红帽高管谈AI落地:2026年从试点走向生产,平台战略“三个C四个A”
11月12日消息,近日,在2026红帽论坛会后,我们在北京见到了红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康(Victor Tsao)、红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧(Aella Wang)、红帽大中华区首席营销官赵文斌(Max Zhao)。大家就红帽的平台战略、AI 落地节奏和具身智能布局进行深度解读。 曹衡康首先谈及开源
11月12日消息,2026红帽论坛结束后,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康(Victor Tsao)、红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧(Aella Wang)、红帽大中华区首席营销官赵文斌(Max Zhao)在北京与媒体见面,围绕红帽的平台战略、AI落地节奏以及具身智能布局做了深入解读。
曹衡康先聊到开源。他说,三十多年前 Linux 从开源社区走出来,红帽把它变成了企业能用的商业版本;十几年前容器和 Kubernetes 起来,红帽又做了 OpenShift;如今面对 AI,路子没变——把社区里最好的技术拿进来,再叠加红帽的 know-how,做成企业可用、可靠的 AI。
说到 AI 战略,曹衡康感慨:“历史不会重复,但会押韵,我们会让这东西慢慢押韵下去。”
红帽目前的产品线分为四块:Linux、OpenShift、自动化以及红帽 AI。据其介绍,这几项技术被 Gartner、IDC 等机构评为领导者。海外多家主要银行都上了 OpenShift,不少中国企业走到海外时,客户也把它当成合规的硬指标。红帽 AI 以 vLLM 推理技术为底子,追求的是同一笔业务请求下少耗电、少用 Token,让客户省下钱。这些领导者评价里有几项是靠 OpenShift 拿到的,因此在虚拟化这块,红帽也在劝客户把虚拟化负载搬进容器。
同时,红帽的平台战略被概括成“三个 C、四个 A”。
曹衡康解释,三个 C 指 Choice、Consistency 和 Control,也就是给客户选择权、一致性和控制权;四个 A 指平台支持任意加速器、任意云、任意模型和任意智能体。他举例说,加速器方面平台已支持 Intel、NVIDIA、AMD 等国际厂商,国内首家支持的是沐曦,相关适配已经发布,企业还能通过 GPU as a Service 的方式调度不同品牌的加速卡。他拿汽车集团打比方:不同品牌车型可以共享同一套基础平台,红帽提供的也是底层稳定、上层可替换的平台。
对企业而言,更直接的问题是 AI 到底怎么落地。红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧就此给出判断:2026年是 AI 从试点走向生产环境、大规模落地的一年。
她把 AI 消费分成两种:一是调用公有云 API,企业是 Token 的消费者;二是自建平台、自己生产 Token。她认为后一种更要紧,因为智能体和思考模型让单个问题消耗的 Token 呈指数级增长,过去一年单位 Token 成本虽然降了,企业的总账单反而涨了。
王慧慧表示,红帽 AI 是从硬件往上覆盖模型和智能体的一体化平台,红帽不做硬件、不做应用,只做中间一层。硬件之上的软件基础设施层用 RHEL 和 OpenShift,推理层以 vLLM 为事实标准,并推出分布式推理架构 llm-d,该项目目前是 CNCF 孵化项目;模型层支持20多个开源模型、700多个版本,DeepSeek、千问等都由客户自行选择。
王慧慧直言,智能体难的不是开发,是权限怎么管。她引用了本次与 CIO 时代连续第二年发布的调研报告:接近 70% 的企业在推智能体,但真正建起治理框架的还不到 15%;AI 基础架构的六个成熟度维度中,达标的只有安全隔离与访问控制这一项。在她看来,AI 的价值怎么算,这个问题该由业务部门和 CFO 来答;而业务部门绕开内部平台、直接拿外部工具用,正在把事情切成一个个烟囱,CIO 最该做的还是统一规划。
安全是另一条线。
王慧慧说,AI 找漏洞的速度已经快过研发人员打补丁的速度,眼下发现一个漏洞只需 50 美金。红帽从三个层面接招:一是把补丁反向移植到旧版本,跑 RHEL 8、7 乃至 6 的客户同样能拿到;二是给出加固过的容器镜像;三是和 IBM 一起搭开源软件库 Lightwell,双方投了两万余名开发人员维护开源库补丁,靠自动化把补丁推送时间从 40 多天压到 7 到 14 天。她同时提醒,IT 运维流程里智能体可以动手干活,审批权得留在人手里。
具身智能也是2026红帽论坛及这次交流的核心议题。
曹衡康的看法是,具身机器人要解决的是实际问题,工业维修、救灾、养老照护属于三类典型场景。他主张最终决定权还是交给人,治理无非是替智能体把边界画清楚。曹衡康还提到,中国具身机器人的成本比海外低,这是优势,但后面会先经历一段野蛮生长,然后才迎来修正。“就像当年电动车行业走过的路一样。”
说到在中国的 AI 布局,红帽大中华区首席营销官赵文斌(Max Zhao)介绍,市场方面红帽主要干了三件事:每年持续发布中国企业级 AI 实践调研分析报告;扩展生态伙伴,今年至少更新了 10 家,其中不乏本土企业;运营 vLLM 等开源社区,把海外的 Office Hour 搬到中国,线上线下的活动触达了几十万开发者。
当天交流最后,赵文斌总结道,红帽平台在全球的一致性和合规能力,也能为中国机器人和 AI 厂商出海提供支撑。
(定西/文)