开放的社区之一。相关品牌普遍觉得，AI和模型社区一起把创作门槛降了下来，原本不会用Blender或CAD的普通爱好者也能把脑子里的构想做成实物；新人多了，想法多了，整个生态会更繁荣。

AI确实把热点梗变成实物的速度压得很短，也打开了延展出更多内容的可能，今年在Makerworld上爆火的《牛来》就是一例。有打印农场团队在采访中说，靠AI 3D模型辅助设计和拆件，大约1小时就能做出可打印的STL模型。

但平台很快发现，“生成平权”之后缺的不是生成，而是可验证的作者责任。在MakerWorld的社区激励机制下，模型流量能换成积分与耗材。可以想见，社区里必然会有玩家用AI批量生成未经测试的模型来钻空子：社区虽然要求上传模型时附实拍图，可这一步照样能用AI渲染绕过去。

社区中一张疑似AI渲染出的“实拍图”，目前尚未出现成功打印的返图。

作为规则制定者，拓竹的办法是一边鼓励大众创作，一边在IP激励上设限。官方与知名IP联合办的创作者激励竞赛里，明文禁止上传AI生成的模型参赛。这条规矩针对的不是AI辅助建模本身，而是不让AI模型和真正为结果负责的创作者抢同一份注意力，确保激励留在有原创“作者性”的人手里。

平台开始用规则回答“谁为结果负责”，IP潮玩行业却还没形成共识。AI在生成层面确实带来了某种“平权”，但审美、技术经验和沟通交付这几道门槛，它还没有抹平。

那些能标准化、能模块化、还能快速报价的环节，正变得愈发透明，利润也被一点点削薄；反倒是能沉淀成标准的经验、取舍与叙事，以及愿意为这些判断担责的人，身价在往上走。红利能落地的空间，注定会往后面这类人身上挪。