Vivix两款30B流式模型实测:反应延迟0.6秒,价格低至每分钟1.2元
大家好,我是冷逸。现在,AI视频的技术路线大致有三条。一条是以Seedance2.5为代表的DiT扩散视频生成模型,一条是以Opus 5.5为主的Code-to-Video路径,还有一条是实时交互视频模型。这里面,第三条路线最难,但也最有可能成为AI时代的增量场景。以SD为例的视频生成模型,它主要为上一代成熟内容格式做
我是冷逸。
眼下AI视频的技术路线大体分三支。一支走DiT扩散视频生成,代表是Seedance2.5;一支走Code-to-Video,以
Opus 5.5为主;还有一支是实时交互视频模型。
三条里头,第三条最难啃,可它最有机会长成AI时代的增量场景。
拿SD这类视频生成模型来说,干的主要是给上一代成熟内容格式降本增效,产品和收入都已成型;Code-to-Video是近来冒出的新路径,说到底还是拿现有工具链拼装;实时交互视频模型则是AI时代的新东西,有机会让互动内容变成能被消费的技术基座。
这条路上有个具体样本叫Vivix(灵动时刻)。创始人刘宇出自商汤系,公司成立约一年,估值已达13.2亿美元,IDG、红杉、阿里、京东等机构都在背后。
Vivix目前放出了两款支持流式原生多模态的模型,参数都在30B左右。A1管的是让角色动起来、演起来、开口说话,并和身边世界互动;W1管的是叙事世界的持续生成与交互,短片能出,直播live也能做。
A1演示案例
W1演示案例
延迟和价格,他们压得相当低。
可见反应延迟平均0.6秒,流式调度器响应新输入最短300毫秒,端到端首次反应延迟不到1.7秒。价格上,A1为$0.22/分钟(¥1.47/分钟),W1为$0.18/分钟(¥1.2/分钟)。
A1的价只有同类模型的一半,W1则只相当于Seedance 2.5的2.5%。创始人还表示,Vivix的推理成本会继续往下压,争取再降一到两个数量级,朝着接近CDN带宽成本的方向走。
价格摆在这,我最近就实测了一轮。先上手的是A1,Vivix官网上它有两种体验方式:一种是直接跟Agent对话,全靠手搓;另一种是在现有模板上改编。
我挑了个挺热门的模板大改了一通。设定是她当我的AI女友,全程讲中文,专管催我起床,每回都得喊我“冷老板”,另外还给她配了几套不同衣服的分身。
先看VCR。
整个互动过程算得上顺滑,语音或打字发过去,大概两三秒她就能接上话开聊。5分钟体验下来,嘴型同步没出问题。
叫她取咖啡,手和肢体的配合也自然,没看到什么畸变。
换装同样流畅,切完还能接着聊。她还记着上下文,前面聊过什么心里有数,接起话题很轻松。
我还测了另一个Case:指定一张图,让她当助理来介绍我,一分钟的视频直接就出来了。
A1既然能说、能动、还会演,能落地的应用场景就不少。
像AI占卜,巫师能顺着你的星座和聊天内容,实时给你推算命数。
换装也算一个,看中哪件衣服,都能让模特替你试穿。
文旅导览同样可行。让小动物讲景区里有什么好玩的,它不是干巴巴背一段介绍词,而是拿起旅游地图,边走边指给你看。动作和对话同时发生,并非先想好台词、再硬贴一个动作上去。这种自然感,靠传统那套“语音识别→大模型思考→语音合成→驱动画面”的流水线根本做不出来。
当然,A1也有短板。碰上高速动作或者精细的手部抓取,它偶尔还是会露馅。但方向很清楚:把AI角色从脸部表演扩展到全身、全场景的表演。
这个方向要是跑通了,往后你跟屏幕里的角色打交道,或许真像在跟另一个世界打视频电话。它不光回答你,还会朝你走过来。
随后我又试了W1模型。这个模型支持Video Gen,也就是视频生成,出片快、价格低,画质也过得去。
有了视频生成能力做底座,它就能撑起实时互动视频。官方那个Live Stream就是例子,做的是全球实时互动直播。
我点进去一看,画面里是豆姐在跟水豚(Qwen的形象)打得不可开交。
。
观众这边能挑道具,也能给角色加把劲。
我先给豆姐递了雷神之锤,又递了美国队长的盾牌,结果还是没打赢水豚。
这个Live demo是官方搭的。其实你完全可以自己接W1 Live Stream的API来做定制,手动搭一个差不多的直播间。场景、人物、角色、道具、运镜,都能开放给观众去定。观众这一秒的操作,决定画面下一秒怎么走。
W1的Video Gen跟Seedance、H3是一个路子。参考图最多能选5张,参考音频可选3段,首帧、尾帧都行,时长覆盖5-15s。
我用同一位女主连着做了好几段视频,效果请看VCR。
不管是物理遵循、空间连续性、音画一致性还是多镜头叙事,我觉得完成度都不低,而且全是One shot直出。
更狠的是速度和价格。我录了一段,从发请求到最终出片全程录屏,一帧没剪。
10s的视频,前后13s左右就出来了,快得很。
价格方面,W1是$0.18/分钟,折合人民币0.02/s。这个价确实离谱,我见过的视频模型里它最便宜,没有之一。
这意味着什么?拍一部90分钟的AI电影,只要16美金(106元)。
怎么能这么便宜?答案在他们技术报告里:W1用了ultra-low-step distillation架构,模型从设计之初就把交互信号的理解和流式生成放在一起,推理成本因此大幅下降。
最近著名科幻作者Scene Forge连发三条长视频科幻作品,里面的动画、角色和场景音效,用的都是Vivix W1。
海外不少博主也在说,他们家这个价格是真的夸张。
写在最后
从A1到W1,Vivix在实时交互这条路上一直在往前摸。
A1盯的是角色的实时全身表演,不光对口型,角色还能走、能说、能捡东西,也能跟身边的世界互动。
W1盯的是原生多模态的流式交互,既能跟视频世界实时互动,也能生成片段视频。
更关键的是,他们靠自己的技术迭代,把价格直接压到几分钱每秒。速度也没落下,端到端延迟做到1.7s。
质量、成本、速度三个维度能同时发力的AI Native公司,我见得不多,而这家来自中国。
这还没到头。他们创始人野心更大,想把AI视频的成本往视频网站的CDN带宽成本(0.2美金/小时)上靠。他的判断是,只有做到这一步,视频模型才可能成为新一代实时交互内容的基座。
期待Vivix继续往前走,也期待那天早点来。